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Planilha _ REGRESSÃO LINEAR na QUINA


Wata

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Em 24/10/2017 at 19:08, DixieJoe disse:

Você quer dizer calcular os valores do Intercepto e da Inclinação para cada resultado?

 

Sim Dixie, mas isso a planilha faz na parte sobre REGRESSÃO LINEAR.

 

A fórmula para a equação da reta é Y=aX+b

onde:

Y= a dezena que é gerada

X = a posição da dezena no resultado, ou seja, de 1 a 5

a = inclinação; No Excel, para a regressão linear, essa função (que foi mostrada no 1° ou 2° video) é  "=INCLINAÇÃO(C6:G6;$C$5:$G$5)" , onde C6:G6 (linha com as dz. sorteadas ) e $C$5:$G$5  são as posições fixas, de 1 a 5, das dezenas.

b = intercepto; No Excel, para a regressão linear, essa função (que foi mostrada no 1° ou 2° video) é  "=INTERCEPÇÃO(C6:G6;$C$5:$G$5)", onde C6:G6 (linha com as dz. sorteadas ) e $C$5:$G$5  são as posições fixas, de 1 a 5, das dezenas.

 

Ainda temos o fator "r" (correlação), que eu acho que não entra na fórmula...(porque vc usou esse "r" na fórmula em sua planilha Dixie???)

 

r = correlação; No Excel, para a regressão linear, essa função (que foi mostrada no 1° ou 2° video) é  "=PEARSON($C$5:$G$5;C6:G6)", onde C6:G6 (linha com as dz. sorteadas ) e $C$5:$G$5  são as posições fixas, de 1 a 5, das dezenas.

 

Enfim, com isso que aí está eu gerei os JOGOS PROJETADOS  (que é apenas 01 jogo de 05dz. para o concurso seguinte) ; e se vcs repararam na planilha, para gerar esse jogo eu considerei "a" e "b" como a média dos dois (ou três... agora não lembro...)  últimos concursos; usei esse valor porque na prática, em vários testes, foi o que acertou mais.

 

Bom, com tudo isso eu verifiquei que o JOGO PROJETADO acertava, de vez em quando, apenas 01dz.

Daí resolvi tentar aplicar um "ajuste" com a REGRESSÃO NÃO LINEAR ( como está no 3° vídeo).

O que eu percebi com isso é que o JOGO PROJETADO acerta com mais frequência 1dz, e as vezes até 2dz.

 

Nesse método do último vídeo, a equação fica Y =aX³ + bX² + cX + d  (na verdade eu estou "inventando" esses termos abcd , mas quem seguir certinho o que tá no vídeo vai poder ver essa equação no gráfico).

 

O que ocorre agora Dixie, é que eu ainda não descobri no EXCEL quais as fórmulas para esses valores de abcd (dessa equação) para um monte de linhas (resultados) de uma vez só, semelhante ao que eu fiz na primeira parte...

 

Continuando...

Óbvio que esse método não é de todo ruim mas, da forma como eu estou usando, acho que vai ser difícil ter alguma vantagem pois a quantidade de acertos além de baixa é "muito esparramada" (demora para acertar, eu acho).

 

Agora vcs falam sobre outras formas de aplicar isso,  tentando "encontrar um sorteio mais provável em que ocorra determinado valor de Intercepto ou de Inclinação",  ou "e SE em vez de usar conjuntos de dezenas, usarmos UMA dezena em cada posição"... e é isso que eu não estou entendendo...

@oiregor , como vc fez para gerar esse gráfico? 

e @DixieJoe, como vc quer fazer isso (encontrar um sorteio mais provável em que ocorra determinado valor de Intercepto ou de Inclinação) ? Jogando um "valor médio" e aguardar até ele sair? ficar monitorando um valor atrasado??? Como??

 

8-)

...

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A princípio daria pra usar essa ferramenta em 2 situações: 1) na utilização da falácia de Monte Carlo; e 2) na falácia inversa de Monte Carlo - que é justamente a questão das dezenas quentes e frias, probabilidades de continuar a vir (manutenção de tendência) ou cair (queda de tendência) em face dos desvios padrões da reta de cada dezena.

Assim do modo que vemos o trabalho seria grande para se fazer manualmente ou até mesmo graficamente como foi demonstrado por @oiregor um a um, deveriam existir mais programas, ou programadores, para tentarmos analisar determinada tendência em face de gráficos: gerais (todos concursos), semanais, ciclos de todos números e por fim gráficos dos últimos 10 concursos. O atraso geral aliado ao semanal e aos ciclos além dos últimos 10 concursos isso seria uma dezena fria propensa a sair de plano. Do mesmo modo podemos fazer uma previsão quanto às quentes um desvio padrão muito acima da média geral, mas que cai na semanal e estar na frequencia do ciclo atual abaixo das médias anteriores há um indicativo muito forte de tendência a "quente-fria", ou seja, de baixa. Um número que esteja "agressivando" a sair nos termos desses 4 gráficos (geral, semanal, ciclo-frequencia e 10 ultimas) seriam as dezenas fixas para um possível desdobramento entre as frias e quente-fria (há de haver a confirmação da mudança de tendência no curto prazo).

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Wata, 

 

Você tomou um caminho diferente do que eu costumo usar. Parece interessante.

 

Mas também não consigo ainda avaliar como usar. 

 

---

 

Quanto à "projetar" próximo sorteio de um evento qualquer

 

Vamos pegar o exemplo do oiregor para quando poderá retornar a maior dezena (posição 15).

 

Eu faria assim:

 

1- Separo os sorteios em que ocorreu 22 como ultima dezena. Apenas os números de sorteios. Digamos que foram 76 sorteios, como exemplo.

 

2- Crio PARES DE DADOS, onde x = Sorteio e y = Sequencial de 1 até o 76.

 

3- Aplico a Regressão para encontrar os pontos (valores de A e B na formula). 

 

4- Faço a "projeção" para o próximo ponto de y = 77 e vamos ter um número de SORTEIo sugerido pela fórmula.

 

Pronto. Só isso. Esse sorteio projetado pode não ser perfeito porque estamos usando apenas a Regressão Linear (já digo que não sei usar a Polinomial porque também não sei calcular os outros valores... Sou ruim de matemática...)

 

------

 

Quanto a usar R2 (e não R):

 

R2 é o R ao quadrado e representa o Coeficiente de Determinação (indica uma "qualidade" dos pontos obtidos na regressão).

Você pode, sim, usar esse valor R2 para "ganhar" pequena melhoria na projeção. Mas não é necessário, claro.

 

 

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4 minutos atrás, DixieJoe disse:

Quanto à "projetar" próximo sorteio de um evento qualquer

Vamos pegar o exemplo do oiregor para quando poderá retornar a maior dezena (posição 15).

Eu faria assim:

1- Separo os sorteios em que ocorreu 22 como ultima dezena. Apenas os números de sorteios. Digamos que foram 76 sorteios, como exemplo.

2- Crio PARES DE DADOS, onde x = Sorteio e y = Sequencial de 1 até o 76.

3- Aplico a Regressão para encontrar os pontos (valores de A e B na formula). 

4- Faço a "projeção" para o próximo ponto de y = 77 e vamos ter um número de SORTEIo sugerido pela fórmula.

Pronto. Só isso. Esse sorteio projetado pode não ser perfeito porque estamos usando apenas a Regressão Linear (já digo que não sei usar a Polinomial porque também não sei calcular os outros valores... Sou ruim de matemática...)

 

Foi exatamente isso que fiz na planilha... porém aplicando o N. do sorteio que arbitra a quantidade premiações "adequadas" de cada dezena até aquele sorteio...

Na página anterior, fiz o mesmo com a dezena 21...

 

O problema são dezenas que estão "abaixo" do sorteio atual, ou seja, estão em "excesso". 

Nesses casos deveremos "ignorá-las" ? Não apostar?

Aí acredito que possamos aplicar o r² ... ampliando os sorteios que a dezena poderá aparecer.... SERÁ ?

 

vou montar a planilha para a lotofácil... publicarei aqui mesmo, dando sequencia neste "estudo"...

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oiregor,

 

Legal! Pode melhorar um pouco sim aplicando o R2. Mas não muito, acredito.

O que melhoraria bastante é aplicar num ajuste polinomial (ao invés da reta simples).

 

Ainda não parei para ver como gerar o terceiro valor é o que ajuda obtenção de uma curva mais precisa.

 

 

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4 minutos atrás, DixieJoe disse:

oiregor,

 

Legal! Pode melhorar um pouco sim aplicando o R2. Mas não muito, acredito.

O que melhoraria bastante é aplicar num ajuste polinomial (ao invés da reta simples).

 

Ainda não parei para ver como gerar o terceiro valor é o que ajuda obtenção de uma curva mais precisa.

 

 

 

agora não estou podendo mexer com isso...

mas nas opções de criação da linha de tendência do gráfico, temos como avaliar pequenos períodos de tempo, por exemplo, 10 últimas ocorrências, o que faz a linha de tendência ser em  curva... apontando para MAIS ou MENOS ocorrências num futuro próximo...

depois transformar esse "automático" do gráfico em fórmula para visualizar uma possível tendencia a ausência e/ou frequência... 

veja que isso poderemos ATESTAR se funciona ou não voltando 50~100 sorteios e avaliar o ocorrido em seguida...

e então buscar um "ajuste fino" ... por exemplo, aplicando o r² ou naõ ... aplicando ou naõ o "ajuste polinomial" etc...

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5 horas atrás, oiregor disse:

 

na planilha está com as fórmulas ... mas está enorme...  REGRESSAO .rar

 

na planilha tem o quadro colorido acima, e também os "mini-gráficos" da dezena 59... 

 

depois vou testar as fórmulas que passou... desde já obrigado...

ta enorme nada ta pequena ja fiz uma com mais de 100 mega hehehe

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ala, se nao for do assunto pode deletar, mas vai abrir caminhos

o metodo BEST voce pode usar o conceito para quina

Vamos realizar eventos de uma loteria de sorteio diário. Deixe os seguintes números serem os resultados do sorteio diário de uma loteria de um dígito

1, 5, 8, 3, 6, 7. ......... Se você olhar para os números, você encontrará que os eventos são totalmente aleatórios na ocorrência e absolutamente sem relevância entre eles. Você não pode prever o próximo número da loteria, no entanto, é especialista em estatísticas. Existe uma incerteza total na previsão do próximo número. O método BEST na previsão do próximo evento é 'método de probabilidade condicional'. Neste método, outro formato paralelo de   evento   para cada ocorrência de números é tomado em conta e o evento futuro está previsto contra a ocorrência do número no formato condicional. Este método é conhecido como "método de regressão linear" Em termos simples, prever o valor futuro usando valores existentes. O valor previsto é um valor Y para um determinado valor X.   Os valores conhecidos são x-values e valores-y existentes, e o novo valor é previsto usando a regressão linear. Você pode usar esta função para prever vendas futuras, requisitos de inventário ou tendências de consumo, na previsão de jogos de azar, corridas de cavalos e muito mais. Dizem abaixo as ETAPAS, que irão fazer você entender o NOVO CONCEITO e como usá-lo na previsão de eventos futuros sem muito barulho e em níveis máximos de probabilidade.

 

 

 

                                                            PASSO 1                                 

 

                                                                                                                                               

Selecione uma variável aleatória em série e coloque as em uma coluna K conforme abaixo e na coluna do lado esquerdo são alfabetos indicando o número inteiro correspondente no lado direito. Vamos selecionar seis variáveis aleatórias.

                                                            PASSO 2

 

 

 

 

Subtrair o inteiro inferior do inteiro superior da coluna K   e exibir os resultados na próxima coluna como mostrado abaixo. O procedimento vai como 1 - 5 (A - B) = - 4,   5 - 8 (B - C) =   - 3,   ... .. assim por diante. Continue este procedimento até obter uma exibição de célula única no final, como mostrado na figura 2.

 

 

 

 

 

 

                  Figura - 1                                                   Figura - 2

 

  # K

 

 

 

 

 

UMA

1

 

 

 

 

 

B

5

-4

 

 

 

 

C

8

-3

-1

 

 

 

D

3

5

-8

7

 

 

E

6

-3

8

-16

23

 

F

7

-1

-2

10

-26

49

 

  K

 

UMA

1

 

 B

5

-4

C

8

-3

D

3

5

E

6

-3

F

7

-1

                                               

 

 

 

   Fim nos.

   ( cor marrom)

 

        

 Célula final

 

                                       (As células finais ou finais são mostradas como castanho com célula final )

                                                   

Ao evoluir um procedimento adicional, tomaremos o exemplo da Figura 2 e exibidos como abaixo.                                                                                        

                                                                                               

 

 

 

 

esta linha contém números inteiros selecionados aleatoriamente

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   UMA

  

 

 

 

 

 

 

# UMA

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

UMA

1

 

 

 

 

 

 

 

1

f

 

 

B

5

-4

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

C

8

-3

-1

 

 

 

 

 

4

-3

 

 

D

3

5

-8

7

 

 

 

 

7

-3

 

 

E

6

-3

8

-16

23

 

 

 

18

-11

8

 

F

7

-1

-2

10

-26

49

 

 

37

-19

8

0

                                                                                                Triângulo formatado - acima

 

 

 

                                                      ETAPA 3

 

 

 

 

Adicione todos os números de cada linha e mostre-a na coluna # A mostrada acima como

 

Na linha A = 1 + 0 = 1, na linha B =   5 + (- 4)   = 1,   na linha C = 8 + (- 3) + (- 1) = 4 ......... assim por diante

 

Continue este processo até obter um formato no lado esquerdo e eu chamo isso de TRIÂNGULO FORMATADO e a primeira coluna como COLINA FORMATADA ou como # A   (cor marrom)

 

 

 

 

                                                       PASSO - 4

 

 

 

 

O triângulo formatado, como mencionado acima, é a principal característica fundamental da formatação   e nas próximas linhas, muitas propriedades interessantes ou você pode dizer que CARACTERÍSTICAS interessantes são encontradas no TRIÂNGULO FORMADO. Agora, devemos prosseguir na evolução de muitos interessantes

 

 

 

 

características que o triângulo formatado contém. Vamos primeiro pegar o triângulo formatado, mostrado acima

 

Feature1). Os dois primeiros dígitos, A & B serão os mesmos em valor

 

 

 

 

Feature no. 2). A diferença de terceiro número inteiro de 2 nd , e 4 a 3 rd vai

 

 - seja o mesmo. B - C = C - D, conforme observado na próxima coluna como -3, -3

 

1

 

 

 

1      

 

 

 

4

-3

 

 

  7

-3

 

 

18

-11

8

 

37

-19

8

0

 

 

 

Feature no. 3) os inteiros seguintes, E & F terá a mesma diferença quando evoluído ainda mais, visto como - 8, - 8.

 

Esta é uma propriedade fundamental da propriedade formatada e

 

 

 

@ fiel a todas as formações triangulares formatadas para qualquer população de coluna de nós aleatórios.   A. mostrado no STEP-2

 

 

 

                                                           PASSO -5

 

 

 

 

Aqui vai a ação real das explorações. O triângulo formatado conforme descrito acima deve ser considerado como muitos dos recursos interessantes podem ser encontrados na evolução do triângulo formatado, como abaixo.

 

 

 

 

#   A

 

 

 

 

 

 

UMA

1

 

 

 

 

 

 

B

1

0

 

 

 

 

 

C

4

-3

3

 

 

 

 

D

7

-3

0

3

 

 

 

E

18

-11

8

-8

11

 

 

F

37

-19

8

0

-8

19

 

 

 

 

 

 

 

UMA

1

 

 

 

B

1

0

 

 

C

4

-3

 

 

D

7

-3

0

 

E

18

-11

8

0

F

37

-19

8

0

 

 

 

                                                                       

 

 

Figura 2

 

 

 

                              Figura 1                                               

                   (    Triângulo formatado)

 

 

 

Figura 1 é triângulo formatado como descrito acima. Quando os dígitos exibidos na coluna # A são novamente formatados, como mostrado na figura 2, a mesma réplica da   Figura 1 é vista. Isso é dizer que os totais de cada linha de triângulo na figura 1, serão os mesmos da coluna # A. Se você tirar os exemplos no STEP-2, o triângulo formatado mostrado na Figura -2   não é a réplica de

Figura 1

Recurso no 4) A primeira coluna # A de triângulo formatado é formatada novamente, será a mesma réplica do primeiro triângulo.

 

 

 

 

Pegue os números inteiros da coluna # A da figura 1 como mostrado acima e os inteiros finais da mesma linha. A exibição será como abaixo. Subtrair o final nos. da coluna # A e observe o resultado.

 

 

 

 

 

# A              end nos          #A - end nos.

1  

 

1

1

 

0

4

 

3

7

 

3

18

 

11

37

 

19

0

1

1

4

7

18

Os números desta coluna são o resultado de #A - end nos.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  #A RND                                        

1  

1

4

7

18

37

1

5

8

3

6

7

                                                                                                      

  Subtrair coluna RND da coluna #A e o resultado será como                              

Apresentado como abaixo e

 Recurso no 6) Existe uma correlação condicional entre os Números Random originais  . e suas "seqüências formatadas

 como visto na coluna extrema direita,   onde as diferenças

entre   as células consecutivas são exibidas.                                                      

                                                     

0

 

-4

 

-4

0

4

0

12

-8

30

-18

 

 

 

 

 Para o próximo recurso, deixe-nos pegar a olumn #A formatada e inclua '0' na célula superior como mostrado abaixo e repita a formatação como explicado em STEP -2, figura 2.

 

  

        # A          Formato de início zero

 

0

 

 

 

 

 

 

 

   1

-1

 

 

 

 

 

1

0

-1

 

 

 

 

4

-3

3

-4

 

 

 

7

-3

0

3

-7

 

 

18

-11

8

-8

11

-18

 

37

-19

8

0

-8

19

-37

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 0

 0

 0

 0

 0

0

0

 

Recurso no 7) Os totais de todas as linhas consecutivas serão sempre iguais a '0 ' como

visto na coluna do lado direito. Recurso no 8) A primeira célula e o consecutivo

 As células que funcionam em formato diagonal na próxima linha serão sempre = 0.

 

 

 

 

 Pode ver-se a partir do exemplo acima que a característica da exibição de '0'   continuará diagonalmente em todas as células caindo diagonalmente nas próximas linhas consecutivas e pode ser ampliada para qualquer comprimento e exibir os totais de inteiros de linha como = 0 até a última linha.

Recurso no 9) Abaixo de cada célula, o olhar com a primeira célula com a exibição '0' e suas 'células diagonais com' 0 'exibidas nas linhas consecutivas sempre terão seqüências condicionais formatadas . Deixe-nos observar a primeira coluna. Você encontrará com '0' na célula superior  e as seqüências abaixo das células são formatos condicionais repetidos nas próximas colunas abaixo de cada célula com '0' caindo no caminho diagonal para qualquer extensão.

Feature no 10) O fim nos. de cada linha sempre terá o mesmo valor em negativo do que nos primeiros. da mesma linha,como visto no exemplo acima, o último inteiro e o primeiro inteiro de uma linha, são iguais, mas opostos e seus totais serão sempre = 0

                                                                         PASSO - 6

 

Nesta seção, vamos elaborar alguns recursos mais interessantes.

Para o próximo recurso, deixe-nos levar o exemplo de variável aleatória original, conforme mostrado em STEP-2, conforme mostrado abaixo

           A A end nos.               
 

1

 

 

 

 

 

  5

-4

 

 

 

 

8

-3

-1

 

 

 

3

5

-8

7

 

     

6

-3

8

-16

23

 

7

-1

-2

10

-26

49

            1 1 2
 
             5 -4 1 
 
              8 -1 7
 
              3 7 10
 
              6 23 29
 
              7 49 56
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 No exemplo acima, a coluna é a exibição de variáveis aleatórias originais selecionadas e as colunas subsequentes são a exibição da coluna A, o fim nos. e o último é o total de col. A e os fins nos. de cada linha. Deixe-nos levar a coluna do "total" para uma maior evolução e explorar novos recursos como abaixo.

Agora, triangular o formato da coluna total como explicado em STEP-2

total

2

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

7

-6

7

 

 

 

10

-3

-3

10

 

 

29

-19

16

-19

29

 

56

-27

8

8

-27

56

Feature no 11) As diferenças entre os números inteiros e os nos finais subsequentes. do

 

 cada linha será do mesmo valor . Neste exemplo, o

 a diferença encontrada é = 0 (não necessariamente = 0 e pode ser de qualquer valor)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Em continuação para mais alguns recursos, deixe-nos levar as variáveis aleatórias originais como mostrado em STEP-2. Pegue o fim nos. (em caixas) de cada linha de  formato - 1, e exiba-os na   primeira coluna de formato - 2, conforme abaixo

 

                Formato - 1 formato - 2                                                            

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

5

-4

 

 

 

 

 

-4

5

 

 

 

 

 

8

-3

-1

 

 

 

 

-1

-3

8

 

 

 

 

3

5

-8

7

 

 

 

 

7

-8

5

3

 

 

 

6

-3

8

-16

23

 

 

 

23

-16

8

-3

6

 

 

7

-1

-2

10

-26

49

 

 

49

-26

10

-2

-1

7

 

 

 

 

 

 Recurso no 12) Os números inteiros da primeira coluna do formato - 1 são formados como nós finais. do formato -2 e os números inteiros dos nós finais. do formato -1 são formados na primeira coluna do formato -2 e vice-versa.

 

                                                              PASSO - 7

 

 

 

 

Até agora, tomamos apenas seis variáveis aleatórias para formatação triangular. Devemos ir mais longe ao selecionar mais variáveis aleatórias para explorar mais recursos e verificações. Deixe-nos levar dez variáveis aleatórias em formato de triângulo em série, conforme descrito em   STEP-2.

 

 

 

UMA

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

7

-2

 

 

 

 

 

 

 

 

5

4

3

-5

 

 

 

 

 

 

 

2

0

4

-1

-4

 

 

 

 

 

 

-1

5

-5

9

-10

6

 

 

 

 

 

5

7

-2

-3

12

-22

28

 

 

 

 

20

2

5

-7

4

8

-30

58

 

 

 

40

7

-5

10

-17

21

-13

-17

75

 

 

61

1

6

-11

21

-38

59

-72

55

20

 

41

6

-5

11

-22

43

-81

140

-212

267

-247

-100

 

Pegue a coluna formatada #A e visualize-a como abaixo indicando cada célula com letras alfabéticas no lado esquerdo.

 

  

                                               VISTA - 2

 

UMA

B

C

D

E

F

G

H

Eu

J

   #UMA

5

5

2

-1

5

20

40

61

41

-100

 

 

 

 

 

 

 

   =

UMA

 

 

 

 

 

   =

UMA

 

 

 

 

 

   =

A-B + C

 

 

 

 

   =

A-2B + 2C

 

 

 

 

   =

A-3B + 4C-2D + E

 

 

 

   =

A-4B + 7C-6D + 3E

 

 

 

   =

A-5B + 11C-13D + 9E-3F + G

 

 

   =

A-6B + 16C-24D + 22E-12F + 4G

 

   =

A-7B + 22C-40D + 46E-34F + 16G-4H + I

   =

A-8B + 29C-62D + 86E-80F + 50G-20H + 5I

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Feature no. 12 ). A formação da coluna #A pode ser calculada por fórmulas como descrito no formato do lado direito sem fazer para formatação de triângulo em tempo real a partir de VER - 1

 Recurso no) 13). Periodicidade da ordem alfabética é vista na ordem das fórmulas .

Se você olhar para as fórmulas,   VIEW - 2, a periodicidade da ordem de exibição é vista como coluna como A, A, A, A, ...... .B, 2B, 3B, 4C, ...... ..C, 2C, 4C 7C, 11C, ... e assim por diante

 

 

 

A coluna formatada #A, algumas propriedades mais fundamentais numerando 14, 15, 16 e 17) e as fórmulas podem ser muito úteis em muitas aplicações estatísticas.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Exemplos

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   14)

B-2C + D = 0

 

 

 

5 - 2 * 2 + (-1) = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   15)

C-3D + 3E-F = 0

 

 

2 - (-1) * 3 + 5 * 3 - 20 = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   16)

D-4E + 6F - 4G + H = 0

 

(-1) - (5) * 4 + 20 * 6 - 40 * 4 + 61 = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   17)

E - 5F + 10G - 10H + 5I - J = 0

5 - (20) * 5 + 40 * 10 - 61 * 10 + 41 * 5 - 100 = 0

                               

 

 

 

Recurso no18 ) A periodicidade da ordem alfabética também é vista na exibição de fórmulas acima, conforme descrito na característica nº 13). Ao evoluir ainda mais recursos em populações maiores, a aplicação de computador é necessária para identificar equações como descritas acima e também é uma questão de trabalhar este novo conceito no computador, certamente muitos dos recursos mais semelhantes poderiam ser encontrados com a ajuda do computador em trabalhando com grande população de dados. 

 

                                                           PASSO - 8

 

 

 Antes de ir mais longe, é importante entender os conceitos acima e os referidos recursos, trabalhando com diferentes amostras pequenas em papel, de preferência na folha de trabalho do Microsoft Excel no computador e testar os recursos.

 

USO DO NOVO CONCEITO EM PROBABILIDADE, PREVISÃO 

 

Como esse conceito pode ser incorporado na avaliação da probabilidade e previsão, particularmente quando a população contém níveis aleatórios e de incerteza? Deixe-nos tomar alguns exemplos e trabalhar com a implementação de alguns dos referidos recursos. A amostra 1s é retirada do STEP -7, WIEW - 1.

                  

 

UMA

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   #UMA

UMA

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

B

7

-2

 

 

 

 

 

 

 

 

5

C

4

3

-5

 

 

 

 

 

 

 

2

D

0

4

-1

-4

 

 

 

 

 

 

-1

E

5

-5

9

-10

6

 

 

 

 

 

5

F

7

-2

-3

12

-22

28

 

 

 

 

20

G

2

5

-7

4

8

-30

58

 

 

 

40

H

7

-5

10

-17

21

-13

-17

75

 

 

61

Eu

1

6

-11

21

-38

59

-72

55

20

 

41

J

6

-5

11

-22

43

-81

140

-212

267

-247

-100

           

                   Os números exibidos na coluna A são selecionados aleatoriamente e triângulo formatado como descrito em STEP-2. 

Os números exibidos na coluna #A são formatados adicionando números inteiros na fileira de formato esquerdo. Como disse que as duas colunas A   &   #A terão probabilidade condicional, tomaremos as duas colunas separadamente e trabalharemos.                              

 

 

 

 

 

 

  #UMA

UMA

 

M

UMA

5

5

 

0

B

5

7

 

-2

C

2

4

 

-2

D

-1

0

 

-1

E

5

5

 

0

F

20

7

 

13

G

40

2

 

38

H

61

7

 

54

Eu

41

1

 

40

J

-100

X

 

- X - 100

 Na coluna M, os resultados são exibidos como col. #A - A. por causa dos cálculos, a última célula da coluna A é denotada com 'X' para prever o evento na população de nove eventos selecionados selecionados aleatoriamente como mostrado na coluna A. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Conforme descrito nas características anteriores, uma probabilidade condicional é vista entre as duas colunas #A e A. os nos. na coluna M cairá na linha com a probabilidade condicional de #A em todos os aspectos. Nos métodos de Progresso Linear, a previsão é avaliada com dois conjuntos de números de série. Um é condicional com nos conhecidos. e o outro não é condicional. Com um não conhecido nos. Aqui col. A é incondicional e #A é condicional e a   previsão de   X pode ser avaliada em relação ao número conhecido (- 100), usando o método de Regressão Linear ou melhor com aplicações de simulação de Monte Carlo. Como você vai avaliar o número (- 100) na coluna #A? usando a fórmula

A-8B + 29C-62D + 86E-80F + 50G-20H + 5I = J = - 100

 

 

 

 

Se as   letras forem substituídas por números inteiros das células correspondentes, o total será =   - 100

A maneira mais fácil é olhar na 9 ª linha (linha I), somar os 1, 3, 5, 7 e 9 thcélulas 

Importante: -   a seleção das variáveis aleatórias deve ser sempre ODD em número 

 

Há várias maneiras de selecionar o formato de série condicional apropriado com a coluna A

1). A coluna pode ser selecionada com qualquer coluna formatada, decorrente após o triângulo, formatando a coluna A como descrito em muitos exemplos nas ETAPAS acima. Desta forma, você obtém muitas opções de séries formatadas condicionais na avaliação da floresta de X para um maior nível de precisão. Algumas vezes a maioria ou todas as células em #A coincidirá com as células correspondentes da coluna A.

2). Como a coluna #A é formatada com um evento desconhecido na última coluna como                (- 1 - 100). E as células acima são conhecidas e condicionais com periodicidade bem definida, a previsão do último evento pode ser desenvolvida com muitas aplicações de análise estatística, mais preferencialmente com simulações de Monte Carlo.

3). As características de 14),   15).   16)   e   17) com fórmulas com periodicidade bem definida   e o formato de início zero, descrito em STEP-5,   é muito útil para avaliar a propagação de trilhas futuras na série condicional.

 

                                                        PASSO -   9 

 

. Existem vários recursos escondidos nas colunas formatadas como a de #A. exploraremos alguns dos recursos únicos formatando o #A de maneira diferente.

Exemplo tomado é a coluna #A. como abaixo.

 

 

 

 

1st.col

2nd.col

3rd.col

4º col

5th.col

6th.col

 

O procedimento é como

 

 

 

   #UMA

 

 

 

 

 

 

2ª col.:- A + BC = 8.  B + CA = 8.

UMA

5

 

 

 

 

 

 

 

C + DE = - 4 ...... .. Então, em

 

B

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

2

8

 

 

 

 

 

Continue o processo para a 6ª coluna

D

-1

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E

5

-4

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

20

-16

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

G

40

-15

-5

45

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

61

-1

-30

45

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Eu

41

60

-76

41

49

 

 

 

 

 

 

 

 

J

-100

202

-143

37

49

0

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

No exemplo acima, pode-se ver que várias colunas formatadas bem definidas podem ser geradas a partir de uma única coluna #A. maiores os números inteiros na col. #UMA. maiores serão as colunas # geradas. Se a última célula da col. #A é substituído pela variável X. Todas as células finais de cada coluna subsequente terão valores diferentes com X + ou X-.

Importante: - na seleção de duas colunas nas aplicações de previsão, os dois principais n. nas colunas devem ser revestidas em uma linha. 

 

Em conclusão, existem muitas características desse tipo que alguém pode explorar usando os cálculos e selecionando grandes populações. Pode ser, alguns dos recursos assim encontrados   são mais interessantes e mais potentes nas aplicações de muitas previsões de probabilidade.

 

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wata, talvez voce tenha que ver no link que esta em ingles. porque quando traduz

troca exemplo aonde  tem UMA e é =A,  os dados das variaveis  na versao em ingles ver se bate com a traduzida

a formula seja para uso geral tem adaptar cada loteria, para ter resposta na regressao

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