Aqui estão as chances de cada número em cada local( posiçao) para 20 números tirados de 100.

[sorel]

ala COELHO, se voce jogar as prmeiras solt é claro que nao maximo vai fazer de 8,9,10 no maximo

nao vai voce pegar as 12 ou 15 primeiras da lista e achar que vai ganhar porque? porque atabela mostra que da na média, entao vamos tem a tabela como base precisamos ver por coluna como se comporta

[sorel]

COELHO  OU DEMAIS colegas preciso no excel assim cadastrar os sorteios da lotomania

 e ver em destaque ou quando clico  sorteio mostre a pontuaçao

 objetivo= ver uma das 20 colunas( sim é tradado somente as colunas na vertical( colunas na vertical é bom ahhh!!) e ver quan coluna de 81 dezena tem a menor premiaçao tendo 4,5  entao nas 19 temos 15,14,  duvidas? por ver por favor

http://www.mediafire.com/file/krqblygndq530fn/pasta_datafili.xlsx

[hemiliano santana]

3 horas atrás, sorel disse:

santana voce é um cara bom, vai usar bem a tabela das probabilidades, é ganhar e  nao esqueça da minha caloi cor preta

ehhh!

ok meu amigão;.. caloi preta..  vamos ao trabalho

[sorel]

Capítulo 1. O básico

Há apenas um pequeno grupo de ferramentas que os estatísticos usam para explorar o mundo, responder perguntas e resolver problemas. É a forma como os estatísticos usam probabilidade ou conhecimento da distribuição normal para ajudá-los em diferentes situações que variam. Este capítulo apresenta esses hacks básicos.

Tomar informações conhecidas sobre uma distribuição e expressá-la como uma probabilidade [Hack # 1] é um truque essencial freqüentemente usado por hackers estatísticos, como é usar um pequeno número de dados de amostra para descrever com precisão todas as pontuações em uma população maior [Hack # 2]. O conhecimento das regras básicas para o cálculo das probabilidades [Hack # 3] é crucial, e você deve conhecer a lógica do teste de significância se quiser tomar decisões estatisticamente baseadas [Hacks # 4 e # 8].

Minimizar erros em suas suposições [Hack # 5] e classificar [Hack # 6] e interpretar seus dados [Hack # 7] corretamente são estratégias-chave que irão ajudá-lo a obter o máximo de explosão em diferentes situações. E os hackers estatísticos de sucesso não têm problemas para reconhecer quais os resultados de qualquer conjunto organizado de observações ou manipulação experimental realmente significam [Hacks # 9 e # 10].

Aprenda a usar essas ferramentas principais, e os hacks posteriores serão uma brisa para aprender e dominar.
Hack # 1. Conheça o grande segredo

Os estatísticos conhecem uma coisa secreta que os faz parecer mais inteligentes do que todos os outros.

O objetivo principal das estatísticas como metodologia científica é fazer declarações de probabilidade sobre amostras de pontuação. Antes de nós pular nisso, precisamos de algumas definições rápidas para nos fazer rolar, tanto para entender esse hack quanto para estabelecer uma base para outros hacks de estatísticas.

As amostras são valores numéricos que você reuniu e pode ver na sua frente que representam uma grande população de pontuações que você não reuniu e não pode ver na sua frente. Como esses valores são quase sempre números que indicam a presença ou o nível de algumas características, as pessoas de medição chamam essas pontuações de valores. Uma declaração de probabilidade é uma declaração sobre a probabilidade de algum evento ocorrer.

A probabilidade é o coração e a alma das estatísticas. Uma percepção comum dos estatísticos, de fato, é que eles calculam principalmente a probabilidade de que certos eventos de interesse ocorram, como ganhar a loteria ou ser atingido por um raio. Historicamente, a pessoa que tinha as ferramentas para calcular o provável resultado de um jogo de dados era a mesma pessoa que tinha as ferramentas para descrever um grande grupo de pessoas usando apenas algumas estatísticas resumidas.

Então, tradicionalmente, o ensino de estatísticas inclui pelo menos algum tempo gasto nas regras básicas de probabilidade: os métodos para calcular as chances de várias combinações ou permutações de possíveis resultados. As aplicações mais comuns das estatísticas, no entanto, são o uso de estatísticas descritivas para descrever um grupo de pontuações ou o uso de estatísticas inferenciais para fazer suposições sobre uma população de pontuações usando apenas a informação contida em uma amostra de pontuação. Nas ciências sociais, os escores geralmente descrevem pessoas ou algo que está acontecendo com elas.

Acontece, então, que os pesquisadores e mensuradores (as pessoas que são mais propensos a usar estatísticas no mundo real) são chamados a fazer mais do que calcular a probabilidade de certas combinações e permutações de interesse. Eles são capazes de aplicar uma ampla variedade de procedimentos estatísticos para responder a questões de diferentes níveis de complexidade sem precisar calcular as chances de jogar um par de dados de seis lados e obter três 7s seguidos.
Gorjeta

Essas chances são 0,005 ou 1/2 de 1 por cento se você começar do zero. Se você já rodou dois 7s, você tem uma chance de 16,6 por cento de rodar esse terceiro 7.
O Grande Segredo

A principal razão pela qual a probabilidade é tão crucial para o que os estatísticos fazem é porque eles gostam de fazer declarações de probabilidade sobre os escores em distribuições reais ou teóricas.
Gorjeta

Uma distribuição de pontuação é uma lista de todos os valores diferentes e, às vezes, quantos de cada valor existem.

Por exemplo, se você souber que um questionário apenas administrado em uma aula que você está fazendo, resultou em uma distribuição de pontuação em que 25 por cento da classe recebeu 10 pontos, então eu posso dizer, sem saber você ou nada sobre você, que existe Uma chance de 25% de ter obtido 10 pontos. Eu também posso dizer que existe uma chance de 75 por cento de que você não obteve 10 pontos. Tudo o que fiz foi tirar informações conhecidas sobre a distribuição de alguns valores e expressou essa informação como uma declaração de probabilidade. Este é um truque. É o truque secreto que todos os estatísticos conhecem. Na verdade, isso é principalmente tudo o que os estatísticos já fizeram!

Os estatísticos tomam informações conhecidas sobre a distribuição de alguns valores e expressam essa informação como uma declaração de probabilidade. Isso vale a pena repetir (ou, tecnicamente, três vezes, como eu primeiro disse cinco frases). Os estatísticos recebem informações conhecidas sobre a distribuição de alguns valores e

 

 

 

 

 

[Julio Cezar]

Excekente topico.

CONCURSO !!!

Pesquei aqui para teste

 

01 03 05 08 09 18 24 26 31 32 33 34 35 38 39 40 46 47 49 51 54 56 60 63 64 67 69 72 73 74 75 77
02 03 04 06 09 13 16 19 22 24 27 32 33 34 35 39 41 44 45 51 53 60 61 62 67 68 69 73 76 78 79 80
02 08 12 13 15 16 17 18 20 21 23 31 36 37 40 42 43 44 47 51 52 58 61 65 66 67 68 69 72 73 75 80
04 06 09 15 18 19 20 22 23 24 31 33 35 36 37 46 47 49 50 51 54 57 58 60 61 64 65 67 69 70 75 79