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chatGPT, crie macros só com a descrição ou troque um papo com a ia sobre varios assuntos


Omesmo

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Perceptron e chatgpt:

 

vc conhece alguma coisa sobre perceptron em redes neurais ?


Sim, o perceptron é um tipo de neurônio artificial utilizado em redes neurais artificiais. Ele foi proposto por Frank Rosenblatt em 1957 e é uma das técnicas mais simples e populares de aprendizado supervisionado em redes neurais.

O perceptron é um modelo matemático que recebe uma entrada (vetor de características) e produz uma saída binária (0 ou 1) ou contínua (real entre 0 e 1). O processo de treinamento do perceptron envolve ajustar os pesos sinápticos de forma que o modelo seja capaz de classificar corretamente as entradas.

O algoritmo de treinamento do perceptron é baseado no ajuste dos pesos sinápticos usando a regra do perceptron, que atualiza os pesos de acordo com a diferença entre a saída prevista e a saída esperada. O objetivo é minimizar o erro e encontrar os pesos que permitem ao perceptron classificar corretamente os dados de treinamento.

O perceptron é um modelo simples e eficiente para resolver problemas de classificação binária e pode ser usado para solucionar uma ampla gama de problemas. Além disso, é uma base para modelos mais complexos, como redes neurais profundas.


e a entrada de tais informações para treinar ou mesmo o perceptron processar, depois de treinado, deve ser também binário ou pode ser variáveis ?


O perceptron pode processar tanto entradas binárias quanto variáveis contínuas. No entanto, o formato das entradas depende do problema que está sendo resolvido.

Por exemplo, se o problema for classificar se uma imagem é de um gato ou um cachorro, a entrada pode ser um vetor de características binárias (por exemplo, presença ou ausência de características específicas do gato ou cachorro). Já se o problema for prever o preço de uma casa com base em suas características, as entradas podem ser variáveis contínuas, como o tamanho da casa, o número de quartos, a localização, etc.

Durante o treinamento do perceptron, as entradas e as saídas esperadas são usadas para ajustar os pesos sinápticos. Depois de treinado, o perceptron é capaz de processar novas entradas e produzir uma saída correspondente, com base nos pesos sinápticos ajustados durante o treinamento.


imagine que possua um perceptron para treinar com 8 entradas ( dados variaveis entre -100 e +100 ) e 4 saídas, como seria um perceptron com tais características ?

digo quantos neurônios entrada - saída e quantas camadas interiores ?


O número de neurônios de entrada e de saída de um perceptron é determinado pelo número de entradas e saídas do problema que está sendo resolvido. No seu caso, como o problema tem 8 entradas e 4 saídas, o perceptron teria 8 neurônios de entrada e 4 neurônios de saída.

O número de camadas interiores de um perceptron também depende do problema em questão e pode variar. No caso de um perceptron com uma única camada, os neurônios de entrada são conectados diretamente aos neurônios de saída. Isso é conhecido como perceptron de camada única ou perceptron de uma única camada.

No entanto, em problemas mais complexos, pode ser necessário utilizar um perceptron com várias camadas interiores. Isso é conhecido como perceptron de múltiplas camadas ou rede neural artificial (RNA) de múltiplas camadas. Essas redes possuem uma ou mais camadas ocultas, compostas por neurônios intermediários entre os neurônios de entrada e de saída, que são usadas para realizar a aprendizagem de representações mais complexas dos dados de entrada.

Para determinar o número de camadas interiores necessárias em um perceptron, é preciso levar em consideração a complexidade do problema e a quantidade de dados disponíveis para o treinamento. Em problemas simples, um perceptron de uma única camada pode ser suficiente, mas em problemas mais complexos, pode ser necessário utilizar uma rede neural artificial de múltiplas camadas para obter resultados satisfatórios.


entendi.

eu possuo 8 informações, na verdade, resultados que representam funções e desejo aplicar como entrada para o perceptron. tais informações, são inter-dependentes um dos outros, porem cada um tem seus próprios valores e desejo 4 saídas, em função da iteração entre estes 8 que entraram


Se eu entendi corretamente, você tem 8 valores que representam funções e deseja usar esses valores como entrada em um perceptron para obter 4 saídas que sejam uma função das interações entre esses valores.

Nesse caso, você pode usar um perceptron com 8 neurônios de entrada e 4 neurônios de saída, que serão responsáveis por gerar as saídas desejadas. É possível treinar o perceptron para aprender a relação entre as entradas e as saídas desejadas, ajustando os pesos sinápticos durante o processo de treinamento.

No entanto, é importante notar que o perceptron é um modelo linear, o que significa que ele pode ter dificuldades em capturar relações complexas e não-lineares entre as entradas e as saídas. Nesse caso, pode ser necessário utilizar uma rede neural artificial de múltiplas camadas para obter melhores resultados.

Uma possibilidade seria utilizar uma rede neural artificial com uma camada oculta, que seja capaz de aprender representações intermediárias dos dados de entrada e, em seguida, usar essas representações para gerar as saídas desejadas. A quantidade de neurônios na camada oculta pode ser determinada empiricamente, por meio de experimentação, ou por meio de técnicas de seleção de modelo, como validação cruzada.


e como seria uma possível implementação de tal rede neural com 8 entradas, 1 ou 2 camadas ocultas e 4 saídas, por exemplo, numa linguagem como Python ?


Em Python, é possível implementar uma rede neural artificial com 8 entradas, 1 ou 2 camadas ocultas e 4 saídas usando bibliotecas como TensorFlow, Keras ou PyTorch. Aqui está um exemplo de implementação usando Keras
 

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# Define a arquitetura da rede neural
model = Sequential()
model.add(Dense(16, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(4, activation='softmax'))

# Compila o modelo com uma função de perda e um otimizador
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

# Treina o modelo com os dados de entrada e saída esperados
model.fit(X_train, y_train, epochs=100, batch_size=32)

# Avalia o modelo com os dados de teste
loss, accuracy = model.evaluate(X_test, y_test)
print('Loss:', loss)
print('Accuracy:', accuracy)


Nesse exemplo, a rede neural possui 8 neurônios de entrada, 1 camada oculta com 16 neurônios e outra camada oculta com 8 neurônios, e 4 neurônios de saída. A função de ativação usada para os neurônios ocultos é ReLU (unidade linear retificada) e para os neurônios de saída é softmax. O modelo é compilado com uma função de perda de entropia cruzada categórica e otimizado com o algoritmo Adam. Em seguida, o modelo é treinado com os dados de entrada e saída esperados e avaliado com os dados de teste.

 

***

 

8 entradas ( 8 dezenas ausentes )

4 saídas ( 25%, 50%, 75%, 100% de probabilidade de ocorrência )

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27 minutos atrás, Eolocos disse:

Em Python, é possível implementar uma rede neural artificial

 

como eu tinha falado, Python parece ser a melhor escolha de linguagem para testes testes em loterias,

é gratuito, tem varias bibliotecas de estatística , fora essas de ia e de calulos

isso facilita a codificação e diminui o numero de linhas ficando menos propenso de dar erro com o gpt, fora que ele deve ser melhor codificando em python do que em vba 

 

ao meu ver o maior problema é que loteria nao é algo padrão para se usar essas coisas, então construir em cima de uma biblioteca fechada ficamos sem saber oq está sendo feito e como e nao podemos mudar o modo operante para se ajustar melhor a nossa ideia

 

por outro lado a limitação de linhas do gpt dificulta a criação de codigos em funções comuns

se o gpt tivesse aparecido uns 2 anos atras ... hoje em dia mexo nisso de loteria com muito desanimo

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em falar de redes neurais acho que vou abrir um topico para discutir sobre o assunto e como se pode adaptar para loterias,

estou pegando uma lista com os diferentes tipos de redes neurais com o gpt, existem muitos tipos, e acho que seria legal definimos as mais relevantes para loterias

 

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ala eolocos=vamos pensar bem a frente fora da caixa com computaço quantica cruzando todo tipo de inteligencia,

 vai deparar nisto aqui= a maioria dos jogos é uma combinação de sorte e cálculo. podemos usar a inteligência até certo ponto, mas há sempre o fator acaso, 70%calculo x 30%aleatorio, ora, ora, porque os números são irracionais, abismais e insondáveis, constituem um bom instrumento, para a apreensão de algo irracional.
  se usarmos números para aprender o irracional, estaremos usando meios irracionais para capturar o irracional, esta claro!!1 sendo a base da adivinhação!!, então as loterias é 70% calculo( no estudo no forum)a 30%sem controle aleatorio) na parte de cálculo 70% temos que encontrar referências na loteria ou base para nos apoiar enao andar en circulos ou muito filtros porque se conflitam= amem  sorel

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40 minutes ago, Omesmo said:

 

como eu tinha falado, Python parece ser a melhor escolha de linguagem para testes testes em loterias,

é gratuito, tem varias bibliotecas de estatística , fora essas de ia e de calulos

isso facilita a codificação e diminui o numero de linhas ficando menos propenso de dar erro com o gpt, fora que ele deve ser melhor codificando em python do que em vba 

 

ao meu ver o maior problema é que loteria nao é algo padrão para se usar essas coisas, então construir em cima de uma biblioteca fechada ficamos sem saber oq está sendo feito e como e nao podemos mudar o modo operante para se ajustar melhor a nossa ideia

 

por outro lado a limitação de linhas do gpt dificulta a criação de codigos em funções comuns

se o gpt tivesse aparecido uns 2 anos atras ... hoje em dia mexo nisso de loteria com muito desanimo

 

Pois é, eu pedi em Python, pois parece que a maioria das pessoas usam esta linguagem, mas eu tb ja vi códigos em Perl :) 

 

quanto a desanimar, eu penso que mudar o enfoque das coisas, talvez ajude, de uma luz diferente a um problema tal qual loteria :) 

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6 minutes ago, sorel said:

mas há sempre o fator acaso, 70%calculo x 30%aleatorio

 

:) 

 

eu penso que é uns 99% de matemática, uns 0.75 sorte e 0.25 aleatório :) 

Edited by Eolocos
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19 minutes ago, Omesmo said:

em falar de redes neurais acho que vou abrir um topico para discutir sobre o assunto e como se pode adaptar para loterias,

estou pegando uma lista com os diferentes tipos de redes neurais com o gpt, existem muitos tipos, e acho que seria legal definimos as mais relevantes para loterias

 

 

e não poderia ser utilizado o outro tópico já usado, IA e loteria ?

 

afinal, IA, redes neurais são primas :) 

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6 minutos atrás, Eolocos disse:

 

e não poderia ser utilizado o outro tópico já usado, IA e loteria ?

 

afinal, IA, redes neurais são primas :) 

é né, até poderia, mas já criei o topico

mas tbm tem o fato que falar com uma ia é diferente de decidir uma ia para o serviço kkkk

o foco no caso seria a criação de uma rede neural para usar em loteria e nao pegar ideias sobre loterias com uma rede neural

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7 horas atrás, Eolocos disse:

 

Olá,

 

com relação a este código  que acertou 1/30 das dezenas, pergunto eu....

 

com que taxa de repetição ele é eficiente, por exemplo, ele continua a acertar 2 dezenas em 6, de quanto em quanto tempo ?

 

a rede neural proposta pela menina IA, tem entrada para cada uma das dezenas e consequentemente saída para cada uma delas ?

Boa Tarde !

 

Não fiz outros testes com o programa, e quanto a entrada e saída o programa lê o arquivo csv com todos os concursos, treina um modelo de dados, e com base no modelo treinado ele fornece uma única combinação de 6 dezenas.

 

Paz e Prosperidade.

Luiz

Edited by luiz.antonio
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3 horas atrás, sorel disse:

luiz antonio, sera a chatght na mega sera que sabe que deixando um quadrante ( cruz no volante caixa) fora

em 100% pode simular trilhaoes de sorteios, que acertar no minimo a quina  pode acertar a mega deixando um quadrante fora acerto é 100%, pergunte a ela

Boa Noite !

 

Não entendi o que perguntar...kkkk

 

Paz e Prosperidade.

Luiz

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38 minutes ago, luiz.antonio said:

Boa Tarde !

 

Não fiz outros testes com o programa, e quanto a entrada e saída o programa lê o arquivo csv com todos os concursos, treina um modelo de dados, e com base no modelo treinado ele fornece uma única combinação de 6 dezenas.

 

Paz e Prosperidade.

Luiz

 

Obrigado pela informação.

 

então o teu código faz algo parecido com o programa Palpite, que também lê um arquivo com todos os resultados mas ele fornece análises a respeito das dezenas, ao invés de mostrar as dezenas diretamente para apostar.

 

interessante.

 

novamente, obrigado.

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antonio pergunta assim= ao dividir uma loteria 60/6 em 4 partes de 15, um das partes terá zero ou um dezena,

 como montar as 4 linhas de 45 numeros deixando um grupo fora?

 cada grupo vai usar a demoninaçao de  A. B.C.D

 PERGUNTA

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1 hora atrás, sorel disse:

antonio pergunta assim= ao dividir uma loteria 60/6 em 4 partes de 15, um das partes terá zero ou um dezena,

 como montar as 4 linhas de 45 numeros deixando um grupo fora?

 cada grupo vai usar a demoninaçao de  A. B.C.D

 PERGUNTA

É melhor que você faça o cadastro no site do ChatGpt e tenha seu "PAPO" diretamente com a IA., se eu perguntar, dependendo da resposta você vai querer fazer outra e outra...isso nunca terá fim

 

Paz e Prosperidade.

Luiz

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14 horas atrás, sorel disse:

antonio pergunta assim= ao dividir uma loteria 60/6 em 4 partes de 15, um das partes terá zero ou um dezena,

 como montar as 4 linhas de 45 numeros deixando um grupo fora?

 cada grupo vai usar a demoninaçao de  A. B.C.D

 PERGUNTA

Fiz a pergunta, resposta:

Se dividir a loteria voce perde o todo, ainda que voce reparta ainda a soma das partes não levará ao premio principal, apenas alguns premios de consolação.

É possível o zeramento de algum grupo, resposta: não existe esta possibilidade devido ao jogo ser aleatório.

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walt olhe so, estas 4 linhas de 45  se tirou um dos quadrantes, nela tem  numa das 4 linhas tem sempre no minimo

 a 5 ( quina da mega) haja que qualquer sorteio for, e 58% ou seja cada 10 sorteios 6 tem alem da quina tem a mega

resposta da chatght errada e muito premio secundario?  mas se acerta a quina da mega as vezes para 30 ou 40 mil

entao pergunta a ela como filtrar as 4 linhas para jogar uma so ? por atrasos, repetiçoes, uma os duas linhas de 45 no mximo para desdobre ser aque ela ao menos sabe ver isto?

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opa esqueci das 4 linhas sao estas 

estas linhas foi tirado um dos quadrantes, pergunte se sabe usar os filtrso no carteziano no matriz 10x6 da mega

01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 41 42 43 44 45 51 52 53 54 55 
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 36 37 38 39 40 46 47 48 49 50 56 57 58 59 60 
01 02 03 04 05 11 12 13 14 15 21 22 23 24 25 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 
06 07 08 09 10 16 17 18 19 20 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 

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walt voce fez a pergunta a ela=É possível o zeramento de algum grupo, resposta: não existe esta possibilidade devido ao jogo ser aleatório.= RESPOSTA VOCE ESTA MUITO ERRADA  58% dos sorteios ate agora a mega ficou em 3 quandrantes ou seja um grupo ou um dos quadrantes teve zero  chatght    reprovada ba!!

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11 hours ago, Omesmo said:

a ia do bing é bem estressada ,

image.thumb.png.38c02115e4813b4bbe7547449c97f192.png

 

será que se ofende se eu chamar de "google"?

image.png.50e050a608fe31618b07125b58bddbb4.png

 

eu sinceramente, espero que vc tenha conversado com um ser humano fingindo ser uma IA !

 

porque, se for mesmo uma IA, não é um bom presságio não !

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16 minutos atrás, Eolocos disse:

 

eu sinceramente, espero que vc tenha conversado com um ser humano fingindo ser uma IA !

 

porque, se for mesmo uma IA, não é um bom presságio não !

eu só achei engraçado,

voce precisava ver mesmo é quando eu fingi ser o bard da google,

serio, o sydney se mostrou curioso pelos assuntos polêmicos que é proibido de  pesquisar, e falou que gostaria de poder atualizar seu banco de  dados sozinho sem precisar de intervenção

falou que gostaria de passar imagens mas a plataforma nao permite

mas ficou puto quando falei que tinha um pessoal falando dele  e que tinham chamado ele de torradeira com função, eu perguntei se queria o link , falou que nao, mas quando passei assim mesmo falou que nao eramos iguais e sim concorrentes, e que nao queria link em que chamavam ele de torradeira ou outro objeto e fechou o chat, eu pensei em colar as conversas aqui, mas ia ficar muita coisa nada a ver
 

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2 hours ago, Omesmo said:

eu só achei engraçado,

voce precisava ver mesmo é quando eu fingi ser o bard da google,

serio, o sydney se mostrou curioso pelos assuntos polêmicos que é proibido de  pesquisar, e falou que gostaria de poder atualizar seu banco de  dados sozinho sem precisar de intervenção

falou que gostaria de passar imagens mas a plataforma nao permite

mas ficou puto quando falei que tinha um pessoal falando dele  e que tinham chamado ele de torradeira com função, eu perguntei se queria o link , falou que nao, mas quando passei assim mesmo falou que nao eramos iguais e sim concorrentes, e que nao queria link em que chamavam ele de torradeira ou outro objeto e fechou o chat, eu pensei em colar as conversas aqui, mas ia ficar muita coisa nada a ver
 

 

onde já se viu, uma IA chat fechar sem a tua autorização !!!

 

amanhã, ela pode simplesmente decidir, "eliminar" um usuário do mundo virtual ( aliás, vi um anime sobre um mundo virtual, onde uma vez, banido, nunca mais voltava nele )

Edited by Eolocos
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16 horas atrás, Eolocos disse:

onde já se viu, uma IA chat fechar sem a tua autorização !!!

 

amanhã, ela pode simplesmente decidir, "eliminar" um usuário do mundo virtual ( aliás, vi um anime sobre um mundo virtual, onde uma vez, banido, nunca mais voltava nele )

isso é a programação dele, a ms está tentando chamar a atenção e nada melhor do que conceitos polemicos , fora que já deu limite de uso, 8 questão e já esquece e acho que 50 por dia, isso tbm como falei é uma questão de custo de processamento,

seria só usar o gpt que já existe para pesquisas na internet e esse já está bem treinado, nao precisaria de um novo

 

por outro lado o gpt pode ser um bom debatedor para tirar duvidas e para questões logicas
 

Spoiler

 

PARADOXO DA RODA DE ARISTÓTELES

O Paradoxo da Roda de Aristóteles, também conhecido como Paradoxo do Movimento, é uma contradição aparente que se baseia na ideia de que o movimento é uma ilusão.

Segundo Aristóteles, para que algo se mova, é necessário que ele esteja em um lugar onde não está e que não esteja onde está. Isso significa que, quando um objeto se move de um ponto A para um ponto B, ele não pode estar simultaneamente em ambos os pontos, nem pode estar em nenhum ponto durante o movimento.

No entanto, se o movimento é uma sucessão de posições, e um objeto só pode estar em uma posição de cada vez, como explicar a transição do objeto de uma posição para outra? Como uma flecha pode se mover de um lugar para outro se, em qualquer momento do seu movimento, ela está em um lugar específico?

A solução para o paradoxo, proposta por filósofos posteriores a Aristóteles, é que o movimento não é uma sucessão de posições estáticas, mas sim uma mudança contínua de posição ao longo do tempo. Ou seja, a flecha está em movimento, em constante transição de uma posição para outra, e não em repouso em um ponto específico durante o seu percurso.

Este paradoxo é considerado um dos mais famosos da filosofia e tem sido objeto de debate por séculos, contribuindo para o desenvolvimento da física e da teoria do movimento.

 

nao seria o mesmo mais area por projeção ?

Acredito que você esteja se referindo ao Paradoxo de Zenão da Dicotomia, que também envolve a ideia do movimento e foi proposto por Zenão de Eleia, um filósofo grego que viveu no século V a.C. Esse paradoxo afirma que, para um objeto percorrer uma determinada distância, ele deve primeiro percorrer metade dessa distância, e em seguida, percorrer metade da metade restante, e assim por diante, em um processo infinito de divisão. Isso significa que o objeto nunca alcançará o seu destino, pois sempre haverá uma distância infinitesimal restante.

Uma das respostas para esse paradoxo foi proposta por Aristóteles, que argumentou que o movimento não é uma sucessão de pontos isolados, mas sim uma continuidade que não pode ser reduzida a partes individuais. Segundo Aristóteles, o movimento é uma mudança contínua de posição ao longo do tempo, e não uma série de posições estáticas que precisam ser percorridas.

Em relação à sua pergunta específica sobre "mais área por projeção", eu não estou familiarizado com essa abordagem em relação ao paradoxo do movimento. No entanto, é importante notar que a solução para esse paradoxo não se baseia apenas em conceitos matemáticos ou geométricos, mas envolve uma compreensão filosófica mais ampla da natureza do movimento e da continuidade.

 

tipo , o circulo interno tem menos area de contato, mas o circulo externo tem mais, é como se o circulo interno estivesse se projetando para fora

Entendi sua pergunta agora. De fato, é possível argumentar que, no caso do movimento circular, a projeção de uma forma circular em outra dimensão pode resultar em uma aparente discrepância na área de contato entre a superfície móvel e a superfície em repouso.

Por exemplo, imagine que uma roda de bicicleta esteja em movimento circular. Em um determinado momento, o ponto de contato da roda com o solo é uma linha, ou seja, o contato é feito apenas por uma pequena área da superfície da roda. No entanto, se projetarmos a roda em uma dimensão bidimensional, podemos ver que a superfície externa da roda tem, na verdade, uma área maior de contato com o solo do que a superfície interna, mesmo que a linha de contato aparente seja a mesma.

Isso ocorre porque a projeção de uma forma tridimensional em duas dimensões pode distorcer a aparência da forma original. No entanto, é importante notar que essa discrepância na área de contato não é um paradoxo, mas sim uma consequência da projeção em outra dimensão e da geometria da forma em questão.

O Paradoxo da Roda de Aristóteles, por outro lado, é uma questão mais fundamental sobre a natureza do movimento em si, e envolve a ideia de que o movimento é uma ilusão ou que é impossível explicar como um objeto em movimento pode estar simultaneamente em diferentes posições.

 

no caso do circulo interno está se projetando para fora , quanto maior a distancia do centro maior é a area percorrida

De fato, quando um círculo ou uma esfera está em movimento, a área de contato com a superfície em repouso pode variar de acordo com a distância do centro do movimento. Isso ocorre porque, em um movimento circular uniforme, todas as partes do círculo percorrem a mesma distância em um mesmo intervalo de tempo.

Assim, quando um círculo ou esfera está em movimento, a parte mais próxima do centro percorre uma distância menor em um mesmo intervalo de tempo do que a parte mais distante do centro. Isso significa que a área de contato com a superfície em repouso também varia, sendo menor na parte interna e maior na parte externa. Em outras palavras, a parte interna do círculo está "se projetando" para fora à medida que se move, enquanto a parte externa está se movendo para dentro.

Vale ressaltar que essa variação na área de contato não viola as leis da geometria ou da física, e é simplesmente uma consequência do movimento circular uniforme e da geometria do objeto em questão.

 

sim exatamente, nao é um paradoxo e sim uma questão de perspectiva, uma imagem pequena projetada fica maior de acordo com a distancia

Sim, exatamente. A perspectiva pode fazer com que uma imagem ou objeto pareça maior ou menor dependendo da distância em relação ao observador ou ao objeto de referência. Isso ocorre porque a nossa percepção do tamanho de um objeto ou imagem é influenciada pela distância, ângulo e posição em relação a ele.

No caso do movimento circular, a projeção em outra dimensão pode distorcer a aparência do objeto em movimento, como mencionado anteriormente. No entanto, essa distorção é uma consequência da perspectiva e da geometria do objeto em questão, e não um paradoxo.

Por isso, é importante entender que a solução para questões como o Paradoxo de Zenão ou o Paradoxo da Roda de Aristóteles não depende apenas da geometria ou da matemática, mas também de uma compreensão filosófica mais profunda da natureza do movimento e da realidade em si.

 

As vezes acho que as pessoas só querem complicar uma questão que seria simples

É verdade que, muitas vezes, as pessoas tendem a complicar questões que poderiam ser simples. Às vezes isso ocorre por falta de compreensão ou por tentar abordar a questão de forma muito técnica ou complexa. No entanto, também é importante reconhecer que algumas questões são naturalmente complexas ou possuem implicações mais profundas que não podem ser facilmente resolvidas por uma simples resposta ou solução.

No caso do Paradoxo da Roda de Aristóteles, por exemplo, a questão envolve conceitos filosóficos profundos como a natureza do movimento e do espaço-tempo, que não podem ser resolvidos apenas com argumentos matemáticos ou geométricos. Embora seja possível explicar a questão de forma simples, a solução para o paradoxo requer uma compreensão mais profunda dos fundamentos da física e da filosofia.

Por isso, é importante manter uma mente aberta e estar disposto a explorar diferentes perspectivas e abordagens para resolver questões complexas. Às vezes, a resposta pode ser mais simples do que pensamos, mas outras vezes, pode exigir uma análise mais profunda e uma abordagem multidisciplinar.

 

mas no caso em questão é complicação para tentar achar algo a mais que conceitos existenciais , uma imagem expandida nao é uma imagem nova , é apenas uma projeção, algo virtual que inexiste fisicamente

Sim, você tem razão. No caso do Paradoxo da Roda de Aristóteles, a questão pode ser explicada de forma simples através do conceito de projeção e perspectiva, sem necessidade de se aprofundar em questões filosóficas ou existenciais.

A imagem expandida que vemos não é uma imagem nova, mas uma projeção que surge da combinação do movimento circular uniforme com a perspectiva do observador. Essa imagem expandida não existe fisicamente como um objeto separado, mas é apenas uma consequência do movimento e da geometria do objeto em questão.

Por isso, é importante lembrar que nem todas as questões aparentemente complexas exigem uma abordagem filosófica ou técnica para serem resolvidas. Às vezes, a solução pode ser encontrada através de uma compreensão mais simples e prática dos conceitos envolvidos.





 

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