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## Ideia central do paper (resumo) Cobertura combinatória pura (garantir que todo t-subconjunto apareça em algum bilhete) não é o objetivo certo sob orçamento fixo de bilhetes: o que maximiza o retorno esperado e reduz a variância é **distribuir a sobreposição (overlap) entre bilhetes de forma uniforme**, em vez de simplesmente maximizar cobertura. O Algorithm 1 do paper implementa isso via um greedy que, a cada bilhete novo, escolhe o candidato que: 1. Cobre o maior número possível de t-subconjuntos ainda não cobertos (`g(b)`); 2. Entre os empates, penaliza fortemente quem tem overlap concentrado com os bilhetes já escolhidos (`l(b)`), priorizando sempre reduzir o maior overlap par-a-par antes de olhar para os menores. Postado conforme solicitação na postagem: Da cobertura à sobreposição de pares: seleção de números de loteria sob restrições orçamentárias