como criar um ferramenta para evitar conflito nos filtros

[sorel]

Algoritmo Genético para Lotofácil com Sistema Cartesiano

Objetivo:

• Criar um algoritmo genético que utilize o sistema cartesiano em uma matriz 5x5 para a Lotofácil, com referências de posicionamentos, para aumentar as chances de acerto nos concursos.

Metodologia:

1. População:

   • Gerar uma população inicial de N indivíduos (jogos da Lotofácil) com 15 números cada.
   • Cada indivíduo é representado por um cromossomo, que é um vetor de 15 posições, onde cada posição representa uma dezena da Lotofácil.
   • Os valores de cada posição do cromossomo podem ser de 1 a 25, representando as 25 dezenas possíveis da Lotofácil.

2. Aptidão:

   • A aptidão de cada indivíduo é calculada com base na quantidade de pontos que ele obtém.
   • Cada ponto é atribuído de acordo com a posição dos números sorteados no concurso em relação à matriz 5x5.
   • Os números que estão nas diagonais principais, nas linhas e colunas centrais e nos cantos da matriz valem mais pontos.
   • A soma dos pontos de cada número sorteado no concurso é a pontuação final do indivíduo.

3. Seleção:

   • Os indivíduos com maior aptidão (pontuação) são selecionados para a reprodução.
   • A seleção pode ser feita através de diferentes métodos, como roleta ponderada ou torneio.

4. Reprodução:

   • Os indivíduos selecionados para a reprodução se cruzam para gerar novos indivíduos.
   • O cruzamento pode ser feito através de diferentes métodos, como cruzamento de um ponto ou cruzamento de dois pontos.

5. Mutação:

   • Com uma pequena probabilidade, os genes (números) dos novos indivíduos podem sofrer mutação.
   • A mutação pode ser feita através de diferentes métodos, como mutação por troca ou mutação por inversão.

6. Repetição:

   • As etapas 2 a 5 são repetidas por um número de gerações predefinido.

Melhorias:

• Filtragem por concursos:

  • Filtrar os concursos utilizados para calcular a aptidão dos indivíduos, focando em concursos mais recentes ou com características específicas.

• Técnicas de otimização:

  • Implementar técnicas de otimização nos parâmetros do algoritmo genético, como tamanho da população, taxa de mutação e taxa de cruzamento.

• Combinação com outras técnicas:

  • Combinar o algoritmo genético com outras técnicas de predição, como análise estatística de resultados anteriores.

Resultados Esperados:

• Aumento das chances de acerto em relação a apostas aleatórias.
• Identificação de padrões e combinações de números mais frequentes.
• Otimização das apostas com base em informações relevantes.

Observações:

• O algoritmo genético é um método probabilístico, não garantindo o acerto nas apostas.
• O desempenho do algoritmo depende da qualidade dos dados utilizados e da escolha dos parâmetros.
• É importante testar e ajustar o algoritmo para encontrar a melhor configuração para cada caso.

Recursos Adicionais:

• <URL inválido removido>
• https://github.com/camilafbarcellos/AG-LotofacilPreditor
• https://www.enacomp.com.br/biblioteca-de-publicacoes/get-file.php?id=17689

[sorel]

Sim, você está absolutamente correto! Em se tratando de loterias, a busca por um equilíbrio entre pares e ímpares é uma crença popular sem fundamento estatístico. As chances de um número par ou ímpar ser sorteado são as mesmas, e a escolha entre eles não impacta as probabilidades de vitória.

O Equilíbrio Essencial na Lotofácil:

O verdadeiro equilíbrio que rege o momento da aposta na Lotofácil e pode influenciar significativamente suas chances de sucesso reside na combinação estratégica de números frequentes e menos frequentes, evitando ao mesmo tempo os números mais populares.

1. Frequência dos Números:

• Números "Frios":

  • Aparecem com menor frequência nos sorteios.
  • Possuem um potencial de premiação maior caso sejam sorteados.
  • Exemplos: 02, 05, 11, 18, 23.

• Números "Quentes":

  • São mais frequentes nos sorteios.
  • Possuem um potencial de premiação menor devido à grande quantidade de apostas que os contêm.
  • Exemplos: 04, 07, 10, 13, 20.

2. Popularidade dos Números:

• Números "Comuns":

  • Escolhidos por muitos apostadores.
  • Em caso de premiação, o prêmio é dividido entre mais pessoas.
  • Exemplos: datas comemorativas (01/01, 07/09), sequências numéricas (1, 2, 3, 4, 5).

• Números "Raros":

  • Menos escolhidos pelos apostadores.
  • Em caso de premiação, o prêmio é dividido entre menos pessoas (ou você pode ser o único ganhador!).
  • Exemplos: números acima de 20, combinações aleatórias sem significado pessoal.

Encontrando o Equilíbrio Ideal:

• Diversifique sua aposta com uma mistura de números frequentes e menos frequentes.
• Evite escolher apenas números "quentes" ou "frios".
• Fuja dos números mais populares.
• Considere utilizar ferramentas de análise de frequência de números para auxiliar na escolha.

Dicas Extras:

• Participe de bolões com amigos ou familiares para aumentar suas chances.
• Jogue com moderação e responsabilidade.
• Defina um orçamento específico para suas apostas e nunca aposte mais do que você pode perder.

Lembre-se: a aleatoriedade é a base das loterias. No entanto, ao buscar o equilíbrio entre frequência, popularidade e diversificação dos seus números, você estará estrategicamente posicionado para maximizar suas chances de alcançar o sucesso na Lotofácil!

[sorel]

Estratégia na Rede Neural para Lotofácil com Teorema do Limite Central

Introdução:

O Teorema do Limite Central (TLC) afirma que a distribuição das médias amostrais se aproxima de uma distribuição normal à medida que o tamanho da amostra aumenta. Essa propriedade pode ser utilizada para criar uma estratégia na rede neural para Lotofácil, estimando a probabilidade de cada número ser sorteado.

Metodologia:

1. Coleta de Dados:

• Coletar os últimos 1000 concursos da Lotofácil.
• Registrar a frequência de cada número em cada concurso.

2. Pré-processamento dos Dados:

• Normalizar os dados de frequência entre 0 e 1.
• Dividir os dados em conjuntos de treino (80%) e teste (20%).

3. Treinamento da Rede Neural:

• Criar uma rede neural artificial com uma camada oculta com 10 neurônios.
• Usar a função sigmoide como função de ativação na camada oculta.
• Usar a função de erro quadrático médio como função de custo.
• Treinar a rede neural com o algoritmo de retropropagação.

4. Utilização do TLC:

• Após o treinamento da rede neural, calcular a média das previsões para cada número.
• Aplicar o TLC para estimar a probabilidade de cada número ser sorteado.

5. Seleção dos Números:

• Selecionar os 15 números com maior probabilidade de serem sorteados.

Considerações:

• O tamanho da amostra de dados pode influenciar na precisão da estratégia.
• A escolha da arquitetura da rede neural e dos parâmetros de treinamento pode afetar o desempenho da estratégia.
• O TLC é uma ferramenta estatística que fornece estimativas probabilísticas, não garantias.

Exemplo de Implementação:

A estratégia pode ser implementada em Python utilizando bibliotecas como TensorFlow, Keras e Pandas.

Limitações:

• A estratégia não garante o sucesso na Lotofácil, pois o resultado do sorteio é aleatório.
• A estratégia é apenas uma ferramenta que pode auxiliar na escolha dos números.

Conclusão:

A estratégia na rede neural para Lotofácil com o Teorema do Limite Central é uma ferramenta que pode auxiliar na escolha dos números, mas não garante o sucesso. A escolha final dos números é de responsabilidade do jogador.

Recursos Adicionais:

• https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html
• https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification
• <URL inválido removido>

Observação:

Este é apenas um exemplo de estratégia. Diversas outras estratégias podem ser desenvolvidas utilizando o Teorema do Limite Central e redes neurais.

Fontes

info

1. sadievrenseker.com/wp/?p=2384

[Guest]

9 minutes ago, sorel said:

Sim, você está absolutamente correto! Em se tratando de loterias, a busca por um equilíbrio entre pares e ímpares é uma crença popular sem fundamento estatístico. As chances de um número par ou ímpar ser sorteado são as mesmas, e a escolha entre eles não impacta as probabilidades de vitória.

O Equilíbrio Essencial na Lotofácil:

 

O verdadeiro equilíbrio que rege o momento da aposta na Lotofácil e pode influenciar significativamente suas chances de sucesso reside na combinação estratégica de números frequentes e menos frequentes, evitando ao mesmo tempo os números mais populares.

 

volte lá e peça para a IA refazer a lição de casa !!!

 

isto não funciona !!

 

o equilíbrio que rege o momento da aposta nas loterias e não somente na LF, não é e nunca será a observação estratégica de números mais ou menos frequentes !

 

 

[sorel]

Equilíbrio nas Apostas de Loterias: Indo Além da Frequência de Números

Embora a análise da frequência de números seja um ponto de partida para apostas em loterias como a Lotofácil, o verdadeiro equilíbrio que rege o momento ideal para apostar reside em uma visão holística que vai além da simples contagem de aparições.

1. Compreendendo a Aleatoriedade:

Lembre-se: a Lotofácil é um evento aleatório. Cada sorteio é um universo único, sem memória dos resultados anteriores. Números "atrasados" ou "quentes" não possuem influência sobre os próximos sorteios.

2. Fatores Relevantes para o Equilíbrio:

a. Combinações Possíveis:

A Lotofácil possui um universo de combinações extremamente vasto (3.268.760). A probabilidade de acertar os 15 números é ínfima, independentemente da estratégia utilizada.

b. Distribuição de Prêmios:

A Caixa Econômica Federal define a divisão dos prêmios por faixas de acertos. As faixas mais baixas (11, 12, 13 e 14 acertos) geralmente concentram um grande número de apostas, enquanto as faixas mais altas (14 e 15 acertos) tendem a ter menos apostadores, aumentando as chances de premiação.

c. Valor das Apostas:

Considere o custo das apostas. Investir em múltiplas combinações pode aumentar as chances, mas também onera o orçamento. É crucial buscar um equilíbrio entre o número de apostas e o valor total investido.

d. Estratégias e Ferramentas:

Utilize ferramentas e métodos que auxiliem na escolha das combinações, como:

• Surpresinha: garante a aleatoriedade das apostas.
• Fechamentos: aumentam as chances de acerto em faixas específicas, como 13 e 14 acertos, mas exigem um investimento maior.
• Softwares e Simuladores: auxiliam na análise de combinações e na criação de estratégias personalizadas.

3. Momento Ideal para Apostar:

a. Acúmulo de Prêmios:

Fique atento aos concursos com premiações acumuladas, especialmente nas faixas mais altas. A probabilidade de premiação aumenta, mas a concorrência também tende a ser maior.

b. Análise de Resultados Anteriores:

Embora a aleatoriedade seja o princípio fundamental, analisar os resultados dos últimos concursos pode fornecer insights sobre a distribuição dos números sorteados.

c. Gestão de Recursos:

Defina um orçamento específico para apostas e administre-o com cautela. Evite comprometer suas finanças em busca de um prêmio incerto.

4. Equilíbrio Essencial:

O sucesso nas loterias depende de uma combinação de sorte, estratégia e gestão de recursos. Buscar o equilíbrio entre esses fatores é fundamental para maximizar as chances de premiação sem comprometer o bem-estar financeiro.

5. Aposta Consciente:

Lembre-se: as loterias são uma forma de entretenimento. Aposte com responsabilidade, dentro de suas possibilidades financeiras.

6. Dicas Adicionais:

• Participe de bolões para aumentar as chances de premiação e diluir o custo das apostas.
• Evite apostas impulsivas e baseadas em superstições.
• Mantenha a calma e a persistência, pois a sorte pode surgir a qualquer momento.

7. Considerações Finais:

A busca pelo equilíbrio nas apostas de loterias é uma jornada contínua que exige estudo, planejamento e responsabilidade. Ao combinar diferentes estratégias e ferramentas com uma gestão de recursos eficiente, você estará mais preparado para aproveitar as oportunidades que a Lotofácil oferece.

[Guest]

23 minutes ago, sorel said:

Equilíbrio nas Apostas de Loterias: Indo Além da Frequência de Números

Embora a análise da frequência de números seja um ponto de partida para apostas em loterias como a Lotofácil, o verdadeiro equilíbrio que rege o momento ideal para apostar reside em uma visão holística que vai além da simples contagem de aparições.

 

 

HAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHA

 

rapaz,

 

o que será que esta IA fumou no café da manhã ???

 

visão holística ????

 

 

até a IA já está apelando para as fases da lua 

 

 

 

[sorel]

eolocos, escuta a loteria é como a fruta de maracuja, a semente na fruta ou seja levando para loteria

 nos resultados passados esta semente do futuro, eolocos voce nao esta achando as sementes ? eu tambem ahh mas tamo indo

[sorel]

eolocos holistica  na lotofacil é neste viés

 

Visão Holística na Lotofácil:

1. Análise Abrangente dos Números:

• Frequência e Dispersão:
  • Utilize ferramentas online ou planilhas para analisar a frequência de cada número em concursos passados, buscando por padrões e tendências.
  • Equilibre a aposta com números frequentes e menos frequentes, evitando concentrações em faixas específicas.
• Desvio Padrão:
  • O desvio padrão revela a dispersão dos números sorteados em relação à média.
  • Aposte em combinações com desvios padrões próximos à média histórica para maior equilíbrio.
• Soma dos Números:
  • A soma dos números sorteados geralmente se encontra em uma faixa específica.
  • Distribua seus números por essa faixa, considerando diferentes cenários dentro dela.

2. Combinações Estratégicas:

• Fechamentos:
  • Utilize técnicas de fechamento para aumentar as chances de acertar 14 ou 15 pontos, como o "Fechamento por Soma" ou "Fechamento por Quadrante".
  • Lembre-se que fechamentos aumentam o custo da aposta, então escolha estratégias que se encaixem no seu orçamento.
• Surpresas:
  • Inclua em suas apostas alguns números "surpresa", menos frequentes, para diversificar e aumentar as chances de premiação.
  • Equilibre as surpresas com números com boa frequência para manter uma base sólida na aposta.

3. Integração de Fatores Externos:

• Numerologia:
  • Para alguns apostadores, a numerologia pode influenciar na sorte.
  • Utilize datas importantes, números da sorte ou combinações numerológicas em suas apostas.
  • Combine a numerologia com outras estratégias para uma visão mais completa.

4. Gestão de Aposta Consciente:

• Defina um orçamento específico para apostas:
  • Aposte com responsabilidade, apenas o que você pode perder.
  • Evite comprometer suas finanças ou se endividar por apostas.
• Varie suas apostas:
  • Não repita as mesmas combinações constantemente.
  • Experimente diferentes estratégias e combinações para aumentar as chances.
• Participe de bolões:
  • Divida o custo das apostas com amigos ou familiares.
  • Aumente as chances de acertar com mais combinações e diminua o custo individual.

5. Paciência e Persistência:

• A Lotofácil é um jogo de probabilidade:
  • Acertar 15 pontos exige sorte e persistência.
  • Não desanime se não ganhar nas primeiras apostas.
• Continue aprimorando suas estratégias:
  • Estude, analise os resultados e busque novas formas de aumentar suas chances.
  • A experiência e o aprendizado contínuo são fundamentais para o sucesso.

Exemplos Práticos:

• Aposta com base na frequência:
  • Combine 10 números com alta frequência (sorteados em mais de 60% dos concursos) com 5 números menos frequentes (entre 20% e 40% de frequência).
• Fechamento por Soma:
  • Escolha 18 números que totalizem entre 200 e 220.
  • Essa estratégia garante 14 pontos caso 15 dos seus números sejam sorteados.
• Numerologia:
  • Utilize a data do seu aniversário, soma da sua data de nascimento ou outros números com significado pessoal.
  • Combine com outras estratégias para uma aposta mais completa.

Lembre-se:

• A visão holística na Lotofácil combina análise de dados, estratégias matemáticas, intuição e gestão de apostas.
• Não existe fórmula mágica para ganhar, mas a combinação de diferentes técnicas aumenta as chances de sucesso.
• Aposte com responsabilidade, persistência e divirta-se!

[sorel]

Rede Neural para Filtrar Espaços Vazios na Lotofácil

Objetivo: Criar uma rede neural para identificar padrões nos espaços vazios entre as dezenas sorteadas na Lotofácil e gerar uma lista com os filtros mais promissores.

Metodologia:

1. Coletar dados: Obter um histórico de resultados da Lotofácil, com pelo menos 1000 sorteios.
2. Pré-processamento: Limpar e preparar os dados para o treinamento da rede neural.
3. Treinamento: Treinar uma rede neural convolucional com diferentes arquiteturas e parâmetros.
4. Avaliação: Avaliar a performance da rede neural em um conjunto de dados de teste.
5. Gerar filtros: Selecionar os filtros com melhor performance e gerar uma lista com os espaços vazios mais frequentes.

Considerações:

• A quantidade e qualidade dos dados utilizados no treinamento impactam diretamente na performance da rede neural.
• O pré-processamento dos dados é fundamental para remover inconsistências e normalizar as informações.
• A escolha da arquitetura e dos parâmetros da rede neural é crucial para obter bons resultados.
• A avaliação da performance da rede neural em um conjunto de dados de teste é essencial para evitar o overfitting.

Recursos:

• Bibliotecas: TensorFlow, Keras, Pandas
• Hardware: GPU (opcional)

Etapas:

1. Coleta de dados:

   • Acessar o site da Caixa Econômica Federal e baixar o histórico de resultados da Lotofácil.
   • Limpar os dados e remover inconsistências.
   • Salvar os dados em um formato adequado para o treinamento da rede neural.

2. Pré-processamento:

   • Normalizar os dados entre 0 e 1.
   • Dividir os dados em conjuntos de treinamento, validação e teste.

3. Treinamento:

   • Implementar diferentes arquiteturas de redes neurais convolucionais.
   • Ajustar os parâmetros da rede neural para otimizar a performance.
   • Treinar a rede neural no conjunto de treinamento.

4. Avaliação:

   • Avaliar a performance da rede neural no conjunto de validação e teste.
   • Selecionar a rede neural com melhor performance.

5. Gerar filtros:

   • Identificar os filtros com melhor performance.
   • Gerar uma lista com os espaços vazios mais frequentes.

Observações:

• Esta é uma descrição geral do processo. O desenvolvimento da rede neural pode ser adaptado de acordo com as necessidades específicas.
• É importante ter conhecimentos em machine learning e programação para implementar a rede neural.

Links úteis:

• <URL inválido removido>
• https://www.tensorflow.org/
• https://keras.io/
• https://pandas.pydata.org/

 

[sorel]

Algoritmo Genético de Filtros da Lotofácil com Curva de Gauss

Objetivo: Criar um algoritmo genético para filtrar jogos da Lotofácil, aumentando as chances de acerto, utilizando a Curva de Gauss.

Ferramentas:

• Python
• Biblioteca Pandas
• Biblioteca Numpy

Etapas:

1. Definição dos Parâmetros:

• Tamanho da População: Número de jogos a serem gerados em cada geração (ex: 100)
• Número de Gerações: Quantas vezes o algoritmo irá evoluir a população (ex: 100)
• Taxa de Mutação: Probabilidade de um gene sofrer mutação (ex: 0.01)
• Taxa de Crossover: Probabilidade de dois jogos cruzarem seus genes (ex: 0.7)
• Número de Filtros: Quantos filtros serão aplicados (ex: 3)

2. Geração da População Inicial:

• Gerar aleatoriamente Tamanho da População jogos da Lotofácil.

3. Aplicação dos Filtros:

Filtro 1: Curva de Gauss

• Calcular a média e o desvio padrão dos números sorteados nos últimos N concursos (ex: 100).
• Gerar uma distribuição normal com base na média e desvio padrão calculados.
• Atribuir maior pontuação aos jogos com números mais próximos da média da distribuição normal.

Filtro 2: Frequência de Números

• Calcular a frequência de cada número em todos os concursos.
• Atribuir maior pontuação aos jogos com números menos frequentes.

Filtro 3: Exclusões

• Definir um conjunto de números a serem excluídos dos jogos (ex: números que não saem há muito tempo).
• Atribuir pontuação zero aos jogos que contêm números excluídos.

4. Cálculo da Aptidão:

• A pontuação de cada jogo é a soma das pontuações obtidas em cada filtro.
• Jogos com maior pontuação são considerados mais aptos.

5. Seleção:

• Selecionar os Tamanho da População/2 jogos com maior pontuação para a próxima geração.

6. Crossover:

• Com probabilidade Taxa de Crossover, combinar os genes de dois jogos selecionados para gerar um novo jogo.

7. Mutação:

• Com probabilidade Taxa de Mutação, alterar um gene de um jogo selecionado.

8. Repetição:

• Repetir as etapas 3 a 7 até que o número máximo de gerações seja atingido.

9. Seleção do Melhor Jogo:

• O jogo com a maior pontuação na última geração é considerado o melhor jogo.

Observações:

• A escolha dos parâmetros e filtros pode influenciar significativamente os resultados do algoritmo.
• É importante testar diferentes configurações para encontrar a que melhor se adapta ao seu objetivo.
• Este algoritmo é apenas um exemplo e pode ser modificado de acordo com suas necessidades.

Recursos Adicionais:

• <URL inválido removido>
• <URL inválido removido>

Disclaimer:

Este algoritmo é apenas uma ferramenta para auxiliar na escolha de jogos da Lotofácil. Não há garantia de sucesso, pois o resultado dos sorteios é aleatório.

[sorel]

a mesma questao da curva de gauss na lotofacil mas com  o BING CHATG DO EDGE

Copilot

Claro! Vamos explorar como aplicar filtros baseados na curva de Gauss à Lotofácil. Esses filtros podem ajudar a selecionar combinações de números mais estratégicas para aumentar suas chances de ganhar.

1.      Filtros Certeiros na Lotofácil:

o    Um fórum de loterias no Brasil discute o uso de filtros na Lotofácil. Eles sugerem escolher 10 a 20 filtros e acertar seus valores antes do resultado do sorteio. Isso pode reduzir significativamente o número de jogos possíveis e aumentar suas chances de acertar os 15 pontos. No entanto, é um desafio, mas vale a pena o esforço¹.

o    Eles também compartilham uma análise histórica com 139 filtros (fixos e variáveis) que cobrem 99% de acertos nos sorteios analisados. Lembre-se de que usar 100% de cobertura resultaria em muitos jogos, então eles buscam um equilíbrio entre precisão e redução de jogos¹.

2.      Algoritmo Lotofácil no Excel:

o    O Algoritmo Lotofácil no Excel é uma ferramenta poderosa que utiliza cálculos complexos e análises estatísticas para identificar padrões e tendências nos resultados anteriores da Lotofácil. Vale a pena explorar essa abordagem para otimizar suas escolhas².

3.      Programas e Softwares:

o    Existem programas específicos, como o LoteriaSoft, que permitem criar fechamentos, analisar estatísticas e gerar jogos otimizados. Essas ferramentas podem ser úteis para aplicar filtros e melhorar suas chances de sucesso³.

Lembre-se de que a Lotofácil é um jogo de sorte, mas estratégias inteligentes podem aumentar suas probabilidades. Boa sorte!

Saiba mais

1comoganharnaloteria.com.br2excelcoaching.com.br3youtube.com4comoganharnaloteria.com.br+2 mais

1de30

·         O que é a curva de Gauss?

·         Como funciona o Algoritmo Lotofácil no Excel?

·         Qual foi o maior prêmio da Lotofácil já sorteado?

Atividade recentePlugins

Filtros da Lotofácil baseados na curva de Gauss

Filtros para Lotofácil

9:39 AM

Visão Holística na Lotofácil

9:38 AM

crie estrategias com Visão Holística na Lotofácil

9:37 AM

Filtro de jogos da Lotofácil por quantidade de números pares

24 de jan. de 2024

 

[sorel]

DIXIE ESTE FILTROS QUE O BINGA FLA SAO OS SEUS?Eles também compartilham uma análise histórica com 139 filtros (fixos e variáveis) que cobrem 99% de acertos nos sorteios analisados. 

se for o dixie esta na bing, é brincadeira,  boa dixie ahh

[sorel]

Algoritmo Genético para Descobrir Referências Confiáveis na Lotofácil

Objetivo: Criar um algoritmo genético que auxilie na busca por combinações com maior potencial de acerto na Lotofácil, utilizando como base referências confiáveis e explorando o poder da otimização.

Etapas:

1. Codificação:

• Cada combinação da Lotofácil (15 números entre 1 e 25) será representada por um cromossomo binário de 25 bits.
• "1" indica a presença do número na combinação e "0" indica sua ausência.
• Exemplo: 1011001010110010011 (combinação 2, 4, 6, 7, 10, 12, 14, 15, 17, 20, 22, 24, 25).

2. População Inicial:

• A população inicial será composta por um conjunto de cromossomos aleatórios, representando diferentes combinações da Lotofácil.
• O tamanho da população pode ser definido pelo usuário, com valores maiores geralmente proporcionando melhores resultados.
• É importante garantir a diversidade da população inicial para uma busca eficiente.

3. Seleção:

• As combinações mais promissoras (cromossomos) serão selecionadas para a próxima geração com base em sua "aptidão".
• A aptidão pode ser definida de diversas maneiras, como a frequência de acertos em concursos passados, a soma dos números da combinação, a quantidade de números pares/ímpares, etc.
• Métodos de seleção como roleta ponderada e torneio podem ser utilizados para garantir a diversidade e evitar o "efeito do fundador".

4. Cruzamento:

• As combinações selecionadas "cruzam" seus genes (bits) para gerar novos descendentes.
• O cruzamento por um ponto ou por dois pontos são métodos comuns.
• O objetivo é combinar características vantajosas de diferentes combinações, explorando a diversidade genética.

5. Mutação:

• Com uma pequena probabilidade, bits aleatórios dos cromossomos podem sofrer mutação, alterando o valor de "0" para "1" e vice-versa.
• A mutação garante a introdução de novas características na população, combatendo a estagnação e possibilitando a descoberta de combinações inovadoras.

6. Avaliação:

• A nova geração de combinações é avaliada de acordo com a aptidão definida.
• As combinações com maior aptidão são selecionadas para a próxima geração, enquanto as menos aptas são descartadas.

7. Repetição:

• As etapas de seleção, cruzamento, mutação e avaliação são repetidas por um número definido de gerações (geralmente milhares ou milhões).
• A cada geração, as combinações tendem a se tornar mais aptas, aumentando a probabilidade de encontrar combinações com alto potencial de acerto na Lotofácil.

8. Parâmetros e Considerações:

• O algoritmo pode ser ajustado com diferentes parâmetros, como tamanho da população, taxa de mutação, método de seleção, etc.
• O número de gerações necessário para encontrar boas combinações depende da qualidade da população inicial, da aptidão definida e dos parâmetros do algoritmo.
• É importante lembrar que o algoritmo não garante o acerto na Lotofácil, mas fornece uma ferramenta para explorar o potencial de combinações com base em referências confiáveis e otimização genética.

Recursos Adicionais:

• Incluir informações sobre concursos passados da Lotofácil, como frequências de números, combinações sorteadas, etc., para aprimorar a aptidão das combinações.
• Implementar diferentes métodos de seleção e cruzamento para explorar diferentes estratégias de otimização.
• Utilizar ferramentas de visualização para acompanhar a evolução do algoritmo e analisar o comportamento das combinações.

Observações:

• Este algoritmo é um exemplo básico e pode ser adaptado e aprimorado de diversas maneiras.
• O sucesso do algoritmo depende da qualidade das referências confiáveis utilizadas e da implementação eficiente das diferentes etapas.
• É importante ter em mente que a Lotofácil é um jogo de azar e o algoritmo não garante o acerto, mas oferece uma ferramenta para aumentar as chances de sucesso.

Improvement Notes:

• Melhor organização do texto: O texto foi dividido em tópicos numerados para facilitar a leitura e compreensão.
• Termos técnicos: Termos técnicos foram explicados de forma mais clara e concisa.
• Exemplos: Exemplos foram adicion

[DixieJoe]

8 horas atrás, sorel disse:

DIXIE ESTE FILTROS QUE O BINGA FLA SAO OS SEUS?Eles também compartilham uma análise histórica com 139 filtros (fixos e variáveis) que cobrem 99% de acertos nos sorteios analisados. 

se for o dixie esta na bing, é brincadeira,  boa dixie ahh

Pois eu acho que são.

 

Só dar uma olhada. rsrs

 

De verdade. Muita coincidência, se não forem os meus que publiquei.

 

Me explique como você chegou neles no Bing

[DixieJoe]

sorel,

 

Finalmente, uma sugestão que eu consegui entender!

 

Já tentei montar um programa de geração usando Algoritmo Genético (no Delphi mesmo).

 

Empaquei justamente na definição do que seria a FF (Função Fitness - ou Função Aptidão).

 

Inclusive, pensei em usar exatamente esse critério, mas "empaquei" na programação. Na verdade, me perdi.

 

Qualquer hora, vou voltar ao assunto. Só preciso de mais tempo disponível, pois isso toma muito tempo.

 

Sou aprendiz de feiticeiro ainda.

[sorel]

ola dixie , foi navegando com edge, entao amigo DIXIE esta da i.a,!!! parabens passou pelo crivo de  muitos processamentos

dixie concentre esforço nesta calculadora, nem que tenha que pedir ajuda na bard ou bing etc.

 dixie  pense, agora voce podera usar  os 139 filtros, paRA  montar a calculadora de filtros

 ex = chega o fim de semana, muitos participantes do forum vai dar seus toques de midas ( palpites)

montar jogos tipo 20 a 30 cada forista, vai na brincadeira no entretimento vai que um acerta todos os toques, ta ai 14 a 15 para caixinha do grupos, para jogos a calculadora é para lotofacil, assim era feita no forum de portugal agora nao tem mais foi desativado consegui salva a calculadora nem sei como,

claro que sle ser  mais complexa deve ser em c++ por causa da rapidez de filtrar

ou alguem vai fazer e começar a vender

 

[sorel]

grande dixie tai uma ajuda  no projeto  FF  funçao fitness com codigo de ajuda

Função Fitness para Lotofácil com Algoritmo Genético em Delphi

A definição da função fitness é crucial para o sucesso do seu algoritmo genético na Lotofácil. Ela precisa traduzir a probabilidade de acerto de um jogo em um valor numérico que possa ser usado para comparar e selecionar os melhores jogos da população.

1. Abordagem probabilística:

• Soma das probabilidades de acerto: A soma das probabilidades de acerto de cada número no jogo é um bom ponto de partida.
• Probabilidade de acertar X ou mais: Define-se X (ex: 11, 12, 13, etc.) como a quantidade mínima de acertos desejada. A função fitness calcula a probabilidade de um jogo alcançar essa quantidade.
• Distribuição dos números: Considera a distribuição dos números sorteados em concursos passados. Jogos com números mais dispersos podem ter uma leve vantagem.

2. Fatores adicionais:

• Frequência de números: Números com maior frequência de sorteio podem ter um peso maior na função fitness.
• Desvio padrão da soma dos números: Jogos com soma dos números próxima à média histórica podem ter um leve bônus.

3. Penalização de jogos repetidos:

• Filtros por jogos já sorteados: Evita que a mesma combinação seja gerada várias vezes.
• Histórico de jogos: Penaliza jogos que já foram sorteados recentemente.

4. Implementação em Delphi:

• Utilize um tipo de dado para representar um jogo (ex: record com 15 campos para os números).
• Crie uma função que calcule a pontuação de cada jogo de acordo com a fórmula escolhida.
• Utilize a função fitness durante a seleção dos jogos para cruzamento e mutação.

5. Exemplo de código:

Snippet de código

function Fitness(jogo: TJogo): Integer;
begin
  // Soma das probabilidades de acerto
  for i := 1 to 25 do
    Fitness := Fitness + Probabilidade(jogo.Numeros[i]);

  // Penalização por jogos repetidos
  if JogoRepetido(jogo) then
    Fitness := Fitness - 10;

  // Bônus para soma próxima à média
  if Abs(SomaNumeros(jogo) - MediaSoma) < DesvioPadrao then
    Fitness := Fitness + 5;

end;

Use o código com cuidado. Saiba mais

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6. Considerações:

• A escolha da função fitness é crucial para o desempenho do algoritmo. Experimente diferentes fórmulas e parâmetros para encontrar a melhor solução.
• A função fitness pode ser aprimorada com o tempo, incorporando novas técnicas e conhecimentos sobre a Lotofácil.

7. Recursos adicionais:

• Artigo sobre Algoritmos Genéticos para Lotofácil: https://www.enacomp.com.br/biblioteca-de-publicacoes/get-file.php?id=17689
• Projeto GitHub com código em Python: https://github.com/camilafbarcellos/AG-LotofacilPreditor

8. Disclaimer:

É importante lembrar que o uso de algoritmos genéticos não garante o sucesso nas apostas. A aleatoriedade é um fator determinante na Lotofácil.

9. Boa sorte!

Espero que essas dicas te ajudem a aprimorar seu algoritmo genético para Lotofácil em Delphi!

[sorel]

Rede Neural para Função Fitness na Lotofácil

Introdução:

O uso de uma rede neural artificial (RNA) pode levar a uma função fitness mais complexa e adaptável para o seu algoritmo genético na Lotofácil. A RNA pode aprender com dados históricos e identificar padrões que contribuem para a probabilidade de acerto em um jogo.

Arquitetura da Rede Neural:

• Camada de entrada: 25 neurônios, um para cada número do jogo. Cada neurônio recebe o valor binário 0 ou 1, indicando se o número está presente no jogo.
• Camadas ocultas: Uma ou mais camadas ocultas com um número variável de neurônios. Cada neurônio aplica uma função de ativação não linear (ex: ReLU, Sigmoid) para transformar os inputs em novos valores.
• Camada de saída: Um único neurônio que representa a pontuação de fitness do jogo. A saída da rede pode ser um valor real entre 0 e 1, ou um valor binário (0/1) para classificação.

Treinamento da Rede Neural:

• Conjunto de dados: Utilize um conjunto de dados com jogos históricos da Lotofácil, incluindo os números sorteados e a quantidade de acertos de cada jogo.
• Algoritmo de aprendizado: Backpropagation é um algoritmo popular para treinar redes neurais. O algoritmo ajusta os pesos das conexões entre os neurônios para minimizar o erro entre a saída da rede e a pontuação real de cada jogo.
• Função de perda: A função de perda mede o erro da rede. A função Mean Squared Error (MSE) é uma escolha comum para regressão, enquanto a Cross-Entropy Loss é utilizada para classificação.

Aprimoramentos da Rede Neural:

• Incorporação de informações adicionais: A RNA pode processar dados além dos números do jogo, como:
  • Frequência de cada número
  • Soma dos números do jogo
  • Desvio padrão da soma dos números
  • Distribuição dos números em concursos passados
  • Fatores sazonais
• Redes neurais convolucionais: Se a sequência dos números for importante, redes neurais convolucionais podem ser utilizadas para capturar essa informação.
• Recurrent neural networks: Se a ordem dos concursos for importante, redes neurais recorrentes podem ser utilizadas para modelar a dependência temporal entre os concursos.

Considerações:

• A escolha da arquitetura da rede, algoritmo de treinamento e função de perda é crucial para o desempenho da rede neural.
• O treinamento da rede neural pode ser um processo demorado, especialmente com grandes conjuntos de dados.
• A interpretação das decisões da rede neural pode ser complexa, dificultando a compreensão dos motivos por trás da pontuação de um jogo.

Recursos adicionais:

• Artigo sobre Redes Neurais para Lotofácil: <URL inválido removido>: <URL inválido removido>
• Projeto GitHub com código em Python: <URL inválido removido>: <URL inválido removido>

Conclusão:

A implementação de uma rede neural como função fitness pode levar a um algoritmo genético mais eficiente e preciso para a Lotofácil. Aprimoramentos contínuos da rede podem ser realizados com a incorporação de novas informações e técnicas de aprendizado de máquina.

 

[sorel]

dixie e demais isto nao é um estudo é um desafio!  vai valer apenas

montar o algoritmo ele ja esta pronto

crie um algoritmo genetico de filtros de saltos d lotofácil de duas maneiras ou formas= na posiçao na vertical de cada posição entre os dois ultimos sorteios e também por linha do ultimo sorteios a cada novo sorteios atualizado sem desta forma, depois mostre a dupla de saltos. identificando o salto vertical e o de linha

Algoritmo Genético de Filtros de Saltos na Lotofácil

Objetivo: Identificar duplas de saltos com potencial de serem sorteadas na Lotofácil, utilizando um algoritmo genético que combina duas abordagens:

1. Análise vertical: Busca por saltos entre as posições dos números sorteados nos dois últimos concursos, em cada coluna da cartela.
2. Análise por linha: Analisa a última linha do último concurso, buscando saltos entre os números sorteados.

Processo:

1. Codificação: Cada indivíduo da população do algoritmo genético representa uma dupla de saltos, codificada como um vetor de dois números. O primeiro número representa o salto vertical e o segundo o salto por linha.
2. Seleção: Os indivíduos com maior aptidão, de acordo com a frequência de seus saltos em concursos anteriores, são selecionados para reprodução.
3. Cruzamento: Os genes dos pais são combinados para gerar novos indivíduos, explorando a potencialidade de combinações vantajosas.
4. Mutação: Uma pequena chance de mutação é introduzida para garantir a diversidade genética da população.
5. Repetição: As etapas de seleção, cruzamento e mutação são repetidas por várias gerações, até que a convergência seja alcançada ou um número máximo de gerações seja atingido.

Resultados:

• Ao final do processo, o algoritmo apresenta as duplas de saltos com maior aptidão, considerando as duas abordagens.
• A identificação individual dos saltos vertical e por linha permite uma análise mais detalhada das combinações e sua potencialidade.

Observações:

• Este algoritmo é uma ferramenta para auxiliar na escolha de apostas, mas não garante a premiação.
• É importante considerar outros fatores, como estatísticas e probabilidades, ao realizar suas apostas.
• A implementação do algoritmo pode ser feita em diversas linguagens de programação, como Python, Java e C++.

Exemplo de Implementação em Python:

Python

import random

# Define o tamanho da população
populacao_tamanho = 100

# Define a quantidade de gerações
geracoes = 100

# Define a probabilidade de mutação
mutacao_probabilidade = 0.05

# Função para gerar um indivíduo
def gerar_individuo():
  return [random.randint(1, 14), random.randint(1, 14)]

# Função para calcular a aptidão de um indivíduo
def calcular_aptidao(individuo):
  # TODO: Implementar a lógica de cálculo da aptidão

# Função para realizar o cruzamento entre dois indivíduos
def realizar_cruzamento(pai1, pai2):
  # TODO: Implementar a lógica de cruzamento

# Função para realizar a mutação de um indivíduo
def realizar_mutacao(individuo):
  # TODO: Implementar a lógica de mutação

# Loop principal
for geracao in range(geracoes):
  # Avaliar a aptidão da população
  aptidoes = [calcular_aptidao(individuo) for individuo in populacao]

  # Selecionar os pais
  pais = []
  for _ in range(populacao_tamanho):
    pai1 = random.choices(populacao, weights=aptidoes, k=1)[0]
    pai2 = random.choices(populacao, weights=aptidoes, k=1)[0]
    pais.append((pai1, pai2))

  # Gerar a nova população
  nova_populacao = []
  for pai1, pai2 in pais:
    filho1, filho2 = realizar_cruzamento(pai1, pai2)

    if random.random() < mutacao_probabilidade:
      filho1 = realizar_mutacao(filho1)

    if random.random() < mutacao_probabilidade:
      filho2 = realizar_mutacao(filho2)

    nova_populacao.append(filho1)
    nova_populacao.append(filho2)

  # Substituir a população antiga pela nova
  populacao = nova_populacao

# Mostrar as melhores duplas de saltos
melhores_saltos = sorted(populacao, key=lambda individuo: calcular_aptidao(individuo), reverse=True)[:10]

for salto in melhores_saltos:
  print(f"Salto vertical: {salto[0]}")
  print(f"Salto por linha: {sal

Use o código com cuidado. Saiba mais

 

[sorel]

Bing Claro! Vou criar um algoritmo genético para filtrar os saltos da Lotofácil de acordo com as duas abordagens que você mencionou: posição vertical entre os dois últimos sorteios e por linha do último sorteio. Vamos lá! Algoritmo Genético para Filtros de Saltos da Lotofácil 1. Obtenção dos Dados: Coletar os resultados dos sorteios anteriores da Lotofácil. Representar cada sorteio como uma lista de 15 números (de 1 a 25). 2. Codificação Genética: Cada indivíduo na população será uma possível combinação de 15 números (uma aposta). Usaremos uma representação binária para os números selecionados (1 para presente, 0 para ausente). 3. Função de Avaliação: Calcular o salto vertical entre os dois últimos sorteios: Para cada posição (de 1 a 15), verifique se o número mudou entre os dois sorteios. Atribua um valor de aptidão (fitness) com base na quantidade de mudanças. Calcular o salto por linha do último sorteio: Compare os números do último sorteio com os números da aposta. Atribua um valor de aptidão com base na quantidade de acertos. 4. Seleção: Usaremos seleção por torneio para escolher indivíduos para reprodução. 5. Cruzamento (Recombinação): Realize cruzamento de um ponto entre dois indivíduos selecionados. Crie dois descendentes combinando partes dos pais. 6. Mutação: Introduza mutações aleatórias nos descendentes para aumentar a diversidade genética. 7. Substituição: Substitua os indivíduos menos aptos pelos descendentes gerados. 8. Critério de Parada: Repita os passos 4 a 7 por várias gerações ou até atingir um critério de parada (número máximo de iterações, convergência, etc.). Resultados: Após a execução do algoritmo, teremos uma população de apostas otimizadas. Para cada aposta, mostraremos os saltos verticais e os saltos por linha identificados. Lembrando que este é um algoritmo simplificado e que a eficácia real pode variar. Se desejar, posso implementar uma versão em Python ou outra linguagem específica.

[sorel]

Abordagens para gerar sistemas de jogos de loteria baseados em saltos para a Lotofácil:

1. Rede Neural:

• Treinamento:
  • Entrada: Combinações de números anteriores da Lotofácil, grau de certeza DC e salto.
  • Saída: Probabilidade de acerto para a próxima extração.
  • Algoritmo: Redes Neurais Convolucionais (CNNs) ou Redes Neurais Recorrentes (RNNs) podem ser adequadas.
• Utilização:
  • O sistema gera apostas com base nas combinações com maior probabilidade de acerto, segundo a rede neural.
  • É importante monitorar o desempenho da rede neural e reajustá-la periodicamente.

2. Algoritmo Genético:

• População inicial:
  • Combinações de números aleatórias.
  • Combinações com base em estatísticas da Lotofácil (números mais sorteados, etc.).
• Evolução:
  • Seleção: As combinações com maior grau de certeza e salto são selecionadas para reprodução.
  • Cruzamento: Combinações diferentes são combinadas para gerar novas combinações.
  • Mutação: Números aleatórios são inseridos em algumas combinações para aumentar a diversidade.
• Utilização:
  • O sistema gera apostas com base nas combinações com maior aptidão (maior grau de certeza e salto), após várias iterações do algoritmo genético.

3. Algoritmo Heurístico:

• Regras predefinidas:
  • Combinações com números "quentes" e "frios" (mais e menos sorteados).
  • Combinações com base em padrões estatísticos da Lotofácil.
• Utilização:
  • O sistema gera apostas com base nas regras predefinidas.
  • As regras podem ser ajustadas manualmente ou automaticamente com base em resultados anteriores.

Considerações:

• A escolha da melhor abordagem depende de diversos fatores, como a quantidade de dados disponíveis, o poder de processamento disponível e a experiência do desenvolvedor.
• É importante testar e comparar diferentes abordagens para encontrar a que melhor se adapta ao objetivo específico.
• É importante ter em mente que a Lotofácil é um jogo de azar e não existe um sistema infalível que garanta a vitória.

Recomendações:

• Comece com um algoritmo simples e eficiente, como um algoritmo heurístico.
• Explore diferentes técnicas de otimização, como busca local e metaheurísticas.
• Utilize técnicas de validação cruzada para avaliar o desempenho do sistema.
• Monitore o desempenho do sistema ao longo do tempo e faça ajustes quando necessário.

Recursos adicionais:

• <URL inválido removido>
• <URL inválido removido>

Lembre-se:

• A Lotofácil é um jogo de azar, e não há garantia de vitória.
• Jogue com responsabilidade.

[Julio Cezar]

Parabens @sorel e demais colaboradores pelos estudos relativos a filtros e em desenvolvimento. Complexo a muitos mas, promissores aos seus desenvolvedores e expertos pescadores visitantes.

[sorel]

ok julio, pescador tem bastante  é  so ver o numero de visitas. tem  pescador so traíra ehh

 e tem aqueles corneta que diram há mas é i.a , mas se voce nao tem conhecimento de como perguntar

 a i.a  nao adianta nada. voce tem que ter a maestria de perguntar corretamente, ok

julio, em matematica e i.a voce vai chegar uns 80% sempre vai ter aquela parte do aleatorio

mas 80% é melhor que nada,  a i.a é como a eletricidade tai pode usar, para evoluir, 

[sorel]

julio voce esta lendo as postagem tem coisa boa ai? so filtros?

qual sua  opiniao

[sorel]