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DixieJoe

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Posts posted by DixieJoe

  1. 1 minuto atrás, sorel disse:

    nao tenho a planilia, dixie tai em delfhi

    ou nao faz na dezena, mas faz estatisticas dos tributos e valores que  mais vezes sao sorteados muito bom

     

    crie em delfhi um sistema para fazer estatisticas dos atributos e valores de uma listas de 139 filtros da lotofacil dos sorteios anteriores e mostrar os que mais sao sorteados num lista

     

    Sistema de Estatísticas da Lotofácil em Delphi

    Objetivo: Criar um sistema em Delphi que faça estatísticas dos atributos e valores de uma lista de 139 filtros da Lotofácil dos sorteios anteriores e mostre os que mais são sorteados em uma lista.

    Funcionalidades:

    • Leitura de um arquivo CSV contendo os resultados dos sorteios anteriores da Lotofácil.
    • Cálculo da frequência de cada número em cada posição.
    • Cálculo da frequência de cada combinação de números (de 2 a 15).
    • Geração de uma lista com os filtros mais sorteados, com base na frequência.
    • Opções para filtrar os resultados por data, quantidade de sorteios e tipo de filtro (números simples, combinações, etc.).
    • Exportação dos resultados para um arquivo CSV.

    Recursos:

    • Delphi 11 (ou superior)
    • FireDAC (opcional, para leitura de arquivos CSV)

    Etapas de Desenvolvimento:

    1. Criação da Interface:
      • Criar um novo projeto no Delphi.
      • Adicionar os componentes visuais à tela, como botões, labels, grids, etc.
    2. Leitura do Arquivo CSV:
      • Usar o componente TFDQuery para ler o arquivo CSV.
      • Mapear os campos do CSV para os campos da tabela de dados.
    3. Cálculo da Frequência:
      • Criar um loop para percorrer cada registro da tabela de dados.
      • Incrementar a frequência de cada número e combinação de números.
    4. Geração da Lista:
      • Ordenar os resultados por frequência decrescente.
      • Exibir os resultados na lista.
    5. Filtros:
      • Adicionar filtros para data, quantidade de sorteios e tipo de filtro.
      • Atualizar a lista de acordo com os filtros selecionados.
    6. Exportação:
      • Usar o componente TFDExport para exportar os resultados para um arquivo CSV.

    Exemplo de Código:

    Snippet de código
    procedure TForm1.LerArquivoCSV(const NomeArquivo: string);
    begin
      FDQuery1.Close;
      FDQuery1.FileName := NomeArquivo;
      FDQuery1.Open;
      while not FDQuery1.Eof do
      begin
        // Ler os campos do CSV e calcular a frequência
      end;
      FDQuery1.Close;
      // Atualizar a lista
    end;
    
    procedure TForm1.GerarLista;
    begin
      // Ordenar os resultados por frequência
      // Exibir os resultados na lista
    end;
    
    procedure TForm1.AplicarFiltros;
    begin
      // Atualizar a lista de acordo com os filtros selecionados
    end;
    
    procedure TForm1.ExportarCSV(const NomeArquivo: string);
    begin
      FDExport1.FileName := NomeArquivo;
      FDExport1.ExportDataSet(FDQuery1);
    end;
    
    Use o código com cuidado. Saiba mais
    content_copy

    Observações:

    • Este é um exemplo simplificado do sistema. Você pode adicionar outras funcionalidades, como gráficos, estatísticas mais avançadas, etc.
    • O código Delphi completo pode ser encontrado em um repositório online, como o GitHub.
    • É importante ter um bom conhecimento de Delphi e FireDAC para desenvolver este sistema.

    Recursos Adicionais:

    • Documentação do Delphi: <URL inválido removido>
    • Documentação do FireDAC: <URL inválido removido>
    • Tutoriais sobre Delphi e FireDAC: <URL inválido removido>

    Espero que este guia te ajude a criar o seu sistema de estatísticas da Lotofácil em Delphi!

    sorel,

     

    Não precisamos de um sistema de estatística dos resultados em Delphi!!!!

    Já temos isso.

     

    Só precisamos que a IA analise e utilize a planilha com os 139 filtros e nos ensine a criar os melhores modelos que forneçam as melhores previsões para cada coluna da planilha.

     

    Agora, sorel disse:

    dixie me envie o  analisador gerador  por email, e a lista filtros por favor

    Nao entendi, sorel,

     

    Analisador Gerador???? O programa acima?

     

    Ele não está disponível. Porque tem muitos erros e só eu consigo entender e corrigir quando preciso.

     

    Você não precisa dele, concorda?

     

    Quanto à planilha, está disponível aqui no Forum.

     

    Se não encontrar, me avise que vou localizar e passar para você

     

  2. 8 minutos atrás, DixieJoe disse:

    Para tentar deixar claro, peguei o exemplo de apenas 1 FILTRO = Qte Dezenas Primos ocorridas no sorteio 3021 da Lotofacil:

    image.png.6d202ad44a1e347bc1b37b1e749d7823.png

     

    Se a IA conseguisse (através de um modelo criado e sugerido por ela), nos dizer, ANTES do sorteio e COM BASE NO HISTÓRICO DE TODOS OS VALORES DE QUANTIDADES DE DEZENAS PRIMOS nos sorteis daquela planilha, ela teria nos dito que poderia ser, por exemplo 6!

     

    Teria errado por 1. Porque deu 7, na realidade, DEPOIS DE SORTEADO O RESULTADO.

     

    Não importa que tenha errado!

    Só importa que ela possa ter fornecido o valor que ela "achava" mais provável para o sorteio 3021, só para esse filtro numero 1 - Qte Dezenas Primos!

     

    Como ela errou o valor, sabemos que nesse sorteio, teriamos perdido os 15 pontos.

     

    MAS... Se ela produzir 139 sugestões e acertar 30 delas, teremos como gerar apenas os jogos que atendam a 30 dos 139 filtros. 

    E os 15 acertos estarão numa das linhas restantes! SEM nenhuma dúvida!

     

     

    Espero que tenham entendido.

    Sorel,

     

    Este programa ai em cima (NESSA ABA apenas do sistema), nada mais é do que você vem chamando de uma "CALCULADORA DE FILTROS".

     

    Você define o filtro que quer usar, e quais os valores que aceita em cada uma dos filtros escolhidos.

     

    O programa pega os 3,2 milhões de jogos passa linha a linha por todos os seus filtros escolhidos. 

    Testa cada linha e só separa/ACEITA o jogo que atendeu ao seu interesse.

     

    No final, deixa apenas os JOGOS aceitos.

     

    Se tiver o resultado, JÁ PODE CONFERIR TAMBÉM....

     

     

    -----

     

     

     

    Sistema que venho desenvolvendo há mais de 25 anos!

    Tem muito mais do que isso.

     

     

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  3. 1 minuto atrás, sorel disse:

    dixie, a bard  fala sobre floresta aleatoria, ultima vez que foi numa floresta quase uma cobra me mordeu ehhh

    Modelos para Prever o Próximo Valor de Atributos na Lotofácil:

    Embora a Lotofácil envolva aleatoriedade, podemos explorar técnicas de Machine Learning para analisar os dados históricos e identificar padrões que auxiliem na previsão do próximo valor de cada atributo/filtro. Lembre-se: a previsão não garante o acerto, mas pode aumentar suas chances de sucesso.

    Modelos e Abordagens:

    1. Regressão Linear:

    • Prever o valor numérico de um atributo (ex: soma dos números sorteados).
    • Modelo simples e rápido, mas menos preciso para dados não lineares.

    2. Regressão de Floresta Aleatória:

    • Mais preciso que a regressão linear para dados não lineares.
    • Combina várias árvores de decisão para reduzir o erro de previsão.

    3. Redes Neurais Artificiais (RNAs):

    • Altamente flexíveis e adaptáveis a diferentes tipos de dados.
    • Capturam relações complexas entre os atributos.
    • Modelos como Redes Neurais Convolucionais (CNNs) podem ser úteis para analisar sequências de números, como os resultados da Lotofácil.

    4. Boosting:

    • Combina vários modelos fracos para criar um modelo forte com melhor desempenho.
    • Algoritmos como XGBoost e LightGBM são populares para este tipo de tarefa.

    5. Algoritmos Genéticos:

    • Simulam a evolução natural para encontrar soluções otimizadas.
    • Úteis para encontrar combinações de filtros que maximizem a probabilidade de acerto.

    Outras Considerações:

    • Pré-processamento de dados: Limpar, normalizar e transformar os dados para melhor adequação aos modelos.
    • Seleção de atributos: Identificar os atributos mais relevantes para a previsão.
    • Validação cruzada: Avaliar o desempenho dos modelos em diferentes conjuntos de dados.
    • Ajuste de hiperparâmetros: Ajustar os parâmetros dos modelos para otimizar o desempenho.

    Recursos Úteis:

    • Bibliotecas de Machine Learning: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
    • Tutoriais e cursos online: Kaggle, Coursera, Udemy.
    • Fóruns e comunidades de Machine Learning: Stack Overflow, Reddit.

    Lembre-se:

    • A qualidade dos dados é fundamental para o sucesso da previsão.
    • Experimente diferentes modelos e abordagens para encontrar a melhor solução para o seu problema.
    • A previsão não garante o acerto, mas pode aumentar suas chances de sucesso.

    Importante:

    • Este é um guia introdutório. Para aprofundar seus conhecimentos, recomendamos cursos e materiais específicos sobre Machine Learning e previsão de séries temporais.
    • A Lotofácil é um jogo de azar. Utilize as ferramentas de previsão com responsabilidade e moderação.

    Exemplo de Aplicação:

    Considere o atributo "soma dos números sorteados". Podemos treinar um modelo de regressão linear para prever a soma dos próximos números a serem sorteados. O modelo utiliza dados históricos como entrada (soma dos números sorteados em concursos anteriores) e gera a soma prevista como saída.

    Limitações:

    • A aleatoriedade da Lotofácil limita a precisão das previsões.
    • Mudanças no comportamento dos jogadores podem afetar a acurácia dos modelos.

    Conclusão:

    As técnicas de Machine Learning podem auxiliar na previsão do próximo valor de atributos na Lotofácil. Explore diferentes modelos e abordagens, considerando as características dos dados e seus objetivos. Utilize as ferramentas de previsão com responsabilidade e sem garantias de acerto.

    Pode ser algo parecido sorel,

     

    Mas ela precisa nos ajudar com modelos claros (em Python e/ou Delphi) para que a gente consiga construir isso usando, ESPECIFICAMENTE, aquele arquivo de 139 filtros com histórico de mais de 2700 resultados!

     

    Se ela apresentar um modelo que a gente consiga entender e reproduzir a cada novo sorteio, teremos chegado no objetivo desejado.

    Principalmente, se ela conseguir um modelo que MAIS ACERTE do que ERRE!!!

     

  4. Para tentar deixar claro, peguei o exemplo de apenas 1 FILTRO = Qte Dezenas Primos ocorridas no sorteio 3021 da Lotofacil:

    image.png.6d202ad44a1e347bc1b37b1e749d7823.png

     

    Se a IA conseguisse (através de um modelo criado e sugerido por ela), nos dizer, ANTES do sorteio e COM BASE NO HISTÓRICO DE TODOS OS VALORES DE QUANTIDADES DE DEZENAS PRIMOS nos sorteis daquela planilha, ela teria nos dito que poderia ser, por exemplo 6!

     

    Teria errado por 1. Porque deu 7, na realidade, DEPOIS DE SORTEADO O RESULTADO.

     

    Não importa que tenha errado!

    Só importa que ela possa ter fornecido o valor que ela "achava" mais provável para o sorteio 3021, só para esse filtro numero 1 - Qte Dezenas Primos!

     

    Como ela errou o valor, sabemos que nesse sorteio, teriamos perdido os 15 pontos.

     

    MAS... Se ela produzir 139 sugestões e acertar 30 delas, teremos como gerar apenas os jogos que atendam a 30 dos 139 filtros. 

    E os 15 acertos estarão numa das linhas restantes! SEM nenhuma dúvida!

     

     

    Espero que tenham entendido.

  5. sorel e demais

     

     

    Não queremos que a(s) IA(s) - ChatGPT, BARD, Bing ou qualquer outra, nos ajude(m) sugerindo as dezenas premiadas para a Lotofacil!

     

    Só queremos que ela nos ajude com modelos que melhor consigam prever o próximo VALOR de cada Atributo/Filtro.

    Não é assunto de "loteria". É assunto de aprender a "prever"! Qualquer coisa.

    No nosso caso, prever UM VALOR posterior (PRÓXIMA INSTÂNCIA/LINHA) da base de dados.

     

     

    Acredito que com esta informação apenas, ela passe a nos ajudar com mais assertividade.

     

    ----

     

    As IAs não gostam de "conversar" sobre loterias.

     

    Então, com esse novo FOCO, vamos apenas pedir para elas nos ajudarem a criar modelos que melhor consigam fornecer a previsão do VALOR SEGUINTE (sorteio seguinte) em cada coluna/ATRUTO/FILTRO.

     

     

  6. 28 minutos atrás, sorel disse:

    sim claro com tudo so podemos chegar uns 80%  um parcela pequena 20% restante,ser a sempre

     temos levar conta isto, alem se ser a previsao nao num evento mas varios sorteio, 

    nao é assim faz a previsao e bingo no proximo sorteio, soubemos que nao é asim ate pode dar de carona ,

     mas tem ir cutucandoem varios sorteios, tirando uma dezenas e colocando novas em 10 a 20 sorteios

     tambem isto temso que ver, um se no proximo der fora curva e nos proximos 9 sorteio volta a dar na faixa central

     temos entender isto

     

    De novo, NÃO SE PREOCUPE COM DEZENAS!!!!

     

    Só com o valor a ser usado nos filtros!

     

    Exemplo:

     

    Usando Filtro de Quantidade de Dezenas Repetidas do Sorteio Anterior

     

    No histórico, pode variar de 5 repetidas até 14 repetidas, por exemplo.

    Mas tem uma MEDIANA DE 9.

    Então queremos saber qual vai ser o valor sugerido pelo modelo (com maior probabilidade de acertar com base no histórico, claro) para o sorteio seguinte!!!

    Se conseguirmos obter sugestões e idéias de como construir esse modelo para cada uma das colunas (Filtros), teremos atingido nosso objetivo:

     

    QUAL O MELHOR VALOR (PREVISTO PELO MODELO) SUGERIDO PARA SER USADO PARA CADA UM DOS 139 FILTROS (DO EXEMPLO) NO SORTEIO SEGUINTE!

     

    Cada vez mais, estou acreditando que é um modelo "semelhante" ao que o ChatGPT utiliza para prever a próxima PALAVRA que ele vai escrever!

    Só um palpite de um curioso! OU "semelhante" ao utilizado pela DeepMind/Google no treinamento e na previsão dos próximos movimentos que a IA deve fazer no jogo de GO! 

     

    "Só isso"! Rsrsrs

     

    Para mim, o segredo parece estar ai! Como fazer uma IA analisar e "aprender" quais os melhores valores usados no próximo sorteio (COM BASE no histórico fornecido pela Base de Dados - planilha com os 139 filtros).

    Só não sei como começar... Como criar um modelo que consiga essa façanha!

     

    Usando o histórico de valores REAIS conhecidos e sabidos para cada Atributo/Filtro em cada sorteio, treinar um modelo que seja capaz de sugerir o melhor valor para o sorteio seguinte (próximo sorteio).

     

    NÃO IMPORTA QUE ESSE VALOR ESTEJA CERTO OU ERRADO!!!!!!!

     

    Não queremos acertar as 15 dezenas!!!!! Vamos esquecer as dezenas e nos concentrar em pedir para a IA nos ajudar a criar modelos que produzam sugestões/previsões de valores APENAS para O SORTEIO SEGUINTE.

     

     

    INSISTO: Esqueça totalmente as DEZENAS! 

    Elas já estão consideradas em cada um dos 139 filtros.

     

     

  7. SOREL

     

    2. Crie os filtros:

    • Filtro 1 (Último Sorteio): Selecione as 7 dezenas sorteadas no último concurso.
    • Filtro 2 (Penúltimo Sorteio): Selecione as 8 dezenas sorteadas no penúltimo concurso, exceto as 7 já selecionadas no filtro 1.
    • Filtro 3 (Terceiro Último Sorteio): Selecione as 9 dezenas sorteadas no terceiro último concurso, exceto as 15 já selecionadas nos filtros 1 e 2.
    • Filtro 4 (Quarto Último Sorteio): Selecione as 10 dezenas sorteadas no quarto último concurso, exceto as 24 já selecionadas nos filtros 1, 2 e 3.
    • Filtro 5 (Quinto Último Sorteio): Selecione as 11 dezenas sorteadas no quinto último concurso, exceto as 34 já selecionadas nos filtros 1, 2, 3 e 4.
    • Filtro 6 (Sexto Último Sorteio): Selecione as 12 dezenas sorteadas no sexto último concurso, exceto as 45 já selecionadas nos filtros 1, 2, 3, 4 e 5.

     

    Único problema com a IA é que ela não ENTENDEU como eu uso e gostaria de continuar usando os filtros.....

     

    NÃO PODEMOS QUERER PREVER DEZENAS NAS LOTERIAS!

     

    Precisamos dizer isso para ela: Não queremos acertar as 15 dezenas da Lotofacil!!!!!! De Verdade:

     

    A lista de 139 filtros por sorteio, nem menciona os resutados em cada sorteio. NÃO PRECISAMOS DISSO.

     

    ----

     

    Essa lista de 139 filtros mostra os valores (quantidades de acertos havidos em cada sorteio, para cada um dos Filtros/Atributos) no histórico.

     

    O QUE QUEREMOS DA IA É  que nos ajude a criar análises e rotinas que mostrem quais serão os valores prováveis em cada filtro para o próximo sorteio! Com base nesse histórico.

     

    Queremos que ela nos ajude a analisar a sequencia de valores de cada coluna (FILTRO/ATRIBUTO), em conjunto com os demais 138 para encontrar eventuais padrões que auxiliem no algoritmo e modelo de previsão.

     

    Resumindo: Queremos que ela nos ajude com modelos/exemplos, usando essa BASE DE DADOS dos 139 filtros em mais de 2700 sorteios (está em Excel, publicado no aqui no Forum).

     

    Modelos/ Exemplos de como prever valores de cada filtro APENAS PARA O PRÓXIMO SORTEIO!

    Na base de dados dos 139 filtros, queremos que ela nos dê sugestões dos melhores modelos que ajudem a fazer previsão para os valores de cada Atributo em cada linha posterior.

     

    -----

     

    Depois que tivermos isso, vamos rodar, separar os valores e rodar num programa para ver SE acertou, QUANTOS ACERTOU e QUANTOS ERROU!

     

    ------

     

    Como disse o BigMax, a "rapadura é doce mas não é mole, não!"

     

    Ainda não!!!!! Temos muito trabalho interessante pela frente!

     

    E tomara que esse trabalho nos renda algum retorno em breve!

     

    SE os Cientistas de Dados e as IA estiverem corretas, essas idéias podem nem dar certo nas loterias, pela sua natureza: são RANDÔMICAS!

     

    Ai vamos ter que concordar, colocar o "rabo entre as pernas" e parar de incomodar as IA's!

     

    -----

     

    Mas eu acredito, sinceramente, que podemos bater a probabilidade, indo por este caminho e por outros modelos de filtros que já temos!

     

     

  8. 1 hora atrás, sorel disse:

    grande dixie, este filtro é usado o proprio sorteio, em mais de 90% o proximo sorteio

     da lotofacilesta nos ultimos 6 sorteios, entao este filtro é um novo tipo de filtro sera

     FILTRO DECRESCENTE na largura

    ex=o ultimo tera de 7,8,9,10,11,12,   ja no penultimo de maximo  9

    no outro 5 no outro  4 e  no sexto ultimo minimo de 1  E MAXIMO 2

     SER O FILTRO PROGRESSIVO DECRESCENTE DA MAIR LAR GURA E ATE A MENOR NO SEXTO ULTIMO

    FILTRO 

     sabendo que as 15 dezenas do próximo sorteio da lotofácil esta dentro dos ultimo 6 sorteios do cadastro de sorteios crie uma estrategia de escolher e filtrar, sera sempre dos ultimo 6 sorteios quando atualiza os sorteios toda semana, a largura dos filtros vai decrescendo do ultimo tera 7,8,9,10, ja no penultimo menos ja nosexto ultimo apenas 1 ou 2 dezenas

    Estratégia para Filtrar Dezenas da Lotofácil

    Com base em sua consulta, podemos usar a seguinte estratégia para filtrar as dezenas da Lotofácil:

    1. Reúna os dados:

    • Acesse o site da Caixa Econômica Federal e baixe os resultados dos últimos 6 sorteios da Lotofácil.
    • Anote as 15 dezenas sorteadas em cada concurso.

    2. Crie os filtros:

    • Filtro 1 (Último Sorteio): Selecione as 7 dezenas sorteadas no último concurso.
    • Filtro 2 (Penúltimo Sorteio): Selecione as 8 dezenas sorteadas no penúltimo concurso, exceto as 7 já selecionadas no filtro 1.
    • Filtro 3 (Terceiro Último Sorteio): Selecione as 9 dezenas sorteadas no terceiro último concurso, exceto as 15 já selecionadas nos filtros 1 e 2.
    • Filtro 4 (Quarto Último Sorteio): Selecione as 10 dezenas sorteadas no quarto último concurso, exceto as 24 já selecionadas nos filtros 1, 2 e 3.
    • Filtro 5 (Quinto Último Sorteio): Selecione as 11 dezenas sorteadas no quinto último concurso, exceto as 34 já selecionadas nos filtros 1, 2, 3 e 4.
    • Filtro 6 (Sexto Último Sorteio): Selecione as 12 dezenas sorteadas no sexto último concurso, exceto as 45 já selecionadas nos filtros 1, 2, 3, 4 e 5.

    3. Combine os filtros:

    • Combine as dezenas selecionadas em cada filtro para formar um conjunto de 45 dezenas.
    • Opcional: Utilize ferramentas online ou planilhas para realizar a combinação de forma automática.

    4. Analise os resultados:

    • Verifique se o conjunto de 45 dezenas contém alguma combinação que já tenha sido sorteada nos últimos 6 concursos.
    • Opcional: Utilize ferramentas online que fornecem a frequência de cada dezena nos últimos concursos.

    5. Faça sua aposta:

    • Escolha 15 dezenas do conjunto de 45, utilizando sua intuição ou critérios próprios.
    • Lembre-se: A probabilidade de acertar as 15 dezenas da Lotofácil é baixa, mesmo com a utilização de filtros.

    Considerações:

    • Essa estratégia não garante a premiação, mas pode aumentar suas chances de acertar mais dezenas.
    • É importante acompanhar os resultados dos sorteios e atualizar os filtros periodicamente.
    • Existem outras estratégias e ferramentas disponíveis para auxiliar na escolha das dezenas da Lotofácil.
    • Aposte com responsabilidade e boa sorte!

    sorel,

     

     

    O que ela está sugerindo aqui é exatamente o que eu publiquei!

     

    Naquele estudo de 139 filtros!

     

    Vamos ter que ir "cutucando" ela para nos ajudar a PREVER o próximo VALOR a acontecer naqueles 139, mesmo que existam muitos ERRADOS.

     

    Explico a minha ideia:

     

    Se conseguirmos que a IA nos crie uma rotina de "previsibilidade" dos valores dos filtros em cada coluna (1 coluna =1 filtro dos 139 que publiquei), vamos pedir para a rotina sugerir a cada sorteio os valores mais prováveis para os 139 filtros.

     

    O segredo vai estar depois disso:

     

    Se ela sugerir 139 valores, por exemplo para o sorteio N e a gente souber a QUANTIDADE DE ERROS que aconteceram na REALIDADE, a IA e todos os cientistas de dados estarão corretos quanto a não poder acertar, em CHEIO!!!!!

     

    Mas o que eles não sabem é que eu sei montar bons jogos sabendo uma faixa de quantidade de erros aceitável para cada "previsão/sorteio".

     

    É só testar todas as combinações contra os 139 valores que ela costuma nos dar a cada sorteio e contar a quantidade de erros. E, SE a quantidade de ERROS estiver numa faixa aceitável para pegar bons prêmios em 70-80% dos sorteios, eu consigo montar e separar apenas esses jogos, ANTES DO SORTEIO OCORRER.

     

    -----

     

    Parabéns pelo seu esforço!

    Na verdade, confesso que achei que essa conversa toda com IA (Bard, Bing, ChatGPT) não ia chegar a nada. Todas elas "fogem" do assunto loteria.

    Mas estou vendo luz no fim do túnel.

     

    Só precisamos aprender (com ajuda da IA) a fazer previsão dos valores para cada valor dos 139 filtros para cada novo sorteio. Registrar e conferir com o resultado real, PÓS SORTEIO, claro, para termos o numero de ERROS havidos naquele sorteio.

     

    Após uns 20-30 sorteios analisados, podemos ter uma faixa de quantidade de ERROS que podemos usar numa rotina especial, como a que propus acima.

     

    ----

     

    Importante: Já venho trabalhando nesta idéia de quantidade de ERROS em Filtros há muitos anos! Em muitos testes que fiz, funcionou a contento!

     

    A idéia  não é nova pra mim. 

     

    O que é novo é: SE CONSEGUIRMOS usar a IA para PREVER os valores a usar, ANTES DOS SORTEIOS, vamos ter algo mais "científico"!

     

    ---

     

    Se você continuar "conversando" com as IA, sugiro que peça pra ela também nos ajudar com algum tipo de código em DELPHI. Para análise de Dados, Redes Neurais, Códigos Genéticos, o Python é a linguagem preferida dos cientistas de dados e também das IA..

     

    Tudo bem com Python. Deixamos ela sugerir em Python.

     

    Mas vamos tentar sempre pedir para nos fornecer uma versão em DELPHI.

     

    Já aprendi que as sugestões de programas que elas nos passam costumam estar incompletas. Como sei quase nada de Python, se ela sugerir em Delphi teremos mais chances de interpretar e aplicar nos programas que, eventualmente, terei que criar com base nas sugestões dela. SE EU CONSEGUIR ENTENDER, RSRSRS!!!!!!

     

     

     

     

    • Like 1
  9. sorel,

     

    Finalmente, uma sugestão que eu consegui entender!

     

    Já tentei montar um programa de geração usando Algoritmo Genético (no Delphi mesmo).

     

    Empaquei justamente na definição do que seria a FF (Função Fitness - ou Função Aptidão).

     

    Inclusive, pensei em usar exatamente esse critério, mas "empaquei" na programação. Na verdade, me perdi.

     

    Qualquer hora, vou voltar ao assunto. Só preciso de mais tempo disponível, pois isso toma muito tempo.

     

    Sou aprendiz de feiticeiro ainda.

  10. 8 horas atrás, sorel disse:

    DIXIE ESTE FILTROS QUE O BINGA FLA SAO OS SEUS?Eles também compartilham uma análise histórica com 139 filtros (fixos e variáveis) que cobrem 99% de acertos nos sorteios analisados. 

    se for o dixie esta na bing, é brincadeira,  boa dixie ahh

    Pois eu acho que são.

     

    Só dar uma olhada. rsrs

     

    De verdade. Muita coincidência, se não forem os meus que publiquei.

     

    Me explique como você chegou neles no Bing

  11. 1 hora atrás, Eolocos disse:

     

    considerando que existe ou existiu um tópico onde o autor, contava os segundos entre as bolinhas que caía no globo, imagino que este tipo de coisa pode ajudar, ao menos, para quem realmente analisa isto

     

     

    Eu não analiso isso. E não acredito que possa ajudar

    |Muito preciosismo.

  12. Agora, Eolocos disse:

     

    isto é fácil :)

     

    basta executar o código, visualizar o movimento das bolinhas e comparar com as teorias a respeito delas :) 

     

    e outra modificação do código, pode extrair as bolinhas com as dezenas.

     

    Eolocos,

     

    Me desculpe, mas meus tico e tecos estão bugados! rsrsrs

     

    Isso é demais pra minha cabecinha.

     

    Só vou ler daqui pra frente.

  13. Sorel,

     

    Tentei rodar esse codigo, colocando valor 1 em todas as linhas onde pedia valor ( ... ).

     

    Deu alguns erros que tentei corrigir.

     

    Agora o código roda, pelo menos!

     

    # Importando bibliotecas necessárias
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt

    # Definindo as propriedades das esferas
    massa_esfera = 1.0  # kg
    rugosidade_esfera = 0.1  # (sem unidades)
    elasticidade_esfera = 0.5  # (sem unidades)

    # Definindo as propriedades do globo
    massa_globo = 10.0  # kg
    raio_globo = 0.5  # m
    espessura_globo = 0.1  # m
    elasticidade_globo = 0.7  # (sem unidades)
    rugosidade_globo = 0.2  # (sem unidades)

    # Definindo as condições iniciais
    # Posições e velocidades das esferas (60x3)
    posicoes_esferas = np.random.rand(60, 3) * 10.0  # m
    velocidades_esferas = np.random.rand(60, 3)  # m/s

    # Posição e velocidade do globo (1x3)
    posicao_globo = np.zeros(3)  # m
    velocidade_globo = np.zeros(3)  # m/s

    # Momento rotacional inicial das esferas (60x1)
    momento_rotacional_esferas = np.zeros(60)

    # Momento rotacional inicial do globo (1x1)
    momento_rotacional_globo = 0.0

    # Definindo os parâmetros da simulação
    dt = 0.01  # s
    tempo_simulacao = 10.0  # s

    # Simulando a dinâmica do sistema
    for t in range(int(tempo_simulacao / dt)):

        # Calculando as forças entre as esferas e o globo
        for i in range(60):
            for j in range(i + 1, 60):
                # Força gravitacional
                f_gravitacional = 1

                # Força de contato
                f_contato = 1

            # Força gravitacional entre a esfera i e o globo
            f_gravitacional_globo = 1
            
            # Força gravitacional entre a esfera i e o globo
            f_gravitacional_esferas = 1

            # Força de contato entre a esfera i e o globo
            f_contato_globo = 1
            
            # Força de contato entre a esfera i e o globo
            f_contato_esferas = 1

        # Atualizando as posições e velocidades das esferas
        posicoes_esferas += velocidades_esferas * dt
        velocidades_esferas += (f_gravitacional + f_contato + f_gravitacional_globo + f_contato_globo) / massa_esfera * dt

        # Atualizando a posição e velocidade do globo
        posicao_globo += velocidade_globo * dt
        velocidade_globo += (f_gravitacional_esferas + f_contato_esferas) / massa_globo * dt

        # Calculando o momento rotacional das esferas
        for i in range(60):
            momento_rotacional_esferas[i] = 1

        # Calculando o momento rotacional do globo
        momento_rotacional_globo = 1

    # Visualizando os resultados
    #plt.plot(posicoes_esferas[:, 0], posicoes_esferas[:, 1], ".")


    print(posicoes_esferas[:, 0], posicoes_esferas[:, 1], ".") 

    # Plotando o momento rotacional
    #plt.plot(momento_rotacional_esferas)
    #plt.show()

     

     

    -----

     

    Resta saber o que fazer com isso! 

  14. 12 minutos atrás, sorel disse:

    ops opa dixie  sobre 10 ausentes, temos uam vantagens de menos cartoes

     os 14 e 15 pode vir de carona   as 15 ou 10 ausentes?

    Vantagens e desvantagens:

    • Fechar 15 dezenas:
      • Vantagem: Garante a mesma probabilidade de acertar 15 pontos que fechar 10 dezenas.
      • Desvantagem: Requer mais apostas (252) e, consequentemente, um custo maior.
    • Fechar 10 dezenas:
      • Vantagem: Requer menos apostas (10) e, consequentemente, um custo menor.
      • Desvantagem: Reduz a probabilidade de acertar 15 pontos, mas ainda há a chance de ganhar prêmios menores.

    Qual método escolher:

    A escolha entre fechar 15 ou 10 dezenas depende da sua preferência e estratégia de jogo. Se você busca a máxima probabilidade de acertar 15 pontos, o ideal é fechar 15 dezenas. Se você prefere um custo menor e está disposto a ter uma probabilidade menor de acertar 15 pontos, fechar 10 dezenas pode ser uma boa opção.

    Sorel,

     

    Definitivamente, a IA está maluca da cabeça!

     

    10 dezenas Ausentes ou 15 dezenas Espelho, vamos ter exatamente os mesmos 3,2 milhões de jogos.

     

    Porisso que digo que não em vantagem alguma usar uma "loteria" nova para analisar e depois jogar na real de 15 dezenas.

     

     

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