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como criar um ferramenta para evitar conflito nos filtros


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dixie os filtros da lotofacil tem ser tratados sempre em duplas na sona da largura deles exemplo voce nao pode pode  colocar  par minimo de  6 e maximo11 e no impar tambem 6 e 11 porque  11 mais 6  da  17 sempre a soma tem ser 15.

porque os filtros da lotofácil tem ser tratados sempre em duplas na sua configuraçao? ex= par /impar primos e restantes etc.

 

 

 

 

sorel, isso não me parece fazer sentido algum.

 

Se eu digo pro programa quantos Pares desejo num bom jogo, já estou dizendo, AUTOMATICAMENTE, quantos IMPARES desejo naquele jogo.

 

Então, não parece ter lógica alguma.

 

 

----

 

 

Eu já te falei que a IA já está "variando"!!!! kkkkkk

 

 

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vou te um exemplo=

na lotofacil= nao tem nada da variando da i.a

 exemplo= voce opta na largura do de 7 a 10 repetidas do ultimo sorteio  so exite uma configuraçao

 de filtro posiçao para as dez ausentes? qual seria?   5 a 8 voce colocar outra configuraçao nesta duplas de filtros

 esta matando o filtro se voce colocar nas ausentes a largura de  4 a 9 esta matando o filtro e filtrando mal gerando jogos a mais capichi é a assim noutros filtros, bom depois como vamos cruzar a largura da dupla com outra baom vamo ver

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pois é, vilsonmaziero,

 

 

Muita coisa para ler  mas nada de útil ainda em termos de exemplos concretos (modelos, programas, resultados...)

 

Pra mim, parece que as IAs continuam SEM QUERER AJUDAR, especificamente quando se fala em loterias.

 

MINHAS TENTATIVAS com o ChatGPT, versão 4 que utilizo aqui em casa (primeira vez, hoje), me deixam isso muito claro.

 

Ao tentar criar modelos e fazer "bla-bla-bla", sempre são solícitas.

 

Quando tentei levar pro específico, deixando claro o que eu busco (prever um valor seguinte de cada Atributo), o ChatGPT elaborou que é possível, etc....

 

Quando pedi pra me ajudar com alguns exemplos de modelos, concordou e começou a fazer. MAS... teve erro no processamento dela na OpenAI.

Questionei sobre o erro, e ela me informou que, lamentavelmente, faltaram recursos (entendi que não encontrou algumas bibliotecas pro modelo. Modelo que ela mesmo sugeriu.... kkkkk).

 

Como sempre, não vai adiante, pede desculpas, etc....

 

Ai me mandou procurar fazer a mesma coisa sozinho no meu próprio ambiente de Python!

 

Como sou "pato" no Python e NA TECNOLOGIA de modelos apropriados, etc., pedi ajuda e dicas sobre como fazer/prosseguir.

 

De novo, mais enrolação com um monte de bla-bla-bla, mandando estudar os modelos, as bibliotecas, etc....

 

Claro que nem publiquei aqui o monte de bla-bla-bla, rsrsrs

 

Ela está correta: Parece que quem não sabe COMO FAZER, tem que, primeiramente aprender. Ficou claro isso!

 

Mas, foi divertido!!!!!!

 

----

 

Eu disse pra ela que volto ao assunto daqui umas 2 semanas, porque tenho (de verdade) outras prioridades aqui, no dia-a-dia.

 

Mas gostaria muito de dispor do tempo disponível para ficar "conversando" com ela até encontrar uma saída.

 

----

 

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dixe até concordo quando é dupla, mas quando sao 4 grupos? exemplo

grupos pp ii pi ip

exemplo  vou filtrar de 3 a 5 dos par/par=pp como foca automticamente os outros tres grupos?

 como ii  ou pi ou   ip  ehh

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5 minutos atrás, sorel disse:

clARO A NAO SER QUE VOCE TIRA SEMPRE UM DA DUPLA

 EXEMPLO SO FAZ PAR, SO FAZ BAIXO, SO  PRIMOS, SO REPETIDOS  ETC. MAS ISTO REDUZ A LISTA

 MAS PRECISA DELA SE VOCE OPTAR POR UM DA DUPLA É ISTO?

Ja trabalho com a idéia de DUPLAS! E faz tempo. Outra vertente de pesquisas e estudos, meio maluca, usando a Epiral de Ulam e "enfiando" as dezenas ordenadas por

Frequencia, Atraso, AtrasoRelativo, etc. etc....

 

Exemplos (Frequencia das Dezenas na Espiral de Ulam):

 

image.png.3dea5fef6585349d6f409c15e825b2f7.png

 

Essa Linha: 20-10-11-25... 08-16 mostra as dezenas na Ordem da Mais Frequente para a Menos Frequente, valendo pro sorteio 3021.

Observe que as dezenas estão colocadas em espiral, no "volante" a seguir, começando com a 20 ( a dezena Mais Frequente... )  e continuando, "ao redor" indo para a 

Direita, Subindo, Esquerda, Descendo.... etc. até completar a matriz volante Ulam com o 16 no final.

 

Depois divido em 4 Quadrantes ABCD e monto as "linhas" de dezenas de cada Quadrante.

Também as linhas com cruzamento de Linha x Coluna.

 

Como são sempre dezenas exclusivas (com exceção das linhas de cruzamento que podem e vão ter dezenas repetidas nas linhas) , fica mais fácil de interpretar e analisar (produz menos Pares Sequenciais).

 

Depois crio Duplas/ ParesSequenciais diversas por Quadrante, Cruzamento, Linha, Coluna e verifico quantos Pares Sequenciais teve em cada arquivo e também qual foi o acerto em cada sorteio.

 

Nesse exemplo acima: considerando apenas as linhas e colunas:

 

Linha 1 -      22-19-02-18-01

22-19

19-02

02-18

18-01

 

1 Par Sequencial (19-02) veio "Cheio" - acertou as 2 dezenas

1 Par Sequencial "Vazio" - não acertaram nenhuma dezena

 

Fazendo o mesmo para cada Linha, vamos encontrar linhas com até 3 PS neste sorteio.

---

Depois fazendo o mesmo para as colunas:

 

Vamos ter valores interessantes de Quantidades de PS "Cheios" e "Vazios".

 

-------

 

 

Isso gera mais de 450 arquivos diferentes: Metade com Duplas Sequencias relativas a diversas análises possíveis no "modelo" Espiral de Ulam.

 

Cada nova análise dessas se torna um ou mais filtros diferentes:

 

Se acertar as quantidades de PS (Pares Sequenciais) de apenas um desse Arquivos (que passam a ser usados como Filtros de Arquivos), a redução pode ser de 20-30%.

 

 

Assunto para outro post eterno!

 

Fazer isso dá muito trabalho. 

 

Nunca consegui deixar TOTALMENTE AUTOMATIZADO todo o processo.

Justamente esse é a minha prioridade MÁXIMA no momento.

 

Pretendo conseguir fazer isso nas próximas semanas!

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15 minutes ago, DixieJoe said:

pois é, vilsonmaziero,

 

 

Muita coisa para ler  mas nada de útil ainda em termos de exemplos concretos (modelos, programas, resultados...)

 

Pra mim, parece que as IAs continuam SEM QUERER AJUDAR, especificamente quando se fala em loterias.

 

MINHAS TENTATIVAS com o ChatGPT, versão 4 que utilizo aqui em casa (primeira vez, hoje), me deixam isso muito claro.

 

Ao tentar criar modelos e fazer "bla-bla-bla", sempre são solícitas.

 

Quando tentei levar pro específico, deixando claro o que eu busco (prever um valor seguinte de cada Atributo), o ChatGPT elaborou que é possível, etc....

 

Quando pedi pra me ajudar com alguns exemplos de modelos, concordou e começou a fazer. MAS... teve erro no processamento dela na OpenAI.

Questionei sobre o erro, e ela me informou que, lamentavelmente, faltaram recursos (entendi que não encontrou algumas bibliotecas pro modelo. Modelo que ela mesmo sugeriu.... kkkkk).

 

Como sempre, não vai adiante, pede desculpas, etc....

 

Ai me mandou procurar fazer a mesma coisa sozinho no meu próprio ambiente de Python!

 

Como sou "pato" no Python e NA TECNOLOGIA de modelos apropriados, etc., pedi ajuda e dicas sobre como fazer/prosseguir.

 

De novo, mais enrolação com um monte de bla-bla-bla, mandando estudar os modelos, as bibliotecas, etc....

 

Claro que nem publiquei aqui o monte de bla-bla-bla, rsrsrs

 

Ela está correta: Parece que quem não sabe COMO FAZER, tem que, primeiramente aprender. Ficou claro isso!

 

Mas, foi divertido!!!!!!

 

----

 

Eu disse pra ela que volto ao assunto daqui umas 2 semanas, porque tenho (de verdade) outras prioridades aqui, no dia-a-dia.

 

Mas gostaria muito de dispor do tempo disponível para ficar "conversando" com ela até encontrar uma saída.

 

----

 

 

@DixieJoe

 

eu quando falo com a menina da IA, normalmente, cito o estudo sem detalhar muito, mas o suficiente para que ela possa "deduzir" o assunto e a induzo na direção desejada, onde então, peço um pequeno fragmento de código sobre o assunto em questão.....

 

Quote

User
tenho um mecanismo de análise, que acompanha os dados de entrada ao longo do tempo, usando um conjunto de dados

 

ChatGPT
Entendi. Parece que você está trabalhando com um mecanismo de análise de dados ao longo do tempo, utilizando um conjunto de dados.
Como posso ajudar ou orientar você em relação a esse mecanismo de análise?
Você tem alguma pergunta específica ou precisa de ajuda com algum aspecto em particular?

 

User
observo que ao longo do tempo, tende a uma estabilidade

 

ChatGPT
Entendi. Se ao longo do tempo você observa uma tendência em direção à estabilidade nos dados de entrada, isso pode indicar diferentes situações dependendo do contexto.
Algumas possíveis interpretações ou considerações incluem:

 

Convergência ou Equilíbrio:
Se os dados estão convergindo para um valor específico ao longo do tempo, isso pode indicar que o sistema ou processo que você está monitorando está atingindo um estado de equilíbrio ou estabilidade.

 

Estabilidade Natural:
Alguns sistemas naturais tendem a atingir estados estáveis ao longo do tempo. Isso pode ser observado em fenômenos físicos, biológicos ou econômicos.

Estabilidade de Algoritmos:
Se você estiver lidando com algoritmos, a estabilidade pode indicar que o modelo está convergindo durante o treinamento e não está mais mudando significativamente.

 

Ponto de Saturação:
Em alguns casos, a estabilidade pode sugerir que você atingiu um ponto de saturação, onde os dados não estão mais mudando de maneira significativa.
Para oferecer orientações mais específicas, seria útil entender melhor o contexto e os objetivos da sua análise. Se tiver mais informações ou perguntas específicas, sinta-se à vontade para compartilhar.

 

User
e o mais importante é que não importa o quanto desvie fora desta estabilidade, volta a tal 1 ou 2 amostras depois.

 

ChatGPT
Se, independentemente de desvios fora da estabilidade, os dados eventualmente retornam à estabilidade dentro de 1 ou 2 amostras,
isso pode sugerir uma forte tendência de regressão para um estado estável. Algumas possíveis explicações ou considerações incluem:

 

1) Retroalimentação de Controle:
Pode haver algum mecanismo de retroalimentação ou controle que atua para trazer os dados de volta à estabilidade sempre que há desvios.
Esse controle pode ser automático ou manual, dependendo do sistema.

 

2) Processo Autoregressivo:
Se o próprio processo exibe propriedades autoregressivas, isso significa que estados anteriores influenciam estados futuros,
e a tendência de retorno à estabilidade pode ser uma característica intrínseca do processo.

 

3) Estabilidade Inerente:
O sistema pode ter uma propensão inata para retornar à estabilidade.
Isso pode ser uma característica desejada em muitos sistemas para garantir operações suaves.

 

4) Ciclos ou Padrões Recorrentes:
A presença de ciclos ou padrões recorrentes nos dados pode explicar por que, mesmo após desvios, os dados retornam à estabilidade.
Para entender melhor a dinâmica por trás desse comportamento, seria útil examinar mais detalhes sobre o domínio específico,
o tipo de dados e os mecanismos em jogo. Se você tiver informações adicionais ou perguntas mais específicas, ficarei feliz em ajudar da melhor forma possível.

 

User
imagino que a opcão 4 - ciclos ou padrões recorrentes, uma vez que minha base de dados de entrada é aleatória !! 

 

ChatGPT
Se a sua base de dados de entrada é aleatória e mesmo assim você observa um retorno consistente à estabilidade,
a presença de ciclos ou padrões recorrentes pode ser uma explicação plausível.
Mesmo em dados aparentemente aleatórios, podem existir padrões ou componentes cíclicos que levam a esse comportamento.

Alguns cenários em que isso poderia ocorrer incluem:

 

Ciclos Temporais:
Pode haver ciclos temporais subjacentes que afetam os dados, mesmo que a aparência geral seja de aleatoriedade.

 

Padrões Estatísticos Recorrentes:
Embora os dados sejam gerados aleatoriamente, pode haver padrões estatísticos recorrentes que influenciam o comportamento ao longo do tempo.

 

Influências Externas Recorrentes:
Fatores externos recorrentes, mesmo que aleatórios, podem estar impactando os dados e resultando nesse retorno à estabilidade.
Se possível, realizar análises mais aprofundadas, como a identificação de padrões específicos nos dados ou a aplicação de técnicas de séries temporais,
pode fornecer insights adicionais sobre a natureza desses ciclos ou padrões recorrentes.

Lembre-se de que mesmo em conjuntos de dados aleatórios, a aleatoriedade pode se manifestar de maneiras complexas,
e a detecção de padrões recorrentes pode exigir métodos estatísticos mais avançados.

Se precisar de mais orientações ou se tiver mais detalhes sobre seus dados específicos, sinta-se à vontade para compartilhar, e estarei aqui para ajudar da melhor maneira possível.

 

User
interessante as possibilidades... ou o sistema aleatório não é realmente aleatório, isto é, tem manipulação, ou então,
padrões estatísticos ocorrem de modo natural, que devo procurar.

 

ChatGPT
É uma observação perspicaz. Quando lidamos com conjuntos de dados que aparentam ser aleatórios,
é sempre bom considerar duas possibilidades principais: a natureza real da aleatoriedade ou a presença de padrões estatísticos que podem não ser óbvios à primeira vista.

Aqui estão algumas sugestões para explorar essas possibilidades:

 

Testes Estatísticos:

Utilize testes estatísticos para avaliar a aleatoriedade dos dados.
Existem várias técnicas estatísticas para verificar se um conjunto de dados segue uma distribuição aleatória.
Se os resultados dos testes indicarem não aleatoriedade, pode ser um indicativo de padrões subjacentes.

 

Análise de Séries Temporais:
Se você estiver observando dados ao longo do tempo, considere técnicas de análise de séries temporais para identificar padrões temporais, ciclos ou sazonalidades.
Isso pode revelar estruturas que não são evidentes em uma análise superficial.

 

Visualização de Dados:
Utilize visualizações de dados avançadas para identificar padrões.
Gráficos como histogramas, gráficos de dispersão e diagramas de caixa podem ajudar a destacar características dos dados que podem não ser aparentes em uma inspeção inicial.

 

Exploração de Influências Externas:
Considere se há fatores externos que podem estar influenciando os dados, mesmo que inicialmente pareçam aleatórios.
Eventos sazonais, mudanças no ambiente ou outros fatores podem introduzir padrões.

 

Exame da Geração de Dados:
Se possível, avalie como os dados são gerados.
Se há algum processo de geração envolvido, verifique se esse processo é verdadeiramente aleatório ou se há algum componente determinístico.
Explorar essas possibilidades pode ajudar a entender melhor a natureza dos seus dados.
Caso tenha mais informações sobre o tipo de dados ou se desejar compartilhar alguns exemplos específicos, posso oferecer orientações mais direcionadas.

 

como vê, nada de loterias, previsão futura, etc, etc...

 

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7 minutos atrás, sorel disse:

dixe até concordo quando é dupla, mas quando sao 4 grupos? exemplo

grupos pp ii pi ip

exemplo  vou filtrar de 3 a 5 dos par/par=pp como foca automticamente os outros tres grupos?

 como ii  ou pi ou   ip  ehh

Mesma coisa!

 

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Agora, Eolocos disse:

 

@DixieJoe

 

eu quando falo com a menina da IA, normalmente, cito o estudo sem detalhar muito, mas o suficiente para que ela possa "deduzir" o assunto e a induzo na direção desejada, onde então, peço um pequeno fragmento de código sobre o assunto em questão.....

 

 

como vê, nada de loterias, previsão futura, etc, etc...

 

Eolocos,

 

Procurei "evitar" a todo custo falar que se tratava de loterias.

 

Acredito ser mais aproveitável.

 

Mudei o que pude para tirar a conotação de loterias.

 

Porisso que não aparece nada de loterias e ela não reclamou nenhuma vez!

 

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Configuração de filtros na Lotofácil

Considerações iniciais:

  • A Lotofácil possui 25 dezenas, divididas em pares (12) e ímpares (13).
  • A quantidade ideal de filtros e suas configurações dependem da estratégia do jogador.
  • Este guia oferece uma base para a criação de filtros, mas a escolha final depende do perfil de cada apostador.

Exemplo:

Filtro 1: Par/Par (4 grupos)

  • Grupo 1: 6 pares (largura de 6)
  • Grupo 2: 6 pares (largura de 6)
  • Grupo 3: 6 pares (largura de 6)
  • Grupo 4: 6 pares (largura de 6)

Filtros 2, 3 e 4:

  • Opção 1: Seguir a mesma configuração do Filtro 1 (Par/Par)
  • Opção 2: Combinar diferentes paridades (por exemplo, Filtro 2: Par/Ímpar, Filtro 3: Ímpar/Par, Filtro 4: Ímpar/Ímpar)
  • Opção 3: Combinar diferentes larguras (por exemplo, Filtro 2: Par/Par com largura de 4, Filtro 3: Ímpar/Par com largura de 8, Filtro 4: Ímpar/Ímpar com largura de 12)

Analisando as opções:

  • Opção 1:
    • Maior número de jogos (2^4 = 16 jogos)
    • Probabilidade de acerto dentro da média (considerando a distribuição de pares e ímpares nos sorteios)
  • Opção 2:
    • Variedade de combinações (8 combinações possíveis)
    • Probabilidade de acerto variável (depende da distribuição de pares e ímpares em cada filtro)
  • Opção 3:
    • Controle da quantidade de jogos (dependendo das larguras escolhidas)
    • Probabilidade de acerto variável (depende da distribuição de pares e ímpares em cada filtro)

Dicas:

  • Utilize simuladores online para avaliar as chances de acerto com diferentes configurações.
  • Experimente diferentes combinações de filtros e larguras para encontrar a estratégia ideal.
  • Faça apostas conscientes e dentro do seu orçamento.

Lembre-se:

  • A Lotofácil é um jogo de azar e não há garantia de acerto.
  • As dicas acima podem te ajudar a aumentar suas chances de acertar, mas não garantem o prêmio.

Recursos adicionais:

  • Estatísticas da Lotofácil: <URL inválido removido>
  • Simuladores de Lotofácil: <URL inválido removido>

Sugestões para aprimorar sua estratégia:

  • Analisar a frequência de dezenas sorteadas.
  • Observar a distribuição de pares e ímpares nos últimos sorteios.
  • Considerar a utilização de outros filtros, como por exemplo, soma das dezenas.
  • Buscar por ferramentas e softwares especializados em apostas na Lotofácil.

Importante:

  • O sucesso em jogos de azar depende de diversos fatores, incluindo sorte, estratégia e gestão de banca.
  • Aposte com responsabilidade e divirta-se!
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dixie em 4 grupos no mesmo filtro nao é mesma cois agora variou ehhh

 exemplo nas 25 dezenas 4 grupos pp ii pi ip

 escolho um grupos dos 4 ex  escolho ii( impar/impar) de  3 a 7

 como fica os outros tres grupos  para somar 15? voce nao pode colocar 3 a 7 em todos os 4

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Algoritmo Genético em Delphi para Otimização de Filtros da Lotofácil

Objetivo: Criar um algoritmo genético em Delphi para otimizar filtros da Lotofácil, ajustando a largura de um dos filtros da dupla, a partir de uma lista extensa de duplas de filtros.

Etapas:

1. Definição da Estrutura de Dados:

  • Cromossomo: Representa uma dupla de filtros.
    • Gene 1: Posições do primeiro filtro (binário com 25 bits, 1 para selecionado).
    • Gene 2: Largura do segundo filtro (inteiro entre 3 e 11).
  • População: Conjunto de cromossomos.
  • Aptidão: Função que avalia a qualidade de um filtro, levando em conta a frequência de acertos e a quantidade de jogos.

2. Implementação do Algoritmo Genético:

2.1. Inicialização:

  • Criar a população inicial com cromossomos aleatórios.
  • Avaliar a aptidão de cada cromossomo.

2.2. Seleção:

  • Selecionar os cromossomos com melhor aptidão para reprodução.
  • Métodos: Roleta, Torneio, etc.

2.3. Crossover:

  • Combinar genes de cromossomos pais para gerar novos cromossomos filhos.
  • Métodos: Ponto Único, Uniforme, etc.

2.4. Mutação:

  • Aplicar pequenas alterações aleatórias nos cromossomos filhos.
  • Taxa de mutação baixa para evitar perda de informações.

2.5. Reinserção:

  • Inserir os novos cromossomos na população.
  • Métodos: Elitismo, Rank, etc.

2.6. Repetição:

  • Repetir os passos 2.2 a 2.5 até que um critério de parada seja atingido (número de gerações, tempo, etc.).

3. Integração com Delphi:

  • Criar interface gráfica para:
    • Visualizar a lista de duplas de filtros.
    • Definir parâmetros do algoritmo genético (tamanho da população, taxa de crossover, taxa de mutação, etc.).
    • Exibir o progresso da otimização.
    • Mostrar os melhores filtros encontrados.

4. Recursos Adicionais:

  • Implementar diferentes métodos de seleção, crossover e mutação.
  • Permitir a avaliação de múltiplos critérios na função de aptidão.
  • Salvar e carregar dados de filtros e resultados.

5. Considerações:

  • O desempenho do algoritmo genético depende da qualidade da lista de filtros e dos parâmetros escolhidos.
  • Ajustar os parâmetros para encontrar o equilíbrio entre exploração (busca por novas soluções) e exploração (refinamento de soluções existentes).

Recursos Úteis:

  • Delphi XE8: <URL inválido removido>
  • Algoritmos Genéticos: <URL inválido removido>
  • Implementação de Algoritmos Genéticos em Delphi: <URL inválido removido>
  • Biblioteca GA4Delphi: <URL inválido removido>

Observação: Este código é um exemplo básico e pode ser adaptado de acordo com suas necessidades.

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usando nao em dupla mas em 4 grupos na lotofacil

Bing 

A Lotofácil é uma modalidade de loteria praticada no Brasil que envolve a escolha de pelo menos 15 entre 25 números1. Para dividir um filtro da Lotofácil em 4 partes, você pode considerar a distribuição das dezenas nas linhas ou colunas do volante6. 

Um exemplo de filtro que foi discutido em um fórum é a distribuição 4-3-3-3-2, sendo: 4 dezenas em qualquer das 5 linhas; 3 dezenas em qualquer das 5 linhas e assim por diante4. Nesse caso, o primeiro filtro poderia ser a linha com 4 dezenas. 

No entanto, é importante lembrar que o uso de filtros na Lotofácil deve ser feito com cautela. Alguns especialistas sugerem trabalhar com 3 ou 4 filtros apenas ou então usar filtros mais frouxos2. 

Por fim, vale ressaltar que a escolha dos filtros e a configuração da largura do filtro podem variar de acordo com a estratégia de cada jogador. Portanto, é recomendável fazer uma análise cuidadosa antes de definir os filtros a serem usados. Boa sorte! 🍀 

Fontes 

 

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16 minutos atrás, sorel disse:

grande julio, nestas postagem de filtros da lotofacil  que postei voce viu alguma coisa aproveitável? ou so se perdeu tempo?

Não tem como achar que seria  perder tempo lendo as páginas deste topico. muita coisa se encontra de forma instrutiva outras só diz respeito a quem entende de linguagem de maquina ou ao menos de simples programação 

mas inté agradeço pela sua boa vontade em me inteirar

vi que muito do que se propõe pode ser encontrado de formar acessível caso saibamos interagir, manejar a planilha do DIX

Então vou tentar com um arquivo definido pelo COLOGA e que eu não consegui filtrar no Coloca unicamente devido aos filtros que entenderei e que terminou por deixar escapar os acertos em muitos sorteios mas também não se pode querer alcançar tantos e talvez tenha sido falta de empenho daí que eu pensei na planilha do Dixie 

agradeço a todos

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 valeu , a i.a é uma ferramenta ta ai tem saber usar, problema da aquela peça atras ehhh atras do pc!

é claro que nao garante 100% mas ajuda no trabalho pesado de rastreamento, vai ter sempre aquele toque de midas

principlamente se for num unico evento(sorteio)

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ha sim temos  o guy do cologa que poderia aproveitar alguma dica de como fazer uma calculadora

 tipo aquela do euromilhoes, mas com  mais recursos entao no fim de semana algum ou quem quiser dar um toque de midas os escolher os filtros, vai que naum dest alguem acerta os toques dos filtros e bingo 15 pontos

sera que o guy viu as postagem

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dixie me ajuda neste configuraçao de dupla de filtro esta correta?

 escolho na lotofacil 14 dezenas que mais saem ou mais frequencias ou as mais quentes

largura de  5 a 10 bem as 11 restantes.

aqelas 14 o programa escolheu 9 as 5 do resto que esta nas 14 noa entra no jogo ,  e o program faz automotico 

pela 6 das 11 restantes? é isto?

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Algoritmo Genético para Repetição de Números em Loterias

Este algoritmo genético visa analisar os últimos sorteios de uma loteria específica e identificar quais números e quantidades se repetem com maior frequência, a fim de auxiliar na escolha de combinações para o próximo sorteio.

Requisitos:

  • Python 3.7 ou superior
  • Biblioteca numpy
  • Biblioteca random

Implementação:

  1. Definição dos parâmetros:

    • numero_sorteios: Quantidade de sorteios a serem analisados.
    • tamanho_populacao: Número de combinações a serem geradas em cada iteração.
    • numero_geracoes: Número de iterações do algoritmo.
    • taxa_mutacao: Probabilidade de mutação de um número em uma combinação.
    • loteria: Dicionário contendo as características da loteria (quantidade de números, mínimo e máximo).
  2. Leitura dos dados:

    • Carregar os resultados dos últimos numero_sorteios sorteios da loteria em um array.
  3. Criação da população inicial:

    • Gerar tamanho_populacao combinações aleatórias, respeitando as características da loteria.
  4. Avaliação da população:

    • Para cada combinação na população:
      • Calcular a "aptidão" da combinação, que neste caso é a quantidade de números que se repetem no último sorteio.
  5. Seleção:

    • Selecionar as tamanho_populacao melhores combinações com base na aptidão.
  6. Cruzamento:

    • Para cada par de combinações selecionadas:
      • Gerar duas novas combinações através do cruzamento uniforme dos pais.
  7. Mutação:

    • Para cada número em cada nova combinação:
      • Com probabilidade taxa_mutacao, realizar a mutação do número para um valor aleatório dentro do intervalo da loteria.
  8. Repetição das etapas 4 a 7:

    • Repetir as etapas 4 a 7 por numero_geracoes iterações.
  9. Análise dos resultados:

    • Identificar os números e quantidades que se repetem com maior frequência nas melhores combinações da última geração.
  10. Sugestão de combinações:

    • Gerar novas combinações para o próximo sorteio, utilizando os números e quantidades identificados na etapa 9.

Observações:

  • Este é um algoritmo genético simples e pode ser adaptado para diferentes tipos de loterias.
  • A escolha dos parâmetros pode influenciar significativamente os resultados.
  • É importante lembrar que este algoritmo não garante a premiação, mas sim aumenta as chances de acertar a combinação vencedora.

Exemplo de uso:

Python
numero_sorteios = 10
tamanho_populacao = 100
numero_geracoes = 100
taxa_mutacao = 0.05

loteria = {
    "numeros": 60,
    "minimo": 1,
    "maximo": 60
}

# Implementar as demais etapas do algoritmo

# Imprimir os números e quantidades com maior frequência
for numero, quantidade in sorted(frequencia.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):
    print(f"Número {numero}: {quantidade}")

# Gerar novas combinações para o próximo sorteio
...
Use o código com cuidado. Saiba mais
content_copy

Recursos Adicionais:

 

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13 minutos atrás, sorel disse:

dixie me ajuda neste configuraçao de dupla de filtro esta correta?

 escolho na lotofacil 14 dezenas que mais saem ou mais frequencias ou as mais quentes

largura de  5 a 10 bem as 11 restantes.

aqelas 14 o programa escolheu 9 as 5 do resto que esta nas 14 noa entra no jogo ,  e o program faz automotico 

pela 6 das 11 restantes? é isto?

sorel, não entendi direito sua dúvida.

 

Você imagina escolher um filtro. Por exemplo as 14 Dezenas com Melhor Desempenho (ou outras, tanto faz).

 

O que você chama de largura de 5 a 10?????

 

----

Quanto a duplas de filtro, se eu estou entendendo direito, você se refere  a coisas do tipo Qte de Pares e Qte de Impares?

 

Se sim, está correto: Escolhendo no lado das Pares, NEM PRECISA usar o lado das Impares. Automático, claro.

 

É isso?

 

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