DixieJoe
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9 minutos atrás, Eolocos disse:
Isso mesmo Eolocos,
Se plotar o resultado nesse volante, a disposição é diferente.
No seu volante, você apenas mudou 90 graus.
Perfeito!
E quais seus os outros métodos que você advoga? Diferentes dos que nós estamos usando?
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sorel
É exatamente a mesma coisa trabalhar com Espelhos (usando as ausentes).
Quando você espelhar novamente em jogos de 15 dezenas, tem os resultados que já conhecemos.,
Não adianta ficar dando voltas...
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1 minuto atrás, sorel disse:
grande ROB, VOCE MOSTROU dois exemplo nao post acima, entao pode ver que temos simetrias mas curtas das 10 ausentes,
ex= se montar para as dez ausentes nas 15 restantes tem os 15 é isto
dixie e eolocos tai uma empreitada, fazer toda tranqueira de filtros nas 10 ausentes porque tem menor dezenas,
exemplo entao gere toda sas simetrias vazias possiveis dos 10 ausentes os 15 estarao nas nela
1 minuto atrás, Eolocos disse:Concurso 1829 Lotofácil:
21 16 11 06 01
22 17 12 07 02
23 18 13 08 03
24 19 14 09 04
25 20 15 10 05
isto é simétrico !!!!
Tudo bem, Eolocos,
Você já tinha mostrado isso, me lembro.
Mas isso só aconteceu porque você "arranjou" as dezenas de outra forma diferente do volante padrao.
Digo isso quanto ao logotipo, rsrs
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1 minuto atrás, Eolocos disse:
então, tal aleatoriedade, criou um desenho que é o logotipo de uma empresa, que quebrou em 1829 !!
coincidência demais para o meu gosto
Isso eu não sabia.
Mas coincidências existem.
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2 minutos atrás, Eolocos disse:
olha só, a única simetria que eu vi e que pode ser útil até agora na LF foi a gerada pelo concurso 1829 !!!
forma um desenho perfeitamente simétrico, cujo desenho foi formado por um resultado aleatório, que me deixou com uma pulga atrás da orelha.
Sim, esse resultado 1829 ficou bonito!
Mas, pra mim, é mais apenas um desenho formado pela aleatoriedade.
Ele existe, assim como existem outros parecidos.
Só serve isso se a gente "imaginar" ou souber que vai sair assim... Bola de cristal!
Quando filtramos por 4 linhas com 4 dezenas, esse resultado vai ficar na mão.
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A IA do sorel está alucinando e criando resultados estranhos!
Sorel, acho que ela já está cansada de tanto você perguntar!
Continuo querendo entender o que você chama de simetria.
Dê apenas um exemplo com resultado real, por favor.
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19 minutos atrás, Eolocos disse:
eu juro que tentei mas não vi simetria em absolutamente nada !
definição de simetria:
Simetria significa que as duas partes de um elemento são iguais, podendo ser sobrepostas, de forma que coincidam.
não vi nada assim que seja simétrica !
Nem eu estou entendendo como essa "simetria" pode ajudar?
Ainda não entendi, sinceramente!
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29 minutos atrás, RobSmith disse:
Dando uma força
Como entender essa simetria diagonal?
Idem para a Horizontal abaixo?
Como usar isso?
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3 horas atrás, sorel disse:
ola DIXIE, porque estes codigos nao serve para nada? testou os defiltros figura simetricas? a i.a fala em 80% de aproveitaento, o que tem ser para dar alguma luz nos filtros?
Me ajude com alguns exemplos do que você entendeu como "figuras simétricas" por favor?
O que você quer dizer com figuras simétricas, pensando em resultados no histórico.
E, principalmente, em resultados futuros!
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3 horas atrás, sorel disse:
ola DIXIE, porque estes codigos nao serve para nada? testou os defiltros figura simetricas? a i.a fala em 80% de aproveitaento, o que tem ser para dar alguma luz nos filtros?
Juro que não entendi, sorel.
Acertar 80% do que?
Se ainda não sabemos o resultado futuro, como podemos fazer para que a IA nos mostre os melhores valores de filtros (valor de filtro=Acertar a quantidade de pares, por exemplo. Outra coisa: e em quais filtros???)
De novo, todos os exemplos, ela está usando resultados passados e vai tentar prever um dos resultados que já correu.
A questão é: o que mostrar para ela, ANTES DE OCORRER O RESULTADO?
Dito de outra forma: SE vamos usar a quantidade de Pares esperada para o sorteio, como definir essa QUANTIDADE de pares, ANTES do resultado do sorteio?
Nos exemplo, ela sempre parece saber os resultados.
Não é isso o que temos na realidade.
Eu não consigo pegar nenhum "fio de meada" com esses exemplos todos. Pelo menos, até agora.
SE ALGUEM conseguiu entender qualquer um desses códigos e sugestões da IA, eu agradeceria uma luz. Mesmo que fosse uma pequena "luz de vela de aniversário".
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sorel,
A largura mínima de um filtro da Lotofácil é de 1 número, pois é possível escolher apenas um número para cada filtro. A largura máxima de um filtro da Lotofácil é de 15 números, pois é o número de números sorteados no jogo.
O que é "largura mínima" de um filtro?
Parece dizer que é a quantidade de dezenas no filtro.
De que adianta isso?
Queremos e precisamos saber quantos acertos no filtro (independente da sua largura) terá determinado filtro no sorteio futuro.
Até agora, não vi um único exemplo de como usar Rede Neural ou IA para fazer isso.
Só um monte de códigos sem nenhum sentido (pelo menos pra mim, até o momento).
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sorel,
Colete dados de um período de tempo suficiente: É im
Os dados eu já passei na planilha disponibilizada há várias semanas.
Eu tenho visto o pessoal utilizar Base de Dados muito pequenas em diversos exemplos de aplicações de Redes Neurais (se compararmos com o arquivo que passei, com mais de 2700 sorteios e mais de 140 Atributos, tendo apenas uma CLASSE (ultima coluna da planilha, para a qual queremos fazer previsões).
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22 minutos atrás, Eolocos disse:
Pois é.
nenhuma informação, não ajuda.
informação demais, atrapalha !
o que realmente é importante, no quesito, informação, para poder avançar ?
Eolocos,
Você quer dizer informação referente a filtros?
NENHUMA, na minha opinião! Temos mais filtros do que precisamos ter.
Se você quer dizer informação para poder "conversar" e receber orientação do CHATGPT ou do BARD, por exemplo, nós precisamos aprender, PRIMEIRO, o que é que queremos perguntar, com base nos arquivos de resultados (valores) dos nossos filtros conhecidos.
Não imagino (como o BARD vive dizendo) que os resultados de cada sorteio sejam de algum interesse para criar qualquer modelo.
Não queremos prever dezenas para jogar.
Só queremos que uma Rede Neural nos ajude a definir quais os melhores valores a ser usados em cada uma das CLASSES (Variáveis que serão previstas pelo modelo), após treinamento com os dados que vamos passar para o modelo aprender, testar e depois inferir (prever).
EU ESTOU APANHANDO é na definição de como devo estruturar o arquivo a ser utilizado na Rede.
Isso porque não tenho nenhum conhecimento de exemplos parecidos com o que queremos fazer.
Então, estou na primeira aula ainda:
1- Qual o arquivo devo passar para a Rede Neural?
Aqui, acho que não temos mais do que já montei (após muitos estudos e análises) na planilha que disponibilizei, com todos os valores de cada Atributo - FILTRO a cada sorteio)
2- O que devemos buscar no modelo a ser usado (também não sei qual o melhor modelo, pois não tive nenhum exemplo parecido até agora)
Aqui, tenho uma idéia que também já expus anteriormente. EU GOSTARIA de analisar e prever um valor de Atributo (FILTRO) numa primeira tentativa inicial.
Se o resultado obtido for razoável numa primeira tentativa, podemos criar 20-30 arquivos diferentes e passar pelo mesmo modelo para que ele consiga prever valores a cada novo Atributo eleito.
3- Também por falta de conhecimento e de exemplos parecidos, imaginei, inicialmente, "Deslocar" os valores dos Atributos para BAIXO. O termo usado em séries de dados é LAG - desvio/deslocamento
Dessa forma todos os valores dos Atributos do(s) sorteio(s) anterior(es) vão se referir ao Valor do Classe/Atributo desejado na previsão para o sorteio seguinte. Imaginei que isso possa funcionar para
aplicar alguns tipos de modelos (Classificação, LSTM - Séries Temporais, Rede Neural).
Sempre lembrando:
Queremos apenas aprender a fazer a previsão com base nos dados históricos de que dispomos. Previsão de quê? Do valor ou valores de cada Classe (Classe é o termo que se dá no modelo para o Atributo/Filtro de nosso interesse).
Vou me dedicar a estudar e procurar alguns exemplos mais próximos das loterias para ver se conseguimos criar um modelo que atenda a essa primeira inicial que tive sobre como utilizar.
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Quando vejo que o pessoal do DeepMind (da Google) está fazendo coisas inacreditáveis como: um modelo que joga o jogo GO (dificilimo) e que bate os melhores mestres mundiais, apenas ensinando ao modelo como ele próprio deve aprender a jogar, nas jogadas contra ele mesmo (entendi que utilizam um conceito de Recompensa para quando o movimento feito traz melhores pontuações e de Punição quando o movimento é fraco). Isso significa que apenas precisamos aprender como fazer algo parecido.
Um modelo que, com base nos 2700 resultados anteriores, veja qual foi o valor REAL obtido, comparando com o valor PREVISTO. Se acertar ou chegar perto, recebe uma RECOMPENSA proporcional e vice-versa, quando errar.
Deve chegar um momento que o modelo vai poder acertar uns 20 de 30-40 Atributos, indiviudalmente avaliados e previstos.
Sei que posso estar falando bobagem.
Mas, no fundo do meu coração, acho que não estou sonhando. Deve ser possível fazer algo parecido.
Só falta descobrir como.
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6 horas atrás, sorel disse:
opa saiu um post duplo, como excluir um deles
ok.
Ainda não sei o que ela está sugerindo.
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sorel,
Quero te propor uma coisa:
Não vamos mais perder tempo com essa IA!!!!
Vamos estudar o que queremos pedir para a IA primeiro.
Eu já dei uma idéia! E passei uma planilha com o histórico dos filtros e uma sugestão do que poderia ser passado para a Rede Neural para ela aprender e também para ela "prever" valores.
No exemplo que passei, estaria prevendo valor ou valores para quantas dezenas poderiam se repetir do sorteio anterior, com base na série histórica de quantidades de dezenas repetidas por sorteio.
No momento, tenho outras prioridades para estudar e coisas para fazer. Então não vou me meter a falar com IA a respeito.
Quanto estiver mais tranquilo de tempo disponível, vou aprender um pouco sobre Python e sobre modelos de Rede Neural e previsibilidade.
Então vou estar melhor preparado para descobrir o que, exatamente, pedir para a IA me ajudar a fazer.
Vamos dar um tempo.
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5 horas atrás, sorel disse:
dixie preciso de alguem do foum ou amigos que saib python, para rodas este codigo
porque ele vai dar as duplas de filtros possiveis da lotofacil objetivo
é se sabe a 1ª configurçao correta a outra parte da dupla é o espelho assim termos enormwe reduçao nas filtros
éque é forma de reduzir jogos
Algoritmo genético para descobrir duplas de filtros na Lotofácil
Objetivo
O objetivo deste algoritmo genético é descobrir quantas duplas de filtros possíveis existem na Lotofácil. Para isso, o algoritmo irá gerar um conjunto de duplas de filtros e, a partir delas, irá calcular a quantidade de números que passam nos dois filtros. As duplas de filtros com a maior quantidade de números que passam serão consideradas as mais promissoras.
Requisitos
O algoritmo requer as seguintes bibliotecas:
- NumPy
- Pandas
Implementação
O algoritmo é implementado da seguinte forma:
Pythonimport numpy as np import pandas as pd # Definição dos filtros possíveis filters = [ ("par", "impar"), ("alto", "baixo"), ("lado esquerdo", "lado direito"), ("números consecutivos", "números não consecutivos"), ("números repetidos", "números não repetidos"), ] # Geração de um conjunto de duplas de filtros population = np.random.choice(filters, size=(1000, 2)) # Avaliação das duplas de filtros for i in range(population.shape[0]): numbers = np.arange(1, 25) results = [] for filter_1, filter_2 in population[i]: results.append(sum(numbers[numbers[filter_1] == numbers[filter_2]])) population[i] = np.append(population[i], results) # Seleção das duplas de filtros mais promissoras population = population[population[:, 3].argsort()[-10:]] # Impressão das duplas de filtros mais promissoras print(population)Use o código com cuidado. Saiba maiscontent_copySaída
A saída do algoritmo é um conjunto de duplas de filtros, ordenado pela quantidade de números que passam nos dois filtros. Por exemplo, a saída para o conjunto de filtros apresentado anteriormente pode ser a seguinte:
[['impar', 'lado esquerdo'], ['impar', 'números consecutivos'], ['par', 'números consecutivos'], ['alto', 'números consecutivos'], ['alto', 'lado direito'], ['baixo', 'lado direito'], ['números consecutivos', 'números não consecutivos'], ['números repetidos', 'números não consecutivos']]
Conclusão
O algoritmo genético apresentado é uma forma eficiente de descobrir quantas duplas de filtros possíveis existem na Lotofácil. O algoritmo pode ser facilmente adaptado para considerar outros tipos de filtros, como filtros baseados em números primos, números perfeitos, etc.
sorel,
O que você entendeu com isso?
Mínima idéia do que se está sugerindo, infelizmene.
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1 hora atrás, sorel disse:
Para criar uma rede neural para filtrar pelo cartesiano da matriz 5x5 da lotofacil, podemos usar um modelo de rede neural convolucional (CNN). O CNN é um tipo de rede neural que é especialmente adequado para tarefas de processamento de imagens.
O modelo CNN seria composto de uma camada de entrada, uma camada de convolução, uma camada de pooling e uma camada de saída. A camada de entrada receberia a matriz 5x5 da lotofacil como entrada. A camada de convolução aplicaria uma função de convolução à matriz, gerando uma nova matriz com dimensões menores. A camada de pooling aplicaria uma função de pooling à matriz, gerando uma nova matriz com dimensões ainda menores. A camada de saída geraria uma matriz de saída com uma única saída, indicando se a matriz de entrada corresponde ao filtro cartesiano desejado.
O filtro cartesiano pode ser representado como uma matriz 5x5 de zeros e uns. Os zeros representam as posições que não devem ser consideradas no filtro, enquanto os uns representam as posições que devem ser consideradas.
O treinamento do modelo CNN seria feito usando um conjunto de dados de treinamento contendo matrizes 5x5 da lotofacil, juntamente com os valores das saídas desejadas. O modelo seria treinado usando o algoritmo de retropropagação, ajustando os pesos das camadas da rede neural para minimizar o erro entre as saídas reais e as saídas desejadas.
Após o treinamento, o modelo CNN pode ser usado para filtrar matrizes 5x5 da lotofacil. Para fazer isso, basta fornecer a matriz 5x5 da lotofacil como entrada do modelo. O modelo gerará uma saída indicando se a matriz de entrada corresponde ao filtro cartesiano desejado.
Aqui está um exemplo de como o modelo CNN poderia ser usado para filtrar matrizes 5x5 da lotofacil:
Pythonimport tensorflow as tf # Cria a matriz 5x5 da lotofacil matriz = [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24, 25]] # Cria o filtro cartesiano filtro = [[1, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 0, 1], [1, 0, 0, 0, 1], [1, 0, 0, 0, 1], [1, 1, 1, 1, 1]] # Cria o modelo CNN modelo = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Input(shape=(5, 5)), tf.keras.layers.Conv2D(filters=32, kernel_size=(3, 3), padding='same'), tf.keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)), tf.keras.layers.Flatten(), tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid') ]) # Treina o modelo modelo.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy']) modelo.fit(matrizes, saidas, epochs=10) # Classifica a matriz classificacao = modelo.predict(matriz) # Imprime a classificação print(classificacao)Use o código com cuidado. Saiba maiscontent_copyA saída do código acima seria:
[0.99999994]Isso indica que a matriz corresponde ao filtro cartesiano desejado.
sorel,
De novo, não tenho a menor idéia do que essa sugestão está fazendo.
Nem o que significa 0.999999 do resultado.
Esses modelos sugeridos até aqui (muito variados...) não me deixam nenhuma idéia de como usar PARA O FUTURO!!!!!
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21 horas atrás, Eolocos disse:
às vezes eu acho que esta estória de IA, RN, filtros e tantas coisas mais, está complicando muito mais a loteria.
não seria melhor tentar simplificar ao invés de complicar ?
tentar prever filtros por meio de RN, sem saber exatamente o que usar para no fim usar os tais filtros para tentar prever linhas com 23 dezenas para desdobrar e então apostar......
sei não.......
parece ser uma loteria dentro de outra loteria dentro de outra loteria, quase igual aquelas bonecas russas, uma dentro da outra
devia ser algo mais simples
kkkk,
Gostei das bonecas russas! Além de tudo, muito bonitas, rsrsrs
Acho que você pode ter razão, eolocos!
Estamos ficando "locos", não parece?
De fácil, não tem nada em nenhuma loteria.
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Confesso que estou ficando cada dia mais perdido com tanta informação de modelos de RN e idéias e sugestões que as IA estão dando para o sorel.
Com tudo que vi de sugestões até aqui, não consegui entender nem o que nem como fazer...
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Vamos deixar isso para lá, por enquanto.
Para pedir algo para a IA e para uma rotina de Machine Learning, a primeira coisa vai ser: APRENDER O QUE PEDIR.
Eu não sei o que pedir.
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e apenas uma delas que não ainda não saiu 6 pontos
03 04 05 06 07 08 09 10 13 14 17 18 23 24 25 26 27 28 33 34 35 36 37 38 39 40 43 44 45 46
Essa linha de 30 dezenas pode trazer logo as 6 então!
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4 horas atrás, sorel disse:
eolocos e dixie e maziero e demais, isro pode ser feito na rede neural
algum amigo que sabe da rede neural/
Sim, é possível criar uma rede neural para fazer cruzamentos de estratégias de filtros para a Lotofácil. Para fazer isso, podemos usar uma rede neural recorrente como um LSTM ou um GRU. Essas redes neurais são boas para tarefas que envolvem sequências, como analisar os resultados dos sorteios anteriores da Lotofácil.
A rede neural seria treinada em um conjunto de dados de resultados de sorteios anteriores. O conjunto de dados deve incluir informações sobre os números que saíram, a frequência de saída dos números, a repetição de números em sorteios consecutivos e a distribuição dos números no volante.
A rede neural seria treinada para prever os números que têm maior probabilidade de sair em um próximo sorteio. Para fazer isso, a rede neural aprenderia a identificar padrões nos dados de treinamento.
Depois que a rede neural estiver treinada, ela pode ser usada para gerar cruzamentos de estratégias de filtros. A rede neural poderia gerar uma lista de números que são recomendados para serem jogados com base em diferentes estratégias de filtros.
Aqui está um exemplo de como uma rede neural poderia ser usada para gerar cruzamentos de estratégias de filtros para a Lotofácil:
- A rede neural poderia ser treinada em um conjunto de dados de 100 sorteios anteriores da Lotofácil.
- O conjunto de dados incluiria informações sobre os números que saíram, a frequência de saída dos números, a repetição de números em sorteios consecutivos e a distribuição dos números no volante.
- A rede neural seria treinada para prever os números que têm maior probabilidade de sair em um próximo sorteio.
Depois que a rede neural estiver treinada, ela poderia ser usada para gerar os seguintes cruzamentos de estratégias de filtros:
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Cruzamento de frequência e repetição: A rede neural poderia gerar uma lista de números que saem com frequência e que também se repetem com frequência.
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Cruzamento de frequência e distribuição: A rede neural poderia gerar uma lista de números que saem com frequência e que também estão próximos uns dos outros no volante.
Cruzamento de frequência e distribuição -
Cruzamento de repetição e distribuição: A rede neural poderia gerar uma lista de números que se repetem com frequência e que também estão próximos uns dos outros no volante.
Esses são apenas alguns exemplos de como uma rede neural poderia ser usada para gerar cruzamentos de estratégias de filtros para a Lotofácil. Com mais treinamento e desenvolvimento, as redes neurais podem ser usadas para gerar cruzamentos de estratégias de filtros ainda mais eficazes.
sorel,
Esse é o sonho de todo apostador.
Mas como usar?
Vamos treinar com o histórico, isso eu entendo.
O que precisamos compreender é o que vai ser usado para a Rede Neural poder prever no resultado futuro?
Alguma idéia?
Essas respostas que a IA está te fornecendo não estou entendendo nada.
Ela fala em treinar como se ela soubesse ANTES DO SORTEIO algumas características que poderiam ser usadas para o resulado.
Mas resultado de que? De padrões/filtros? Acho que não.
Resultado de dezenas, pode esquecer... Teria que aprender a prever por posição.
Só que fica a pergunta: Ela aprende o que foi no passado.
E o que vamos fornecer para ela para prever? E prever o que exatamente.?
Só isso que falta a gente entender.
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Vou voltar a falar novamente sobre os filtros que já passei para você e estão na planilha que disponibilizei.
Se você soubesse, ANTES DO SORTEIO, quais os valores dos filtros (ou uma faixa pequena de valores para cada filtro que for utilizar), então seria possível montar as dezenas.
Não vamos pedir para a IA ou para uma Rede Neural nos dar as dezenas porque elas são sempre aleatórias.
O que não é aleatório é o comportamento dos resultados do filtros/Características/Atributos.
Então, eu penso que seriam valores a usar nos filtros (escolhidos uns 20 deles) que a Rede Neural precisaria aprender e nos sugerir como predição.
Só que eu não vi, até agora, nos códigos que você vem postando, alguma dica ou idéia de como fazer isso.
Quem descobrir isso primeiro, vai driblar a randomicidade da Lotofacil.
Resumindo, precisamos saber, ANTES do sorteio, quais são os melhores 2 valores a usar em 20 filtros escolhidos.
Precisamos, na verdade, de um código que nos mostre como fazer isso. E que nos ajude a testar, por exemplo, SE, em 20 sorteios seguidos, o código mais acerta do que erra para encontrar um dos 2 valores que elçe predisse.
Já tentei pedir para ChatGPT me ajudar mas nada... Ela só enrola, fala que é possível e até sugere códigos.
Que, não ajudam em nada, rsrsrs
Se tiver alguma nova idéia, peça para a IA analisar o arquivo da planilha que passei.
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RobSmith,
Unico problema é que essa matriz vai deixar máximo de 3 pontos, na maioria dos sorteios, pela configuração dela.
Melhor usar uma matriz do tipo 50,6,3,3 (deve ter no LaJolla Covering Repository).
Esta matriz tem mais linhas mas permite acertar quadras, quinas e até sena.
A configuração ajuda.
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5 horas atrás, oiregor disse:
Tudo perfeito!!!!!
Agora faz a mesma coisa, mas em vez de tirar o que tem 15 pontos, tira 15 e 14 pontos.
Vai reduzir a garantia, mas a qtde de linhas finais cai drasticamente (na teoria)
Idéia boa, sem dúvida.
Mas precisaria definir o momento melhor para começar a procurar e retirar 15e14. Se eu entendi direito.
Exemplo. Se a primeira linha encontrada para acertar 15 teve 65 acertos de 15, vamos procurar mais linhas apenas acertando 15?
Ou podemos até começar procurando linhas que pegaram 15 e/ou 14.
Isso o programa já permite fazer sem modificação.
Só que imagino que a garantia passa a ser apenas de 14. Com menos linhas, com certeza!
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Interessante essa sua sugestão das 3 dezenas Tronco!
Vou prestar mais atenção nelas!
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38 minutos atrás, BigMax disse:
Olhando sob um novo prisma, estou vendo possibilidades nesse estudo.
Vislumbro a cor rosa, a mesma que os cientistas dizem não existir, mas vemos.
Como hoje tem Palmeiras, verei com mais atenção amanhã assim que raiar o sol e o prisma me mostrará as cores.
Boa Sorte!Palmeiras é o verde, BigMax!
kkkk
Bom jogo!
como criar um ferramenta para evitar conflito nos filtros
in Tudo sobre Loterias
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Vou parar por aqui!
Devo ser muito burro!
Não entendo o que e nem como isso pode ajudar.