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por isso que falei que em codigo fica mais simples de entender do que esse monte de matematica o problema é que o gpt nao consegue completar o codigo, e quando pede para completar fica mó bagunça mas as explicações que ele coloca do codiogo são show esse tipo de pedido deu uma otima macro pena é o limite de linhas o que quebra o codigo "uma rede neural simples em vba para poder aprender os conceitos , tipo usar uma matriz de dezenas de 15 colunas e "X" linhas contendo dezenas de 1 a 25 sem repetição por linha , quero criar uma rede neural para prever as dezenas da proxima linha da matriz " ainda nao consegui criar um padrão que o gpt me desse o codigo em blocos que se casem acho que poderia ver os nomes das funçoes e variaveis previamente para passar para ela
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estava respondendo até que legal , mas do nada foi apagado e colocou isso, mas acho qeu é algum sistema de segurança que apaga respostas onde pode cair para algo fora de etica eu continuei e no final aconteceu a mesma coisa, a ia começou a escrever estava algo bem sarcástico mas apagou tudo, tinha até texto perguntando se o lobo mau estava namorando, acho que entendeu o contexto da historia kkkk eita, tentei a mesma historia e agora a chapeuzinho vermelho até spray de pimenta carrega na cestinha acho que o bing nao gosta de ficar na defensiva nao, dessa vez estraçalhou o lobo mau
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bem, nao é só para colaborar, pelo que vi dá para executar tbm , e aproveitando a capacidade de processamento para quem tem pc lento, ou mesmo nao quer sair instalando isso e aquilo sem saber se realmente vai fazer uso claro que para quem tem um bom pc e quer instalar e aprender faz toda a diferença no meu caso eu estava mais vendo a conversão dos estagios em vba para aprende sobre pq para aplicar as ideias malucas que eu tenho teria que ter os processos em separado
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mas de inicio nao seria melhor manter no colab para poder trabalhar em grupo, mesmo pq ninguem aqui é programador em python , para falar a verdade nem sei se alguem aqui é programador, a maioria somos só sonhadores e iludidos, eu por exemplo meu pc atual até para rodar o navegador é... como posso dizer , deixa quieto, é um presente de jó
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isso é a programação dele, a ms está tentando chamar a atenção e nada melhor do que conceitos polemicos , fora que já deu limite de uso, 8 questão e já esquece e acho que 50 por dia, isso tbm como falei é uma questão de custo de processamento, seria só usar o gpt que já existe para pesquisas na internet e esse já está bem treinado, nao precisaria de um novo por outro lado o gpt pode ser um bom debatedor para tirar duvidas e para questões logicas
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eu só achei engraçado, voce precisava ver mesmo é quando eu fingi ser o bard da google, serio, o sydney se mostrou curioso pelos assuntos polêmicos que é proibido de pesquisar, e falou que gostaria de poder atualizar seu banco de dados sozinho sem precisar de intervenção falou que gostaria de passar imagens mas a plataforma nao permite mas ficou puto quando falei que tinha um pessoal falando dele e que tinham chamado ele de torradeira com função, eu perguntei se queria o link , falou que nao, mas quando passei assim mesmo falou que nao eramos iguais e sim concorrentes, e que nao queria link em que chamavam ele de torradeira ou outro objeto e fechou o chat, eu pensei em colar as conversas aqui, mas ia ficar muita coisa nada a ver
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o ruim do gpt é que tem limites de linhas, aí quando é algo mais complexo ele para no meio tentei fazer um pedido para ver quais funções e suas interligações, ela cismou de declarar as variaveis aí parava no meio, e como eu nao sabia se tinha mais eu pedi sem declaração das variaveis, só para saber os blocos necessaríssimos e como eles se ligavam acho que assim é possivel pedir por cada bloco em separado para montar o projeto ao que eu vi cada bloco é até simples , o problema é a complexidade do conjunto todo
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kkk, é para tentar facilitar? prefiro essa formula em escel =(E6-MÉDIA(D5:F7))/DESVPADP(D5:F7) Para calcular o desvio padrão em estatística, você pode seguir os seguintes passos: Calcule a média dos valores do conjunto de dados Para cada valor, subtraia a média e eleve o resultado ao quadrado Some todos os resultados da etapa anterior Divida o resultado obtido por n-1, onde n é o número de valores no conjunto de dados Tire a raiz quadrada do resultado obtido na etapa anterior para obter o desvio padrão Em VBA, você pode criar uma função para calcular o desvio padrão usando esses passos. Aqui está um exemplo de função VBA que calcula o desvio padrão de um intervalo de células: vbnet Function desvioPadrao(intervalo As Range) As Double Dim media As Double Dim somaDosQuadrados As Double Dim n As Integer n = intervalo.Cells.Count For Each celula In intervalo somaDosQuadrados = somaDosQuadrados + ((celula.Value - media) ^ 2) media = media + celula.Value Next celula media = media / n desvioPadrao = (somaDosQuadrados / (n - 1)) ^ 0.5 End Function
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esse é apenas um tipo de pré processamento de dados Imputação de dados faltantes: técnica utilizada para preencher os valores faltantes em um conjunto de dados, através da substituição desses valores por algum valor estimado ou calculado a partir dos dados existentes. Redução de dimensionalidade: técnica utilizada para reduzir a quantidade de variáveis em um conjunto de dados, de forma a facilitar o treinamento do modelo e evitar o fenômeno conhecido como "maldição da dimensionalidade". Algumas técnicas de redução de dimensionalidade são a Análise de Componentes Principais (PCA) e a Análise de Fatores. Seleção de características: técnica utilizada para selecionar as variáveis mais relevantes para o modelo, descartando as que não contribuem significativamente para a predição. Isso pode ajudar a melhorar a precisão do modelo e reduzir o tempo de treinamento. Normalização: técnica utilizada para ajustar os dados em uma escala comum, de forma a evitar que os dados com maior magnitude dominem os dados com menor magnitude durante o treinamento do modelo. Discretização: técnica utilizada para converter variáveis contínuas em variáveis discretas, agrupando os valores em intervalos ou categorias. Transformação de dados: técnica utilizada para transformar os dados de entrada, de forma a facilitar o treinamento do modelo ou melhorar a performance. Algumas técnicas de transformação de dados são a normalização por logaritmo e a normalização por raiz quadrada.