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Refeito: vide informações na versão 11.3.3 Boa Sorte! # BigMaxRedutor v11.3.3 Solver C++20 para Lottery Covering Designs C(v, k, t, m) com t ≤ m. Encontra coberturas (k-sets) de tamanho mínimo b tais que todo m-set do universo é coberto em pelo menos t elementos por algum k-set. ## Arquitetura Pipeline em camadas, do mais leve ao mais agressivo: 1. **Smart-shrink / greedy-extend** — ajuste de b a partir de solução inicial existente. 2. **PDO paralelo** (8 workers, Parallel Diversification by Operators) — exploração estocástica com perturbação adaptativa. 3. **TLS-Dir** (Targeted Local Search Directed) — busca local dirigida com: - Random walk em platô com orçamento de movimentos laterais adaptativo (`LATERAL_BUDGET_BASE = 500`, `MAX = 2000`) - Tabu list de 512 estados para evitar ciclos - **LAHC** (Late Acceptance Hill Climbing) com histórico de 500 e até 10.000 iterações por chamada - Micro-greedy 1-swap e 2-swap exaustivos como último recurso 4. **Perturb-repair** acionado quando TLS-Dir estagna em platô profundo: - 4 modos rotativos: `pool` (remoção de jogos menos úteis), `ruin` (remoção uniforme), `force` (inclusão guiada de k-set que cobre m-sets descobertos), `double` (duas inclusões simultâneas para incompatibilidades combinatórias) - Remoção de 8 a 16 jogos por tentativa - Escolha de qual jogo remover é **guiada por overlap**: minimiza `excl_outside` = m-sets exclusivos do jogo que não seriam cobertos pelos k-sets sendo introduzidos - Probe (30s) → extended (120s) → aggressive (300s) escalonado por promissoridade 5. **SearchB** (binary search em b) para encontrar o menor b viável. ## Telemetria Saída `.jsonl` por execução com campos por chamada do TLS-Dir: `lat_ok`, `lat_tabu` (movimentos laterais aceitos vs rejeitados por tabu), `lahc_inv`, `lahc_ok` (invocações vs escapes do LAHC), `mg1_inv`, `mg1_ok`, `mg2_inv`, `mg2_ok` (micro-greedy 1-swap e 2-swap, invocações vs sucessos). Cada sucesso do `perturb_repair` registra `mode=` e `sub=fase` identificando qual estratégia destravou o problema. O relatório final do `perturb_repair` mostra distribuição percentual de invocações por modo e taxa de escalonamento para extended/aggressive. ## Robustez - Checkpoint salva via `write tmp → fsync → rename`. Atômico em termos de visibilidade e durável em termos de disco. No Windows usa `_commit()` do CRT (evita colisão de macros do `<windows.h>`). - `covered_t` é `uint16_t` saturado (suporta multiplicidade até 65.535), revertido de `uint8_t` em v10.1 após bug de saturação em problemas com `b > 255`. - `recalc_excl` com flag `excl_dirty` evita recálculos O(b·|ms_per|) redundantes quando não há `apply_swap` desde o último recálculo. ## Sumário das mudanças v11.3.3 - `LATERAL_BUDGET_BASE` 50 → 500 - `LATERAL_BUDGET_MAX` 500 → 2000 - `TABU_LIST_SIZE` 128 → 512 - `LAHC_MAX_ITERS` 3000 → 10000 - `LAHC_TIMEOUT_S` 30 → 60 - `PR_REMOVE_MIN` 3 → 8, `PR_REMOVE_MAX` 12 → 16 - Substituição guiada por overlap em `_pr_force_include` e `_pr_double_force_include` - Telemetria de modo no `perturb_repair` (`mode=%s sub=%s`) - `fsync` no checkpoint via `_commit()` portátil - Flag `excl_dirty` em `run_tls_directed` ## Arquivos principais | Arquivo | Responsabilidade | |---|---| | `bigmax_types.h` | Tipos, constantes, tabela binomial, sistema combinatório | | `bigmax_cover.h` | rank/unrank, expansão combinatória, cache de cobertura | | `bigmax_greedy.h` | Construção inicial e extensão direcionada | | `bigmax_worker.h` | PDO worker e TLS-Dir | | `bigmax_perturb_repair.h` | Kick estrutural com 4 modos | | `bigmax_shrink_repair.h` | Pool de jogos menos úteis para shrink | | `bigmax_checkpoint.h` | Persistência atômica + métricas JSONL | | `bigmax_solver.h/.cpp` | Orquestração de rounds e Record Breaker | | `main.cpp` | CLI | ## Requisitos - C++20 (testado com MSVC 2022 e g++ 11+) - Sem dependências externas; `<filesystem>`, `<thread>`, `<future>` da stdlib ## Limites conhecidos - `BinomTable::MAX_N = 64`. Problemas com V > 64 não compilam. - Cache `CoverCache::MAX_SIZE = 65536` (entradas LRU). - Para problemas com cost ≤ 4 em platôs combinatorialmente fechados (todos os jogos com `excl ≥ 1`), o solver tende a estagnar — é o diagnóstico empírico de que b está próximo do mínimo prático.

Mega Sena - Matriz 60-30-4-6(6) 100% - Estatíticas de acertos de 6,5,4,3,2,1,0 Pontos (até o Concurso 3009)!!!.

O que é o Lotomania Pulador? Uma ferramenta que gera conjuntos de cartões para a Lotomania garantindo que qualquer par de cartões tenha no máximo N dezenas em comum. O algoritmo usa backtracking posição a posição — avança bit a bit e recua quando detecta violação, sem gerar combinações inválidas. O resultado é um conjunto de cartões matematicamente balanceados entre si. Cada posição está configurado para 2 dezenas, logo P1 só pode ser 01 ou 02, P2 só pode ser 03 ou 04 e assim sucessivamente. Tanto o Limite de Passo quanto o Gatilho aceitam valores astronômicos ou seja 2^50 = 1.125.899.906.842.624 mas lembre-se o Passo já está está em 600 milhões, quanto maior o Passo maior o tempo de busca. Este software fiz pois há um pequeno BUG no Lotomania3.exe (também na área de downloads) que apesar de permitir este tipo de geração não estava respeitando os limites posicionais e pelo visto este algoritmo ficou muito mais rápido, eu diria que são softwares complementares. Use por sua conta e risco. Sorte a todos, Sphgf

Este software pode ser definido como um Motor Estatístico que faz análise dos resultados da Lotomania — Versão 3 — Maio 2026. O analisador permite gerar CONJUNTOS de 20 a 50 dezenas — cujo objetivo é selecionar o subconjunto mais promissor dentro de uma estratégia maior de múltiplos bilhetes complementares. O Motor de Pontuação v3 — 8 Critérios Ponderados: O scoring combina oito critérios em uma pontuação normalizada de 0 a 100 para cada dezena. A fórmula é uma Média Ponderada Normalizada: Score(n) = Σ [ Critério_i(n) × Peso_i ] / Σ Peso_i Critérios: FreqHist · FreqRec(EWMA) · Atraso · RedePares · Momentum · Único · QuebAtraso · RepImediata Cada critério é normalizado individualmente para a faixa [0, 100] antes da ponderação. O botão Recalcular analisa a variância de cada critério no arquivo carregado: critérios com alta variância (que diferenciam muito as dezenas entre si) recebem peso maior porque contribuem mais com informação discriminante. Critérios com baixa variância (dezenas muito uniformes) recebem peso menor, pois acrescentam pouco ao ranking final. O botão Equilibrar distribui pesos iguais (12,5 cada). É recomendado como ponto de partida ou quando o dataset tem menos de 100 concursos. Com mais dados, o Recalcular tende a gerar resultados superiores no backtesting preditivo. Há no software DUAS formas distintas de gerar CONJUNTOS com 20 a 50 dezenas. Sugiro ler as abas Teoria e Ajuda para entender o funcionamento e tentar melhorar a previsão futura. Após variados testes as IAs informaram não haver BUGs que comprometem o uso/funcionamento ou a matemática presente nos algoritmos implementados. É um HTML aberto, podem alterar, melhorar, copiar, redistribuir. Sorte a todos, Sphgf p.s. use um arquivo txt contendo os resultados sorteados com espaço entre as dezenas, sem número de concurso ou data, o mais antigo sendo o último da lista.

Retrospectiva de 7 concursos Computado as incidência das dezenas de oito últimos concursos que se selecionadas as 15 primeiras com maior frequência tem obtido uma boa performance em sorteios futuros. Uso assim: A cada 4 concursos atualizo a contagem das dezenas ( use Ctrl + Q ) e mantenho essa seleção de 15 dezenas pelos quatro concursos seguintes. (agora estou atualizando após cada concurso ) Sugestão: Abaixo (linha 24) uma matriz para aposta: 15,7,4,5=20 com substituição automática de dezenas Para observar a performance, retroaja em qualquer concurso, atualize ( use CTRL + Q ) e siga por 4 concursos... Observação: Planilha com macro Caso encontre defeito, por favor avisar nos comentários. (atualizado em 05/03/2019)