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SubSet Decay v4.9 — Apresentação Técnica
O que é
O SubSet Decay v4.9 é uma ferramenta analítica avançada para estudo de padrões de cobertura em loterias. Desenvolvida 100% em HTML5/JavaScript client-side (sem servidor, sem coleta de dados), ela aplica modelos matemáticos de análise de sobrevivência — tradicionalmente usados em engenharia de confiabilidade e medicina — ao rastreamento de sub-conjuntos de números em sorteios históricos.
Objetivo Principal
A ferramenta responde a uma pergunta estatística precisa: dado um histórico de sorteios, quais sub-sets (pares, ternas, quinas etc.) demonstram atraso estatisticamente relevante em sua cobertura?
Não é um sistema de "previsão mágica". É um instrumento de diagnóstico descritivo que quantifica, via modelos matemáticos rigorosos, o comportamento de cobertura do espaço combinatório ao longo do tempo.
A Matemática por Trás
1. Decaimento Exponencial (Modelo Base)
A analogia parte do decaimento radioativo. Partimos de C(N,k) sub-sets inéditos e rastreamos quantos permanecem sem cobertura após t sorteios:
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C(N,k) — total de combinações possíveis
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Σ — sub-sets cobertos em expectativa por sorteio (derivado da distribuição hipergeométrica, a base combinatória exata da loteria)
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λ (lambda) — taxa de decaimento:
λ = −ln(1 − Σ/C(N,k)) -
T_normal — sorteios esperados para cobertura completa:
ln(C(N,k)) / λ -
T_max ≈ T_normal × 1,33 — limiar de atraso anômalo
2. Weibull Hazard Function
Generaliza o modelo exponencial quando a taxa não é constante:
h(t) = (β/η) × (t/η)^(β−1)
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β > 1 → "envelhecimento empírico" detectado nos dados históricos (risco crescente para sub-sets muito atrasados)
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β = 1 → sem memória, equivalente ao exponencial puro
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β < 1 → mortalidade precoce (risco maior no início)
Parâmetros estimados por regressão linear no espaço log(−log S(t)) × log t, método padrão NIST/SEMATECH.
3. Taylor — Diagnóstico de Resíduos
Ajuste polinomial de grau 2 nos resíduos (diferença real − teórico):
R(t) ≈ a₀ + a₁(t−T₀) + a₂(t−T₀)²
O R² desse ajuste indica se o decaimento real possui curvatura não capturada pelo modelo exponencial puro — útil para detectar heterogeneidade na amostra.
4. Priority Index (Score Composto)
Sintetiza múltiplos fatores em um único score por sub-set atrasado:
Score(S) = wA×ScoreAtraso + wF×PressãoDez + wW×h(t)_Weibull + wQ×BônusQuase + wR×Recência
Todos os componentes são normalizados 0→1. Pesos configuráveis pelo usuário.
5. Recência Exponencial — Método Amoxset
Componente opcional (peso wR) que aplica ponderação exponencial decrescente aos sorteios mais recentes:
Score_recência(n) = Σ α^i × I(n aparece i sorteios atrás) / Σ α^i
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α < 1 → favorece sorteios recentes (memória curta)
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α = 1 → peso igual
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α > 1 → favorece sorteios antigos (memória longa)
Proposta original de Amoxset no fórum Multipasko Polônia (2026), adaptada como componente do Priority Index.
Funcionalidades Principais
Table
| Módulo | Descrição |
|---|---|
| ⚙ Configurar | Definição de parâmetros (N, d, k, m), upload de resultados históricos, janelas deslizantes e pesos do score |
 Resultados
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Painel Weibull, gráficos de decaimento (real/exponencial/Weibull), resíduos + Taylor, distribuição de acertos |
 Dezenas
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Mapa de calor por temperatura (quente/morno/recente/frio), frequência e atraso por dezena |
 Ranking
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Sub-sets atrasados ordenados pelo Priority Index, com filtros e múltiplas ordenações |
 Recorrentes
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Análise de sub-sets com ≥2 aparições via distribuição geométrica (Z-score, P-valor) |
 LotoAnalyzer
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Projeção posicional por regressão linear + frequência em janela deslizante |
 Gerador
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Fusão de 5 sinais preditivos (LotoAnalyzer + Decay + Mapa de Calor + Recência + Weibull) para geração de cartelas com validação estatística |
Como Funciona na Prática
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Configure os parâmetros da loteria (Lotofácil, Mega-Sena, Quina, Lotomania ou personalizado)
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Carregue um arquivo TXT/CSV com sorteios históricos (um por linha, do mais antigo ao mais recente) ou simule sorteios aleatórios para testes
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Ajuste as janelas deslizantes (frequência, quase-acerto) e os pesos do score conforme sua estratégia analítica
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Execute a análise — o sistema processa: geração combinatória → rastreamento de cobertura → estimação Weibull → Score de Temperatura → Priority Index
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Explore os resultados nos gráficos, ranking, mapa de calor e gere cartelas via fusão multi-sinal
Limitações Importantes
⚠ Aviso fundamental: Loterias são processos estocásticos com sorteios independentes entre si. O modelo descreve a expectativa de cobertura do espaço combinatório — ele não implica que números ou sub-sets atrasados estejam "devidos" a sair. A falácia do apostador não tem amparo matemático.
Limitações técnicas conhecidas:
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C(N,k) > 5.000.000 → ranking desabilitado (rastreamento exato inviável; modo estatístico puro ativado)
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Máximo recomendado: ~5.000 sorteios no arquivo (≈ 2 MB)
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Recorrência: requer rastreamento exato (C(N,k) ≤ 5M) — no modo estatístico, o motor de recorrência fica desabilitado
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Tempo de processamento: Lotofácil k=5 (53.130 comb.) com 3.000 sorteios leva < 5s; k=7 (480.700 comb.) pode levar 20–60s
Para Quem é Indicado
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Apostadores que buscam fundamentação estatística para análise de jogos, não "fórmulas mágicas"
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Estudantes de estatística interessados em aplicações práticas de análise de sobrevivência
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Pesquisadores de padrões combinatórios em processos aleatórios
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Usuários do sistema Fusão v3 que necessitam de avaliação técnica de metodologias de loteria
Tecnologia e Licença
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Stack: HTML5 + CSS3 + JavaScript ES6+ puro (sem frameworks)
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Gráficos: Chart.js 4.4
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Fontes: IBM Plex Mono + Outfit (Google Fonts)
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Arquitetura: 16 módulos independentes, 100% client-side
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Licença: MIT — uso livre para estudo, sem garantias
SubSet Decay v4.9 — Hazard · Weibull · Priority Index · Sliding Window
Sorte a todos,
Sphgf
p.s.: IAs podem cometer erros, ainda pode haver bugs que não encontrei !!!
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