Dando continuidade a ilusão de que as IAs nos ajudarão a ganhar na loteria, segue uma rede neural em py 

Quando acertou bem, acertou 2 números, porém o que é certo é: perdeu - game over.
Serve para estudo e confirmação do que não dá certo.

O arquivo tem o script e o manual com informações técnicas para "os universitários" corrigirem.
Boa Sorte!

1. Finalidade

O motor_v28_1_topk_stability_audit_CONSOLIDADA.py é um motor experimental de previsão para a Mega-Sena. O programa utiliza o histórico dos sorteios para treinar um modelo neural que atribui uma pontuação às 60 dezenas e produz uma única previsão final com 6 dezenas.

O objetivo é construir e avaliar um ranking estatisticamente controlado a partir das informações históricas disponíveis. O programa não afirma que sorteios aleatórios possam ser previstos com certeza; toda melhoria observada deve ser analisada fora da amostra e comparada a referências simples e controles nulos.

2. O que foi consolidado nesta revisão

·        Preservação da lógica preditiva da V28/V28.1: MLP puro + Differentiable Top-K.

·        Auditoria walk-forward concurso a concurso mantida como parte da versão de referência.

·        Saídas principais convertidas de CSV para TXT.

·        Inclusão de paired moving-block bootstrap na comparação V28.1 versus baseline Bayes.

·        Correção de identificadores e mensagens internas antigas de versões anteriores.

·        Sem introdução de nova arquitetura neural, novas features ou blend operacional com Bayes.