Sphgf Posted March 24 Share Posted March 24 Ainda procurando o paper do Michel Até entendi o exemplo descrito no El Pais, se em 1000 tentativas de 450 a 550 tem-se 99,7 % de chance disso ocorrer: Por outro lado: Então 99,93-0,07 = 99,86 % ?? Até aí é razoável, ainda procurando o artigo que explica "concentração de medição". Sds, Sphgf Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Sphgf Posted March 25 Share Posted March 25 (edited) Oi, bom dia, mais um livro pra ler ... Upper and Lower Bounds for Stochastic Processes Decomposition Theorems Second Edition Michel Talagrand ISSN 0071-1136 ISSN 2197-5655 (electronic) Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete. 3. Folge / A Series of Modern Surveys in Mathematics ISBN 978-3-030-82594-2 ISBN 978-3-030-82595-9 (eBook) https://doi.org/10.1007/978-3-030-82595-9 Mathematics Subject Classification: 60G17, 60G15, 60E07, 46B09 © Springer Nature Switzerland AG 2021 " Andrey Kolmogorov inventou a ideia mais importante para vincular o estocástico processos: encadeamento. Este método maravilhosamente eficiente responde com pouco esforço uma série de questões básicas, mas não consegue fornecer uma compreensão completa, mesmo em situações naturais. Isto é melhor discutido no caso de processos gaussianos, onde o a família (Xt)t∈T consiste em variáveis aleatórias gaussianas conjuntamente centradas (r.v.s). Esses são sem dúvida os mais importantes de todos. Um processo gaussiano define em um canônico forma uma distância d em seu índice definido T pela fórmula d(s, t) = (E(Xs − Xt) 2) 1/2 . (0,1) Provavelmente o progresso conceitual mais importante sobre processos gaussianos foi a percepção gradual de que o espaço métrico (T , d) é o objeto chave para compreendê-los, mesmo que T seja um intervalo da reta real. Isso levou Richard Dudley desenvolverá em 1967 uma versão abstrata do encadeamento de Kolmgorov argumento adaptado a esta situação. O limite muito eficiente resultante para Gaussiano infelizmente, os processos nem sempre são rigorosos. Grosso modo, “às vezes continua sendo um fator logarítmico parasita nas estimativas”. " Disponível para download naquela libraria russa ... O trabalho de concentração de medida disponível em: https://arxiv.org/pdf/math/9406212.pdf Sds, Sphgf Edited March 26 by Sphgf acrescentar informação pertinente. Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
OdeioParasita Posted March 26 Share Posted March 26 On 3/20/2024 at 3:59 PM, OdeioParasita said: Prêmio Nobel: https://elpais.com/ciencia/2024-03-20/nobel-de-matematicas-para-el-investigador-que-ilumino-la-improbabilidad-de-que-una-moneda-lanzada-1000-veces-salga-cara-en-600.html Researchers and scholars. Nice presentation. Shows how megalomaniac we are, trying to understand something that we are not prepared to do it. https://youtu.be/B_Cmzc5I8ro?t=445 1 1 Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
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