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Uso nesta ferramenta: modelamos os 25 números como sítios de uma rede. A co-ocorrência histórica normalizada p(i,j) = cooc(i,j)/N define a "probabilidade de aresta" entre cada par. Encontramos os clusters conectados no grafo com limiar pc ajustável — analogia direta com o problema de percolação.
Há no soft 3 matrizes uma que gera 10 cartelas com 23 dezenas em grupos (com a ideia de Munir Pé Quente);
Outra com 13 fixas e 12 variáveis, garante 11 acertos se acertar 9 das fixas;
Outra matriz com 3 grupos de 6 dezenas e 2 grupos de 3 dezenas e 1 ausente (se 2 grupos de 6 clusters vierem cheios e 1 grupo de 3 clusters também cheio) faz 15 pontos.
É uma forma alternativa de escolher matematicamente as dezenas para ajuntar em grupos.
É também uma homenagem ao matemático Stanislav Smirnov que lhe rendeu a medalha Fields por seus trabalhos.
Esta versão inicial ainda pode conter bugs. / Leia a ajuda e teoria pra entender o que o soft propõe.
Código aberto pra todos que quiserem melhorar.
Sorte a todos,
Sphgf
p.s. visual retrô fósforo verde igualmente ao terminal Cisco do final da década de 80
Edited by Sphgf
correção ortografica
What's New in Version 5.0.0 See changelog
Released
Foram corrigidos pequenos bugs que havia na versão 3 e reescrito a Ajuda e Teoria além algumas melhorias, conforme texto abaixo:
Melhorias técnicas da avaliação (as que foram confirmadas corretas):
- T_c empírico — calculado automaticamente em background ao carregar via χ(T) sobre ensemble MCMC numa grade de temperaturas. Remove o 2.27 hardcoded (valor do Ising rede quadrada, não do K₂₅). O T_c aparece no 4º card das métricas e atualiza os labels do slider de temperatura
- Taxa de aceitação MCMC — contada durante o Metropolis e exibida após cada execução. Se taxa < 1% → aviso "T muito baixo, cadeia colapsada"; se > 99% → aviso "T muito alto, cadeia aleatória"; caso contrário → confirmação verde
- Energia normalizada Ē = E/105 — energia dividida por C(15,2) = 105 pares. Agora exibida nos jogos e no export como Ē, com range típico [−3, 3] interpretável como "W_ij médio por par"
- Entropia de P(E) — S_E calculada sobre o histograma do ensemble. S_E baixa = ensemble colapsado (T muito baixo); S_E alta = cadeia aleatória (T muito alto); intermediária = regime crítico. Exibida no painel de diagnóstico junto com o histograma P(E)
- Aviso base pequena — toast vermelho automático se NS < 50 sorteios (ensemble MCMC instável com base pequena)
O que mudou no [ AJUDA ]: Reescrito do zero, sem nenhuma referência à V2. Agora cobre todas as 5 abas da V5 em detalhe — Análise, Clusters, Fechamento, Matriz J e Diagnóstico. A seção de Fechamento explica os 3 modelos (13F, 5G, Munir) com suas lógicas internas, o ciclo de 3 cliques, o comportamento de T, a diferença entre Metropolis-Hastings e o gerador padrão, a interpretação da taxa de aceitação MCMC, o que significa a energia normalizada Ē, e a instrução de atualização do RAW.
O que mudou no [ TEORIA ]: Reescrito e expandido de V4 para V5. Agora tem 10 seções numeradas cobrindo: modelo de campos binários com restrição, a correção central W_ij vs modelo nulo hipergeométrico, o MCMC Metropolis-Hastings correto com a separação E/T, o T_c empírico via χ(T), o ensemble térmico com as fórmulas de χ/C/U, o clustering por percolação com a conexão explícita a Smirnov, magnetização e spins ±1, W(r) e ξ com a ressalva da geometria 1D artificial, entropia de Shannon dos clusters, e ACF temporal. Referências expandidas com 10 itens incluindo Onsager (1944) e Metropolis (1953).
Penso que é uma nova ferramenta com conteúdo matemático na intenção de obter melhores conjuntos ou clusters de dezenas, o uso cabe a cada um pois loterias como todos sabem NÃO podem ser previstas..
"O futuro está em aberto; não é predeterminado e, deste modo, não pode ser previsto – a não ser por acidente."
Karl R. Popper
Sorte a todos,
Sphgf
p.s. soft atualizado até o concurso 3665 (18/04/2026)
