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Apresento duas versões do projeto Orbit voltadas à construção de sistemas de cobertura combinatória por órbitas. A ideia atual foi separar o trabalho em duas etapas distintas: 1. Orbit V35.4 DISCOVERY CLEAN Esta versão é destinada principalmente à descoberta automática de boas configurações de: cycle-type; seed; combinação TYPE × SEED. No modo automático, o programa executa várias etapas de avaliação estrutural e seleção, incluindo SCOUT, LP, FULL ORBITAL e rodadas sucessivas R1, R2 e R3. Ao final, o objetivo não é produzir diretamente o fechamento definitivo, mas identificar um cycle-type promissor e selecionar as melhores seeds encontradas. A versão também pode gerar um arquivo BAT de handoff para entregar essas informações ao construtor principal. 2. Orbit V34.2.1 FINAL CLEAN v4 Esta é a versão destinada à construção profunda do sistema. Depois de receber o cycle-type e a seed escolhidos, o programa trabalha com a estrutura orbital completa e utiliza diferentes fases de redução e busca, incluindo: construção por órbitas; greedy orbital; LNS; ejection/repair; busca dirigida; V30 Orbital; V32 com tentativa de redução em número fixo de blocos; Tabu Search; ILP/MILP quando aplicável; auditoria completa da cobertura. O resultado final é verificado diretamente sobre todos os sorteios do universo correspondente, permitindo confirmar a garantia do sistema produzido. Durante o desenvolvimento, o código passou também por uma grande limpeza estrutural. Muitas funções, parâmetros e caminhos históricos que já não participavam da execução foram removidos, procurando preservar o comportamento do núcleo que vinha apresentando os melhores resultados. A organização atual ficou, portanto: V35.4 DISCOVERY CLEAN → descobre TYPE e SEEDS V34.2.1 FINAL CLEAN v4 → realiza a construção profunda e a certificação final Um dos principais objetivos dessa separação foi evitar que o módulo de descoberta ficasse misturado com o motor de construção, facilitando os testes em diferentes configurações V, K, T e M. Os programas foram desenvolvidos e revisados com auxílio de Inteligência Artificial, especialmente ChatGPT, em conjunto com testes práticos, análise de logs e validação dos resultados. A intenção da publicação é compartilhar o método e permitir que outras pessoas possam testar o comportamento do Orbit em diferentes matrizes e parâmetros.